Закончился май, пришло жаркое — а у кого-то дождливое — лето, а значит, пришел момент поделиться новыми интересными событиями в гражданской науке и научном волонтерстве. Например, мае были подведены итоги VI ежегодной деловой премия в области цифровых технологий: ЦИПР Диджитал-2026. И в номинации «Зеленая цифра» победил сервис на базе искусственного интеллекта от Яндекса для поиска борщевика Сосновского по спутниковым снимкам! Проект нацелен на автоматическое выявление очагов распространения инвазионного растения — борщевика Сосновского — с помощью технологий компьютерного зрения. Алгоритмы машинного обучения позволяют с высокой точностью распознавать зараженные участки по спутниковым снимкам и фотографиям, сделанным с дронов.
Тем временем, стартовали и другие новые и ежегодные российские проекты:
- «Исследование когнитивного долголетия и способов его продления» связан с изучением возраст‑зависимых изменений когнитивных функций на основе данных психофизиологических тестов добровольцев разных социально‑демографических групп и условий труда. Волонтеры проводят тестирования на определение когнитивного возраста на платформе «Cogni-test» с респондентами в возрасте старше 35 лет. Завершение: 31 декабря 2026 г.
- «Полевая летопись»: гражданская наука о забытом наследии» посвящен изучению объектов культурного и исторического наследия, находящихся под угрозой исчезновения и создание открытой верифицированной базы данных. Волонтеры изучают инструкцию и методические рекомендации, выполняют задачи согласно чек-листу действий на объекте и направляю информацию координатору проекта. Завершение: 31 декабря 2026 г.
- «Инвазиум. Как быстро бегают зеленые пришельцы?»: ученые изучают 13 «чужеродных» растений, которые оказались за пределами своих естественных ареалов и успешно адаптировались на новых территориях. Научным волонтерам достаточно сделать фотографии и геометку растения и загрузить полученные данные на онлайн-платформу проекта. Собранная волонтерами информация будет использована российскими биологами для изучения ареалов, особенностей и скорости распространения инвазионных растений. Завершение: 31 октября 2026 г.
- «#НеМореМусора в Арктике» направлен на повышение экологической культуры населения, повышение осведомленности российского общества о хрупкой экосистеме Арктики, а также способах решения этой проблемы. Через специальное мобильное приложение участникам проекта необходимо фиксировать обнаруженный пластиковый мусор, его категорию и объем. Данные будут загружаться в единую геоинформационную систему, которая станет основой для научной аналитики и природоохранных решений. Завершение: 31 августа 2027 г.
- «Научные фото в твоем смартфоне. Летний сезон» — акция, направленная на сбор данных о распространении млекопитающих в азиатской части России, а именно свидетельствующих о встрече с дикими животными. Научным волонтерам необходимо зафиксировать встречу с объектом наблюдения: сделать фотографию, указать дату и место нахождения, а также направить наблюдение на портал проекта. Завершение: 31 июля 2026 г.
- «Кошки-мышки. Летний сезон» — акция, направленная на изучение распространения малоизученных животных, и в этом деле могут помочь ваши домашние питомцы! Ежегодно каждая свободно гуляющая кошка ловит сотни мелких млекопитающих и птиц, которые представляют научный интерес. Добровольцам необходимо сделать фотографии добычи со всех ракурсов, зафиксировать дату и место встречи, а также направить наблюдение на портал проекта. Завершение: 31 июля 2026 г.
- «Как дети слышат речь: разработка методов изучения работы мозга» связан с изучением нейрокогнитивных механизмов слухо-речевого восприятия у детей и выявлении факторов, определяющих эффективность обработки речевых сигналов мозгом. Волонтерам необходимо изучить инструкцию, связаться с исследовательской группой и пройти несколько этапов исследования. Завершение: 20 апреля 2027 г.
- «Цифровая коллекция почтовых открыток» направлен на фиксацию, сбор и сохранение оцифрованных почтовых открыток, которые содержат какие-либо послания и были отправлены по почте. Научные волонтеры могут оцифровать собственную коллекцию или семейный архив почтовых открыток. Важно: В рамках проекта не принимаются открытки из интернет-источников. Завершение: 31 декабря 2026 г.
А о том, кто принимает участие в проектах, продолжают писать различные авторы. Например, в недавней статье авторов из Германии предпринята попытка выделить устойчивые группы волонтеров по их социально-демографическим признакам. Исследование проводилось на данных двух онлайн-проектов по изучению городской фауны в Германии («Исследователи дикой природы» — N=847; «Исследователи летучих мышей» — N=223). Участники заполняли анкеты о возрасте, поле, образовании и статусе занятости только при входе в проект. Анализ выявил четыре схожих кластера в обоих проектах:
- Академические сотрудники (Academic Employees): Наиболее многочисленная группа. Это люди среднего возраста с высоким уровнем образования (вуз, PhD), преимущественно работающие полный или неполный рабочий день. В проекте про дикую природу здесь преобладали женщины, в проекте про летучих мышей — также больше женщин.
- Универсальные работники (All-Round Workers): Люди среднего возраста со средним образованием (профессиональное обучение, колледж), занятые полный или неполный рабочий день. Гендерное распределение примерно равное.
- Академические «свободные» (Academic Free-Timers): Пожилые участники с очень высоким уровнем образования, но без постоянной занятости (часто пенсионеры). В проекте про дикую природу это была самая возрастная группа, где доминировали мужчины.
- «Свободные» (Free-Timers): Группа людей старшего возраста со средним образованием, не имеющих постоянной работы. Отличается более молодым возрастом в проекте про летучих мышей.
При анализе уровня вовлеченности во время сбора данных различий между кластерами практически не обнаружено. Большинство участников во всех группах были активно вовлечены в процесс. Незначительно меньшая активность наблюдалась у «Универсальных работников» и «Свободных» в проекте про летучих мышей. Однако во время анализа данных, требующих более сложных когнитивных навыков и времени, проявились существенные различия: Академические «свободные» показали самую высокую вовлеченность (максимум активных и посещающих). Академические сотрудники демонстрировали сбалансированную картину. Универсальные работники и «Свободные» чаще всего оставались пассивными или лишь изредка посещали платформу.
Авторы приходят к выводу, что, помимо ожидаемых групп пожилых, высокообразованных и безработных граждан, важную роль играют группы работающих людей как с высшим, так и со средним образованием, а различия в активности на этапе анализа данных указывают на то, что задачи, требующие сложной обработки информации, могут быть барьером для некоторых социальных групп (например, занятых людей или лиц со средним образованием), которым может потребоваться дополнительная поддержка. Использование же метода кластеризации помогает выявить ранее игнорируемые сегменты аудитории и создавать персонализированные стратегии рекрутинга, способствуя диверсификации состава участников.
Их коллеги подошли к вопросу реализации проектов гражданской науки и научного волонтерства с другой стороны: провели систематический анализ проектных решений (дизайна проектов) в практике гражданских научных инициатив на примере 60 проектов из Германии, зарегистрированных на национальной платформе «mit:forschen!». Авторы отмечают, что существующие типологии часто фокусируются лишь на степени вовлеченности участников, тогда как реальный дизайн проектов включает множество других аспектов: коммуникацию, инструменты, мотивацию, структуру взаимодействия и др. Соответственно, в исследовании была использована таксономия DIP, включающая 19 измерений (например, степень участия, формат, структура работы, мотивация, коммуникация, целевая аудитория, результаты). Сбор данных осуществлялся через онлайн-опрос представителей проектов с помощью специально разработанного веб-приложения (но авторы подчеркивают, что выборка не является репрезентативной (отклик 25%), данные основаны на самооценке координаторов проектов, что может вносить искажения), а для выявления паттернов применялись описательная статистика и кластерный анализ (иерархическая агломеративная кластеризация).
Описательный анализ показал, что проекты демонстрируют значительное разнообразие по всем измерениям дизайна. Большинство инициатив имеют информативный или консультативный характер участия, предлагают несколько задач на выбор, требуют активного участия (не низкозатратные), реализуются преимущественно в цифровом или гибридном формате. В качестве мотивации доминируют внутренние и «импакт»-ориентированные мотивы (желание внести вклад в науку), а не материальные стимулы. Коммуникация чаще всего многосторонняя, с обратной связью от экспертов.
Кластерный анализ позволил выявить две основные конфигурации (кластера) проектов:
- Кластер 1 («краудсорсинговый» дизайн): 42 проекта. Характеризуется более низкой степенью участия (информативные/консультативные), цифровым форматом, индивидуализированной работой, низкими временными затратами, акцентом на результат (вклад в науку), экспертной обратной связью. Типичный пример — сбор данных о распространении видов через приложение.
- Кластер 2 («партисипаторный» дизайн): 18 проектов. Отличается высокой степенью участия (консультативные/демократические), смешанным форматом (цифровой+аналоговый), командной работой, более высокими временными затратами или гибким графиком, акцентом на саморазвитие участников, развитой обратной связью и построением сообщества. Пример — совместная разработка рекомендаций для социальных служб.
Кластер 1 чаще встречается в естественнонаучных проектах, кластер 2 — в гуманитарных, социальных науках и медицине. Это отражает различия в методологических традициях: естественные науки тяготеют к стандартизированному сбору данных, гуманитарные — к совместному осмыслению и интерпретации.
Авторы приходят к выводу, что исследование эмпирически подтверждает существование двух доминирующих конфигураций дизайна гражданских научных проектов в Германии: «краудсорсинговой» (ориентированной на сбор данных) и «партисипаторной» (ориентированной на совместное исследование). Эти конфигурации отражают не только дисциплинарные различия, но и институциональные ограничения и эпистемические традиции. Результаты могут служить ориентиром для новых инициаторов проектов при выборе подходящей модели организации работы, а также для рефлексии о соответствии текущих практик заявленным принципам открытости и вовлеченности.
А мы надеемся, вы нашли в нашем обзоре что-то полезное для себя и своих будущих проектов! Не забывайте о нашей странице с проектами гражданской науки и научного волонтерства, и мы будем ждать ваших успехов!