Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

🎉 Anthropic: Claude уже пишет 80% своего кода

Но интереснее другое. Anthropic выпустил отчёт о том, как ИИ ускоряет разработку самого ИИ. Больше 80% кода, залитого в кодовую базу компании в мае 2026, написал Claude. 🏋️‍♂️ Полтора года назад была пара процентов. Ещё несколько фактов для ощущения масштаба: ⏺️Разраб вливает примерно в 8 раз больше кода, чем в 2024 (хотя сами авторы честно оговариваются, что строки кода плохо отражают продуктивность, и реальный прирост скромнее). ⏺️В апреле Claude закрыл 800 багов и снизил один класс ошибок API в тысячу раз. Человек, по оценке инженера, потратил бы на это четыре года. ⏺️Один апдейт уронил десятки тысяч обучающих задач. Инженер дал Claude доступ к кластеру и пару подсказок. За два часа Claude нашёл причину и починил то, на что обычно уходит два-три дня. Что тут важно 🤔 Anthropic прямо разделяет: ИИ силён в исполнении, а не в суждении. Написать код, прогнать эксперимент, найти баг: всё это он делает быстрее человека. А вот решить, какую задачу вообще стоит брать, какому резуль

🎉 Anthropic: Claude уже пишет 80% своего кода. Но интереснее другое.

Anthropic выпустил отчёт о том, как ИИ ускоряет разработку самого ИИ. Больше 80% кода, залитого в кодовую базу компании в мае 2026, написал Claude. 🏋️‍♂️ Полтора года назад была пара процентов.

Ещё несколько фактов для ощущения масштаба:

⏺️Разраб вливает примерно в 8 раз больше кода, чем в 2024 (хотя сами авторы честно оговариваются, что строки кода плохо отражают продуктивность, и реальный прирост скромнее).

⏺️В апреле Claude закрыл 800 багов и снизил один класс ошибок API в тысячу раз. Человек, по оценке инженера, потратил бы на это четыре года.

⏺️Один апдейт уронил десятки тысяч обучающих задач. Инженер дал Claude доступ к кластеру и пару подсказок. За два часа Claude нашёл причину и починил то, на что обычно уходит два-три дня.

Что тут важно 🤔

Anthropic прямо разделяет: ИИ силён в исполнении, а не в суждении. Написать код, прогнать эксперимент, найти баг: всё это он делает быстрее человека. А вот решить, какую задачу вообще стоит брать, какому результату верить и где идея тупиковая, пока остаётся за человеком.

То есть ценность сместилась с "умею делать" на "понимаю, что делать и как отличить хорошее от плохого".

Я это прочувствовал, когда собирал Креатор. Самое полезное было сделано до первой строки кода: продуманные сценарии, экраны, пользовательские пути. Когда это готово, модель просто исполняет. Когда нет, она бодро делает не то.

Так что вайбкодинг не отменяет продуктовое мышление. Он превращает его в единственное, что у тебя осталось ценного.

🤖 В эпоху AI