При проектировании видеонаблюдения заказчики обычно сравнивают камеры: разрешение, чувствительность, аналитика, бренд.
НО на объектах с десятками и сотнями камер основные расходы всё чаще уходят не на оборудование, а на хранение данных.
Камеры дешевеют, архивы растут
Ещё несколько лет назад стандартом были камеры 2 Мп. Сегодня большинство новых проектов строится на 4–8 Мп, а для крупных объектов всё чаще выбирают ещё более высокое разрешение.
Картинка становится лучше, но вместе с ней растёт объём архива.
Например, система из 100 камер с записью 24/7 и хранением архива 30 дней требует десятки терабайт дискового пространства. Если увеличить срок хранения до 90 дней или перейти на более высокое разрешение, объём данных вырастет в разы.
В результате заказчик начинает покупать не только камеры, но и серверы, дисковые массивы, системы резервирования и дополнительные лицензии.
Архив превращается в отдельную статью расходов
На крупных объектах стоимость хранения уже может быть сопоставима со стоимостью самих камер.
Особенно это заметно на:
- промышленных предприятиях;
- логистических комплексах;
- транспортной инфраструктуре;
- объектах с длительным сроком хранения архива.
Парадокс в том, что каждая новая камера обходится дешевле, чем несколько лет назад, а инфраструктура хранения становится всё дороже.
Производители начали бороться не за качество картинки
Весной 2026 года Hikvision представила технологию Guanlan Encoding.
Её задача уменьшить объём видеоданных без заметной потери полезной информации.
Система анализирует изображение и определяет, какие части кадра действительно важны для безопасности. Для них сохраняется максимальное качество, а второстепенные области сжимаются сильнее.
По данным компании, это позволяет сократить объём хранения до 50%.
Почему это важно
Если объект использует 20 камер, разница может показаться незначительной.
Но когда речь идёт о сотнях или тысячах каналов, снижение объёма архива даже на 20–30% означает серьёзную экономию на дисках, серверах и обслуживании.
Камеры уже научились распознавать лица, номера автомобилей и различные события. Следующий этап — это сделать хранение этих данных более эффективным.
Скорее всего, в ближайшие годы производители будут конкурировать не только качеством изображения и возможностями аналитики, но и тем, сколько места занимает один день видеозаписи.