Нижний Новгород - Ветеранские вести. По сообщению tass.ru, учёные Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета создали программный комплекс RTAlgo, способный автоматически обнаруживать объекты на спутниковых снимках и переводить их в формат векторной графики. Об этом сообщили в Министерстве науки и высшего образования России.
В основе программы - нейросеть, анализирующая каждый пиксель изображения по принципу «объект/не объект». После распознавания в работу вступает алгоритм трассировки с применением кривых Безье: пиксельная структура преобразуется в плавные контуры, готовые для загрузки в геоинформационные системы. Встроенная система метрик самостоятельно оценивает точность работы нейросети, выполняя независимую проверку качества распознавания.
Разработка позволяет полностью отказаться от ручного обвода снимков - процесса, который прежде занимал у специалистов часы и дни. Программа работает с многоканальными растровыми изображениями и применима в градостроительстве, кадастре, лесном и сельском хозяйстве, архитектуре и мониторинге территорий - везде, где требуется анализ мультиспектральных данных.
В министерстве подчеркнули, что разработка вносит вклад в достижение технологического суверенитета России в сфере обработки геопространственных данных и автоматизации проектирования.
RTAlgo создан в рамках стратегического проекта «Цифровое строительство» - части программы развития университета по федеральной программе «Приоритет 2030», входящей в национальный проект «Молодёжь и дети».
Фото // tass.ru / Сергей Савостьянов ©
Читай про нас больше:
"Ветеранские вести" - современное информационно-аналитическое СМИ: telegram / vk.com
Вячеслав Калинин - основатель проекта и главный редактор: telegram / vk.com