Группа международных исследователей подсчитала, что к середине 2025-го около 35% новых страниц в интернете содержат текст, написанный полностью или с участием ИИ.
Также ученые статистически проверили шесть гипотез о вреде ИИ-текста — и четыре из них не подтвердились.
🔺Фактических ошибок с ростом ИИ-контента больше не стало, содержательность и длина текстов не изменились, заметного снижения ссылок на источники не обнаружено. Индивидуальный стиль авторов тоже не исчез.
🔺Зато ИИ-тексты семантически однообразнее человеческих. Это объясняется тем, что языковые модели обучены выдавать наиболее усредненный результат.
🔺А еще позитивных текстов среди ИИ-контента вдвое больше, чем среди написанных человеком. На этом сказывается сикофантность языковых моделей: они склонны давать приятные ответы и избегать всего, что может расстроить пользователя.
▫️Почему это важно?
Исследование обнаружило разрыв между тем, что происходит, и тем, во что люди верят. Опрос 903 американцев выявил парадокс: 75% верят в рост фактических ошибок, 83% — в исчезновение авторского стиля. Данные это не подтверждают.
Главная угроза, по мнению авторов, — потеря доверия. Когда пользователи перестают отличать машинный текст от человеческого, они начинают сомневаться во всем подряд и уходят в информационные пузыри, где доверяют только своим.
Есть и структурная проблема: будущие модели будут обучаться на интернете, где уже немало статей от ИИ. А значит риск того, что модели будут деградировать, обучаясь на собственных текстах, из теоретического становится вполне реальным.