Нейросеть способна сгенерировать шаблонную digital-стратегию за пару минут. Но стоит ли собственнику бизнеса увольнять маркетологов ради экономии бюджета?
Да, нейросеть сгенерирует кучу идей, но она не понесет финансовую ответственность за слитый бюджет и нулевой ROI.
На связи Артем Елисов, директор маркетингового агентства Комплето. Сегодня я объясню, почему маркетологов не смогут заменить нейросети, но их обязательно нужно брать в помощники.
Зачем нужен маркетолог, когда есть чатГПТ
Когда в 2023 году ChatGPT стал общедоступным, в интернете тут же начали появляться подобные заголовки: «Маркетологи больше не нужны», «ИИ заменит целые отделы техподдержки».
Но прошло время и что же мы видим? В техподдержке Т-банка и Альфа-Банка по-прежнему отвечают реальные люди, компании ищут на hh.ru продакт-менеджеров и стратегов, а нейросети только ускорили обработку рутины.
Все потому что ИИ не может заменить маркетолога, точно так же, как CRM — продавцов. В свое время CRM сделала работу отдела продаж продуктивнее и качественнее, но не убрала необходимость в реальных переговорах, эмпатии и стратегии. То же самое с ИИ — это мощный инструмент, но не стратег и не замена человеку.
ИИ — хороший помощник, но пока не опытный стратег
Недавно я с коллегами принял участие в телепрограмме «Доброе утро» на Первом канале в сюжете «Нейросеть против маркетологов».
И в ходе подготовки к съемкам заметил одну принципиальную вещь: ИИ не справляется с неопределенностью.
Если у человека нет ответа, то он берет телефон, звонит клиенту, общается с производством, «идет в поля». Нейросеть же может направить в неверную сторону с абсолютной уверенностью в своей правоте, так как не задал уточняющих вопросов.
Вы можете провести простой тест. Введите в четыре разные ИИ-модели — например, DeepSeek, GigaChat, Grok, ChatGPT, запрос: «Разработай стратегию продвижения молока в digital».
Перед вами будут 4 разных ответа, но ни один ИИ не задаст уточняющих вопросов по типу:
- Что это за молоко: питьевое, детское, растительное?
- Какой объем производства: небольшая ферма или завод?
- Продукт эконом или премиум?
- Молоко может долго храниться или оно скоропортящееся?
- А что за бренд и есть ли сопутствующие продукты?
- Это Дом Брендов или зонтичный бренд?
А грамотный маркетолог начнет именно с этого. Потому что экспертиза = глубина проработки нюансов.
Также можно посетить само производство, чтобы найти инсайты в отношении людей к труду, компании и продукту
Ответственность
При реализации маркетинговой стратегии всегда есть ответственные за тот или иной пул работ.
Нейросеть сгенерирует вам 20 идей, но отвечать за результат будете вы. ИИ не придет к вам с ежемесячным отчетом, не будет отбиваться от жалоб клиентов и не объяснит, почему маркетинговый слоган не соответствует реальности продукта.
Поэтому ответственность — это то, что делает маркетолога «взрослым». ИИ же в этом плане инфантилен. Он может сказать: «по данным открытых источников, рекомендую...», а вы идете и пробуете. И если его советы не сработают, то разгребать последствия будете уже вы, а не нейросеть.
ИИ не задаст главные вопросы
Рабочая digital-стратегия рождается из вопросов:
- Кто ваш реальный потребитель?
- По какой причине он выбирает конкурента?
- Какой бюджет готов выделить собственник?
- Какова структура дилерской сети?
Ни одна нейросеть не придет к вам на брифинг и не спросит:
- Есть ли у вас заходной продукт?
- В чем сила конкурентов?
- Какая конверсия у отдела продаж?
- Какая пропускная способность приемлема?
Эту историю мы видим в каждом своем проекте, даже в самых простых, на первый взгляд, нишах. Человек чувствует контекст бизнеса, а ИИ — нет.
Поэтому именно опыт и глубина вопросов дают экспертизу маркетологу.
Хотите узнать, как разработать продуманную стратегию digital-маркетинга? Ответы вы найдете в моем чек-листе.
Где ИИ реально полезен маркетологу
Грамотный маркетолог может обучить нейросеть и сделать ее своим помощником в:
1. Написании и проверке текстов.
Многие используют ИИ для генерации статей, постов, рассылок. Но мало кто делает это для проверки грамотности, структуры и логики.
Я рекомендую включить в свой арсенал DeepSeek или ChatGPT, при этом не забывая про конфиденциальность важных данных. ИИ найдет повторы, несогласованность и форматирует текст, чтобы улучшить его восприятие.
Например, я пользуюсь следующим промтом:
По итогу получаю оценку и рекомендации к доработке:
2. Генерации идей.
Разные модели могут предложить подходы, о которых вы даже не думали. Только не советую брать их как готовые решения, воспринимайте рекомендации ИИ как сырой материал для своей экспертной проработки.
3. Аналитике, поиске закономерностей и оценке результатов.
Когда у вас есть точные цифры — например, CTR, конверсии, CAC, ROMI, то ИИ способен подсветить закономерности.
Допустим, вы можете узнать, что в последних 3 кампаниях стоимость лида растет после увеличения доли мобильного трафика.
Так ИИ сэкономит вам часы в Excel.
4. Создании и редактировании видеоконтента и графики.
ИИ может дополнить ваш черновик фотографиями, сгенерировать картинки по ТЗ, предложить несколько вариантов обложек для клипов.
Однако результат будет во многом зависеть от вашего промта.
5. Базовой оценке юзабилити сайта.
Нейросеть может проанализировать главную страницу и посадочные за 5 минут.
40–60% ее рекомендаций будут дельными — скорость загрузки, понятность CTA, иерархия заголовков, которые можно будет внедрить хоть завтра.
Но не спешите. Перед этим обязательно посмотрите на ее предложения «глазами ЦА» и ответьте на вопросы: «Какое впечатление остается?» и «Купили бы?».
Если практический опыт не расходится с рекомендациями ИИ, то можно выделять бюджет на предложенные улучшения.
Забирайте чек-лист по проверке юзабилити сайта, чтобы прогнать его через нейросеть для анализа вашего сайта.
Маркетолог с ИИ против маркетолога без ИИ
Нейросети сегодня черпают информацию из открытых источников и обучаются на уже существующих кейсах. Они не способны создать концептуально новую идею, «открыть» новый рынок или канал, который никто еще не пробовал.
Но при правильном подходе ИИ сделает микс из разных отраслей и кейсов, который в совокупности даст хороший практический результат.
Так что ИИ не заменит маркетологов. Но маркетолог, вооруженный нейросетями, будет в топе рынка. Поэтому инвестируйте в экспертизу своих сотрудников и учите задавать правильные вопросы, чтобы нейросети помогли отвечать на них быстрее, генерировать гипотезы и находить тенденции рынка.
Советую подписаться на Telegram-канал, сообщество Вконтакте и заглянуть в блог Комплето, где моя команда регулярно публикует материалы на про маркетинг в digital.
P.S. Что еще почитать:
Разработка digital-стратегии компании: тренды, этапы и требования для B2B в 2026-27 годах
Почему в кризис B2B-компаниям важно не сокращать бюджет на маркетинг, а тестировать новые гипотезы