Я веду Telegram-канал про ИИ и каждый день перелопачиваю новости, инструменты и собственные эксперименты, чтобы выбрать самое стоящее. Эта неделя выдалась показательной: OpenAI официально повернула в сторону «агентов», Китай в очередной раз обвалил цены на топовые модели, а бесплатных инструментов накопилось столько, что жалко держать их в одном канале. Собрал главное в один дайджест — с цифрами, ссылками и без воды.
Claude Fable 5: модель, которую «боялись выпускать», теперь доступна всем
9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5 — публичную версию закрытой модели Mythos, вокруг которой полгода ходили легенды. Компания сама подогревала шум: буквально за несколько дней до релиза снова предупреждала, что ИИ становится слишком опасным, — и тут же выложила модель в общий доступ.
Что внутри: рекорды на большинстве бенчмарков, топ-уровень в программировании и научных задачах, автономная работа дольше любой прошлой модели Claude. По сути это Mythos с «предохранителями»: запросы из рискованных областей — кибербезопасность, биология, химия — модель не выполняет сама, а тихо передаёт более консервативной Opus 4.8. Срабатывает это меньше чем в 5% сессий, в обычной работе ограничений не замечаешь.
Полная Mythos 5 без ограничителей — только для проверенных партнёров: киберзащиты и биомедицинских лабораторий.
Главное: до 22 июня Fable 5 бесплатна на платных тарифах Claude. Если хотел пощупать «ту самую» модель, про которую все шумели, — сейчас лучший момент.
Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
GPT-5.5: ИИ больше не болтает, а доделывает работу
OpenAI выпустила GPT-5.5 — первую полностью переобученную модель со времён GPT-4.5. Интересны не баллы в бенчмарках, а смена подхода: модель не просто отвечает на вопрос, а сама доводит задачу до конца — пишет и чинит код, ищет информацию в сети, собирает документы и таблицы, кликает по интерфейсам.
Вторая важная вещь — настоящая мультимодальность. Текст, картинки, звук и видео обрабатывает один «мозг», а не несколько сшитых вместе моделей. Скриншот, голосовое сообщение и короткий ролик можно кидать в один диалог — контекст не потеряется.
Практический вывод: задачи теперь имеет смысл ставить целиком, а не дробить на мелкие шаги. Это сдвиг от «чат-бота» к «исполнителю», и под него придётся перестраивать привычки работы с ИИ.
Источник: анонс OpenAI
MiniMax M3: открытая модель бьёт гигантов за копейки
1 июня вышла MiniMax M3 — открытая модель (веса можно скачать бесплатно) с контекстом в 1 000 000 токенов и поддержкой картинок. На ключевых тестах по коду она обходит GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro, при этом стоит в 10–20 раз дешевле: около $0,30 за миллион входных токенов.
Миллиона токенов контекста хватает, чтобы закинуть в модель целую кодовую базу за один раз. А открытые веса означают, что её можно развернуть у себя — без подписок, лимитов и зависимости от чужого API.
Тренд очевиден: открытые китайские модели догнали закрытых лидеров по качеству и при этом демпингуют по цене. Для пет-проектов и стартапов это лучшая новость года.
Groq: самый быстрый ИИ — и он бесплатный
Groq (не путать с Grok от Маска) гоняет открытые модели на собственном чипе LPU. Скорость дикая — 300–800 токенов в секунду: ответ печатается практически мгновенно, без привычного «набора текста по буквам».
Бесплатный тариф не требует карты: доступны открытые модели (Llama, Qwen3, DeepSeek) и порядка 14 400 запросов в день. Для Telegram-ботов, прототипов и пет-проектов — за глаза. Почему бесплатно? Groq зарабатывает на продаже чипов бизнесу, а публичный API — это витрина технологии.
Начать просто: взять API-ключ на console.groq.com и подставить в свой код — API совместим с OpenAI-форматом.
Источник: groq.com/pricing
NotebookLM: личный ИИ-эксперт по твоим документам
Инструмент Google, который незаслуженно обходят вниманием. Загружаешь свои PDF, статьи, конспекты или ссылки — и получаешь ИИ, который отвечает строго по этим материалам, с ссылкой на источник под каждым ответом. Никаких выдумок «из головы».
Главная фишка — «аудиообзор»: NotebookLM превращает стопку файлов в подкаст, где два голоса живо обсуждают твою тему. Удобно усваивать материал в дороге.
Бесплатный тариф щедрый: до 100 блокнотов, по 50 источников в каждом (примерно 500 тысяч слов), 50 вопросов и около 3 аудиообзоров в день. Карта не нужна — достаточно Google-аккаунта на notebooklm.google.com.
Kaggle: 30 часов бесплатного GPU в неделю
Если нет своей видеокарты, а хочется обучать модели или гонять Stable Diffusion — Kaggle бесплатно даёт 30 часов GPU в неделю без привязки карты. Под капотом связка Tesla T4 ×2 — это 32 ГБ видеопамяти: хватит, чтобы дообучить модель или поднять открытую LLM.
Работает просто: регистрируешься на kaggle.com, создаёшь Notebook, в настройках выбираешь Accelerator → GPU T4 x2. Код пишешь в браузере, считает их железо. Ограничения — лимит 30 часов в неделю и сессия до 12 часов, для учёбы и экспериментов этого достаточно.
Источник: документация Kaggle
Лайфхак недели: пусть ИИ сам задаёт тебе вопросы
Приём на одну строку, который заметно поднимает качество ответов любой нейросети. В конце запроса добавь: «Прежде чем отвечать, задай мне 3–5 уточняющих вопросов».
Модель перестаёт угадывать недостающий контекст и вытаскивает из тебя детали, которые ты забыл указать, — и только потом берётся за ответ. Особенно заметна разница на планах, коде и текстах: вместо «среднего по интернету» получаешь прицельный ответ под твою ситуацию.
Мой проект: ИИ-ассистент, который ищет работу за меня
Из личного. Я собрал WorkFinder — фреймворк на базе Claude Code, который автоматизирует поиск работы. Заполняешь профиль (резюме, LinkedIn, дипломы) — дальше он сам шерстит джоб-борды, убирает дубли и сортирует вакансии по степени соответствия твоему опыту.
Самое интересное — генерация документов. На каждую вакансию ассистент пишет отдельное резюме и сопроводительное письмо, а второй агент-ревьюер критикует их и отправляет на переписывание. Два агента спорят между собой — ты получаешь чистовик. Есть и команда /upskill: она сравнивает профиль с вакансиями и строит карту пробелов в навыках с планом обучения.
Идея не в том, чтобы вслепую откликнуться на 100 вакансий, а в точечных ударах: под каждую позицию — свой документ.
Вместо итога
Неделя хорошо показала, куда всё движется: модели превращаются из собеседников в исполнителей, открытый Китай давит ценой, а порог входа в ИИ продолжает падать — GPU, быстрый API и умный поиск по документам уже раздают бесплатно. Самое время пробовать руками, пока халява не закончилась.
Такие находки я разбираю каждый день в своём Telegram-канале «Пушим» — https://t.me/push_by_angel. Заходи, если не хочешь ждать недельных дайджестов.