На этапе быстрого роста всегда важно держать руку на пульсе, чтобы понимать, что происходит. Развитие ИИ – это важнейший технологический и цивилизационный тренд. Сегодня мы представляем первый рейтинг популярности нейросетей в русскоязычных соцмедиа, который построен на «сарафанном радио» (WOM/UGC): на том, как люди сами рассказывают о своём опыте: что генерируют, тестируют, как промптят и какие задачи решают. Из анализа полностью исключена медийная и рекламная активность самих сервисов. Это принципиальное отличие: рейтинг отражает не маркетинговые бюджеты, а реальное проникновение инструментов в жизнь и работу пользователей.
Рейтинг нейросетей по индексу популярности
Что показывают цифры
Тройка лидеров — и в ней есть отечественный игрок. Первые три строчки рейтинга делят глобальные ChatGPT, Claude — и российская Алиса AI. То, что отечественный продукт встал в один ряд с мировыми флагманами именно по живым упоминаниям, — ключевой вывод исследования. Сказывается «домашнее преимущество» – Алиса AI встроена в главный для россиян поисковик, где расширяет свое присутствие. Алиса также встроена в массовые потребительские устройства и является частью бытового сценария множества пользователей. Однако обсуждения Алисы именно в потребительских устройствах мы исключили.
Универсальные ассистенты против специализированных инструментов. Верх рейтинга — многозадачные чат-боты широкого профиля (ChatGPT, Claude, Алиса, Gemini, Deepseek, Grok), применение которых обсуждается в самом широком спектре задач. Далее расположились нишевые популярные сервисы: Suno (генерация музыки), Codex (работа с кодом) и NanoBanana (генерация изображений) — их активно обсуждают, но в более узких профессиональных и творческих сообществах. Тем более интересно, что объем сообщений заметен на фоне обсуждений универсальных инструментов.
Российский ГигаЧат. ПозицияГигаЧата от Сбера объяснима: продукт широко используется в корпоративном сегменте (B2B), тогда как методология фиксирует прежде всего массовые потребительские (B2C) упоминания. Позиция в рейтинге отражает не качество инструмента, а специфику аудитории: разговоры о корпоративных внедрениях реже выходят в публичное поле соцмедиа.
Заметный «длинный хвост». Присутствие в нижней части рейтинга таких сильных игроков, как Qwen, Perplexity или Midjourney показывает, что рынок остаётся высококонкурентным и быстро меняющимся. А на, возможно, менее известные широкому кругу Kling AI и Kimi, стоит обратить внимание.
Ценность и методология рейтинга
Большинство публичных рейтингов нейросетей опираются на трафик, скачивания или рекламную видимость. Этот рейтинг измеряет другое — доверие и реальный пользовательский опыт, выраженный в спонтанных обсуждениях. Очистка данных от рекламного «шума» позволяет увидеть, какими инструментами люди действительно пользуются и делятся опытом, а не какие из них громче всех о себе заявляют.
Методология рейтинга представлена ниже и направлена на выявление именно пользовательских упоминаний нейросетей и нейросервисов.
- Объекты исследования. Мы составили список популярных нейросетей с учётом вариантов названий, упоминаний, транслитераций и словоформ.
- Поисковые запросы. Запросы включали названия сервисов в сочетании с глаголами и терминами, отражающими всевозможные сценарии взаимодействия (создание, использование, тестирование, генерация контента, промптинг и др.), а также технические и жаргонные выражения.
- Сбор данных. Сбор, как и дальнейшая обработка, осуществлялся с помощью системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ Brand Analytics. Период анализа: март – май 2026 года.
- Фильтрация и классификация. Применена многоуровневая фильтрация для выделения пользовательского контента (WOM). Исключались нерелевантные упоминания (омонимы, персонажи, имена людей и животных), а также вся медийная и рекламная активность самих сервисов.
- Расчёт метрик. На основе количества релевантных классифицированных упоминаний рассчитан индекс популярности нейросетей. Индекс рассчитан путем приведения данных по упоминаниям к 100-балльной шкале.
Примечание. Объектом анализа выступали нейросети и нейросервисы в том виде, в каком их называют сами пользователи, а не в соответствии с корпоративными правилами вендоров. Ряд популярных инструментов технически входят в экосистемы более крупных платформ (например, Codex — в экосистему OpenAI, а NanoBanana — в экосистему Google / Gemini), однако в соцмедиа они упоминаются как самостоятельные сущности и поэтому учитывались отдельно.
* WOM (word of mouth) — спонтанные упоминания UGC (user-generated content) — пользовательский контент.