Выжимка нового подкаста Соколовского
Про гостя
Даниил Шулейко — руководитель международной компании Yango Group, которая развивает сервисы такси, доставки и электронной коммерции в Европе, на Ближнем Востоке, в Африке и Латинской Америке. Ранее он возглавлял «Яндекс Такси» и отвечал за развитие транспортных и логистических сервисов «Яндекса».
ИИ меняет не только отдельные профессии, но и сами правила игры на рынке труда. У меня в подкасте Даниил Шулейко рассказывает, почему привычные подходы к найму и оценке сотрудников уже устарели, как ИИ увеличил разрыв между сильными и средними специалистами и какие навыки будут определять успех в ближайшие годы. Ниже — коротко о самом главном из подкаста.
Почему рабочий день перестает быть главным показателем эффективности
Многие компании до сих пор оплачивают не результат, а время сотрудника. Но по словам Даниила Шулейко, некоторые сотрудники уже сейчас выполняют привычный объем задач в несколько раз быстрее благодаря новым инструментам. При этом компании пока продолжают измерять результат количеством рабочего времени, хотя сама система организации труда постепенно меняется.
«Есть ребята, которые работают у меня, и сейчас они могут выполнять ту работу, которую я от них раньше требовал за восемь часов, уже за два часа. Система сломана. Компания же не может сказать: делай в три раза больше труда, а получай столько же денег. Люди скажут: "Да зачем я буду делать столько, я ещё в две компании пойду работать"».
Если производительность продолжит расти такими темпами, работодателям придётся заново определять, что именно считается результатом работы и как он должен оплачиваться.
Почему скорость обучения становится важнее стажа
Опыт десятилетиями был главным конкурентным преимуществом специалиста. Но когда инструменты и процессы меняются каждые несколько месяцев, накопленные знания устаревают быстрее, чем раньше.
«Сейчас всё, что нас окружает, заново переоткрывается. Можно переизобрести почти любой процесс, потому что стали доступны вещи, которые раньше были слишком дорогими, сложными или просто недостижимыми. Это касается и больших сервисов, и нишевых задач».
Поэтому всё большую ценность приобретает не объем накопленного опыта, а способность быстро переучиваться и осваивать новые инструменты.
Искусственный интеллект открывает людям доступ к навыкам, которыми раньше владели только узкие специалисты:
— Человек может решать задачи из смежных областей без многолетней подготовки;
— Руководители начинают писать код;
— Маркетологи работают с аналитикой на более глубоком уровне;
— Предприниматели самостоятельно создают продукты, для которых раньше требовалась команда специалистов.
«Я 10 лет не мог писать код. Н тот код, который я мог произвести, даже стыдно смотреть было. А сейчас я это снова могу».
При этом первая реакция специалистов на новые возможности одинаковая: люди создают огромное количество проектов просто потому, что теперь это стало доступно. Но избыток возможностей сам по себе ничего не гарантирует, появляется ценность только тогда, когда новые инструменты помогают решать реальные задачи.
Какое новое преимущество дают бизнесу сильные специалисты
Раньше разница между сильным и средним специалистом была заметной, но редко критичной для бизнеса. ИИ начинает менять эту ситуацию: новые инструменты позволяют одному опытному сотруднику создавать результат, который раньше требовал работы целой команды.
«Я сейчас как маркетолог создам миллион ИИ-агентов, которые умеют всё, что нужно. Соседний маркетолог этого не сделает. Раньше плохой от хорошего отличался в полтора-два раза. А сейчас, если я хорошо подготовился и научился производить больше пользы, я могу отличаться от соседа по парте в тысячу раз. Компании, мир и зарплаты к этому не приспособлены».
Для работодателей это означает, что привычные критерии вроде стажа, должности или количества лет опыта теперь хуже отражают реальную ценность сотрудника. ИИ увеличивает разницу в результатах специалистов, поэтому сотрудники с похожими должностями оказываются в разных карьерных и финансовых условиях.
Как ИИ меняет отношения бизнеса с клиентами
ИИ меняет не только внутренние процессы компаний, но и ожидания клиентов. Чем проще бизнесу становится персонализировать сервис, тем быстрее люди привыкают к индивидуальному подходу.
Как раз благодаря ИИ бизнесы получают возможность работать с каждым клиентом почти индивидуально. Компании получают доступ к данным и инструментам, которые учитывают привычки, интересы и поведение пользователя гораздо глубже, чем раньше. То, что еще недавно требовало сложной аналитики и больших бюджетов, теперь доступно даже среднему бизнесу.
«Можно сделать сверхперсонализированный отель, куда ты приезжаешь, специальный агент уже посмотрел, что ты любишь, и номер адаптировали под тебя».
По мере распространения таких решений меняется само ожидание от сервиса. Люди реже сравнивают компании только по цене или качеству продукта и часто обращают внимание на то, насколько точно сервис попадает в их индивидуальные потребности.
Кто окажется в выигрыше через несколько лет
В большинстве технологических переходов основные выгоды получают не те, кто дольше работает на рынке, а те, кто быстрее остальных осваивает новые инструменты.
«Те, кто уже от счётов перешёл в Excel, уже сейчас могут взлететь в космос. Когда изобрели перфоманс-маркетинг и научились покупать рекламу в соцсетях — те, кто это освоил, уже через полгода-год получали в несколько раз больше денег, чем те, кто не смог освоить инструменты вовремя».
С ИИ этот процесс идёт быстрее, чем в прошлые технологические переходы. По мнению Даниила Шулейко, именно скорость адаптации становится главным фактором конкурентоспособности — как для отдельных специалистов, так и для компаний в целом.
О подкасте
Подкаст Александра Соколовского — Youtube-канал с аудиторией в 1 300 000 подписчиков. С 2019 года ведущий Александр Соколовский встречается с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности. Среди героев подкаста: Фёдор Овчинников, основатель Dodo Brands; Бен Чжоу, CEO Bybit; Сергей Минаев, писатель и основатель проекта «Чтиво»; Александр Бублик, профессиональный теннисист; Квартет И, создатели фильма «О чём говорят мужчины» и многие другие предприниматели, медийные личности, спортсмены и учёные.
Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram | Яндекс Музыка