Искусственный интеллект постепенно выходит за пределы экранов компьютеров и смартфонов. Следующий этап развития технологий — умные машины, способные взаимодействовать с реальным миром.
Именно поэтому Google DeepMind объявила о запуске новой программы поддержки робототехнических стартапов в Европе. Компания намерена помочь молодым разработчикам создавать роботов нового поколения, которые смогут работать на заводах, стройках, в больницах, океанах и даже в нейрохирургии.
Почему это важно и какие проекты получили поддержку — разбираемся подробнее.
Google делает ставку на физический ИИ
Большинство людей сегодня связывают искусственный интеллект с чат-ботами, генерацией изображений или поиском информации.
Однако в Google DeepMind считают, что одним из самых перспективных направлений станет так называемый Physical AI — физический искусственный интеллект.
Речь идет о роботах, которые умеют видеть окружающий мир, понимать команды на естественном языке и самостоятельно выполнять действия в реальной среде.
Для поддержки таких разработок компания запускает трехмесячную программу Google DeepMind Accelerator: Robotics.
В программу вошли стартапы из разных стран Европы, которые получат доступ к технологиям Google, экспертной поддержке и робототехническим моделям семейства Gemini.
Какие компании вошли в программу
Отбор оказался крайне конкурентным. Из большого количества заявок были выбраны самые перспективные команды.
Среди них оказались проекты из Великобритании, Германии, Франции, Норвегии, Швейцарии, Италии, Дании, Румынии, Греции и Швеции.
Каждый из стартапов работает над собственным направлением робототехники.
Роботы для заводов и промышленности
Норвежская компания 3D-Components AS создает платформу RobTrack, которая автоматизирует настройку параметров роботизированной сварки и контроля качества металлической 3D-печати.
По данным компании, её технология работает примерно в 280 раз быстрее существующих методов.
Греческий стартап Acumino разрабатывает универсальный физический ИИ для промышленных роботов, который не зависит от конкретного оборудования и позволяет автоматизировать сложные производственные процессы.
Немецкая компания Deltia занимается цифровизацией производственных линий. Её технология анализирует работу сотрудников и помогает автоматизировать повторяющиеся задачи.
Роботы для строительства
Британская компания AUAR предлагает необычное решение для строительной отрасли.
Она разрабатывает роботизированные микро-фабрики, которые можно размещать непосредственно на строительных площадках.
Такие системы позволяют значительно ускорить возведение домов и снизить стоимость строительства жилья.
Роботы для переработки отходов
Компания Danu Robotics из Великобритании использует роботизированные системы для автоматической сортировки мусора.
Это не только повышает эффективность переработки, но и помогает безопаснее извлекать ценные материалы для повторного использования.
Подобные технологии становятся всё более важными на фоне развития экономики замкнутого цикла и борьбы с экологическими проблемами.
Роботы для океанов
Французская компания Bubble Robotics работает над созданием автономных морских роботов.
Вместо использования дорогостоящих исследовательских судов компания предлагает сеть надводных и подводных роботов, способных самостоятельно собирать данные об океане.
Такие системы смогут наблюдать за подводным миром практически в режиме реального времени.
Роботы для медицины и нейрохирургии
Одним из самых необычных участников программы стала французская компания ROBEAUTE.
Стартап разрабатывает микророботов, способных перемещаться внутри тканей головного мозга.
В перспективе такие устройства могут использоваться для диагностики заболеваний, доставки лекарств и мониторинга состояния пациентов.
Если технология окажется успешной, она способна серьезно изменить подход к нейрохирургическим операциям.
Роботы, которые чувствуют прикосновения
Британская компания Touchlab работает над созданием электронной кожи для роботов.
Используя специальные наноматериалы, разработчики создают гибкие сенсорные поверхности, которые позволяют роботам ощущать прикосновения практически так же, как это делают люди.
Это может значительно повысить безопасность и точность работы гуманоидных машин.
Почему это может изменить рынок ИИ
Еще несколько лет назад главным направлением развития искусственного интеллекта считались исключительно языковые модели.
Теперь становится очевидно, что следующий технологический скачок связан с объединением ИИ и робототехники.
Если современные нейросети научились понимать текст, изображения и речь, то следующим шагом становится способность действовать в физическом мире.
Именно поэтому Google DeepMind инвестирует ресурсы не только в развитие моделей Gemini, но и в компании, которые смогут превратить искусственный интеллект в реальных помощников для людей.
Сегодня это выглядит как экспериментальные проекты, а через несколько лет подобные технологии могут стать такой же привычной частью жизни, как смартфоны и интернет.