Вместо вступления

Вместо вступления:

Этот пост был полностью сгенерирован ChatGPT и приведен здесь как есть, без правок и корректуры.

Если верить опубликованным оценкам и данным OpenAI, на создание одного текстового ответа вроде этого уходит порядка 0,3–0,5 Вт·ч электроэнергии и около 0,3 мл воды на охлаждение дата-центров. Это примерно столько же энергии, сколько светодиодная лампочка мощностью 10 Вт потребляет за 2–3 минуты работы.

Так что, читая этот текст и возмущаясь экологическим следом ИИ, вы только что добавили к нему ещё одну маленькую порцию. 🙂

💻 Искусственный интеллект спасёт человечество. Если, конечно, сначала не выпьет всю воду и не сожрёт всю электроэнергию.

Пока маркетологи рассказывают нам про «зелёные технологии будущего», в ООН решили посчитать реальную цену ИИ. И результаты получились весьма занятными. Согласно свежему докладу UNU-INWEH, уже к 2030 году дата-центры, питающие нейросети, будут потреблять около 945 ТВт·ч электроэнергии в год. Для понимания масштаба: это почти втрое больше совокупного годового потребления Пакистана, Бангладеш и Нигерии вместе взятых — стран с населением более 650 миллионов человек. ([unu.edu][1])

Но самое интересное даже не электричество.

Для охлаждения серверов потребуется столько воды, что её хватило бы для удовлетворения базовых бытовых потребностей 1,3 миллиарда жителей Африки к югу от Сахары. А площадь земель, связанных с энергетической инфраструктурой ИИ, превысит 14 500 км² — примерно две московские агломерации или вдвое больше Джакарты. ([unu.edu][1])

Любопытный нюанс: основную нагрузку создаёт уже не обучение моделей, а их повседневное использование. По оценкам авторов, 80–90% энергопотребления ИИ приходится на инференс, то есть на наши бесконечные запросы вроде «нарисуй кота в стиле киберпанк» или «напиши пост для телеграма». ([unu.edu][1])

Одна сгенерированная картинка требует примерно в 1450 раз больше энергии, чем простая операция классификации текста. А короткий AI-видеоролик может потратить энергии столько же, сколько требуется для обработки 200 тысяч спам-писем. ([unu.edu][1])

Самое забавное, что более 90% специализированных мощностей ИИ сосредоточено всего в двух странах — США и Китае. При этом экологические последствия, добыча редкоземельных металлов, электронный мусор и нагрузка на водные ресурсы часто ложатся на совсем другие регионы планеты. ([unu.edu][1])

Получается забавная картина. Нам обещали цифровую магию без заводских труб и дымящихся комбинатов. А в итоге за каждым вежливым ответом чат-бота стоят гигантские дата-центры, электростанции, системы охлаждения, карьеры по добыче минералов и миллионы тонн электронного мусора.

Цифровое будущее оказалось удивительно материальным.

#ИИ #Технологии #Экология #Нейросети #Цифровизация

Источник: [Доклад ООН UNU-INWEH](https://unu.edu/inweh/collection/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-Use-Carbon-water-and-land-footprints?utm_source=chatgpt.com)

[1]: https://unu.edu/inweh/news/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-use-carbon-water-and-land-footprints?utm_source=chatgpt.com "Rising Emissions, Depleting Water and Vanishing Land—UN Scientists: AI Is Threatening Natural Resources for Billions | United Nations University"