Университет ООН выпустил доклад о скрытой экологической цене ИИ. Главная мысль: считать только углеродный след уже недостаточно. К 2030 году дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, могут потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии в год. Связанный водный след оценивается в 9,3 трлн литров — это сопоставимо с базовыми годовыми бытовыми потребностями 1,3 млрд человек в странах Африки к югу от Сахары. Проблема не только в обучении больших моделей. После запуска модель постоянно отвечает на запросы пользователей, и именно inference может давать 80–90% общего энергопотребления ИИ. То есть экологическая цена ИИ — это не один большой training run, а миллиарды ежедневных запросов: тексты, изображения, видео, агенты, корпоративные процессы. ИИ нельзя считать бесплатной магией в облаке. За каждым запросом стоят электричество, вода, земля, дата-центры, минералы и электронные отходы. #ИИ #экология #датацентры 🔳 IT Vibe News