В систему контроля качества, внедрённую на «ОДК-Сатурн», входят роботизированная подача, сверхчёткие камеры и нейросети. Механическая рука сама доставляет лопатку в зону съёмки, оборудование фиксирует изображение всех плоскостей, а затем автоматически, без физического контакта, наносит метки на проблемные участки. Аппаратура находит брак уже при отклонении от эталона на 40 микрон — человеческий глаз такие мельчайшие дефекты не видит. Все данные проверок сохраняются, что помогает анализировать и устранять источники систематических нарушений технологии.
Изображение: Grok
Раньше каждую деталь осматривал вручную сотрудник отдела техконтроля. При растущих объёмах выпуска такой подход создавал очереди и не исключал ошибок из-за усталости или недостаточной внимательности человека.
Евгений Алексеев (директор по цифровой трансформации «ОДК-Сатурн») пояснил, что на этапе предварительной проверки лопаток самую рутинную и ресурсоёмкую работу взял на себя искусственный интеллект. Опыт использования системы подтвердил её паспортные данные: точность и полнота распознавания вышли на плановые показатели и продолжают увеличиваться по мере эксплуатации. Как следствие — выросла пропускная способность участка и общая операционная эффективность. Сейчас функционируют два роботизированных поста, встроенных в платформу «Точка контроля». Они проверяют шесть типов лопаток газотурбинных двигателей. Компания намерена распространить этот опыт на другие номенклатурные позиции и другие площадки ОДК.
Источник: rostec.ru
Благодаря автоматизации высококвалифицированные контролёры освобождаются от монотонной работы и переключаются на более интеллектуальные задачи: оценку геометрии деталей, выявление технологических причин возникновения дефектов и обработку нестандартных случаев. Такое перераспределение человеческих ресурсов ускоряет производственный цикл и улучшает качество продукции.
Проект профинансирован грантом фонда «Сколково» в рамках федеральной программы «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Александр Ганин (генеральный директор компании «Точка зрения») отметил, что автоматическая диагностика микроскопических дефектов на криволинейных зеркальных поверхностях — одна из сложнейших задач для промышленного машинного зрения. Довести до промышленной эксплуатации решение, интегрированное с роботизированным комплексом, — серьёзное достижение. Теперь создана платформа, которую можно тиражировать: расширять перечень контролируемых деталей и внедрять на других заводах.
Читайте далее на сайте
Мессенджер «Макс» вечером 10 июня перестал отправлять и принимать сообщения
Roblox заработал в России без VPN
Первая разработанная искусственным интеллектом вакцина прошла испытания на людях
В Калифорнии изучают возможность создания автобусов со скоростью до 225 км/ч
Китай намерен вложить $295 млрд в объединение ИИ-центров обработки данных в единую сеть к 2028 году