Степан Харитонов, первокурсник факультета прикладной математики и механики ПНИПУ, вошел в число 400 участников летней школы SMILES-2026. Ее с 2019 года организует Центр искусственного интеллекта Сколтеха. Всего на программу поступило 3000 заявок из России, стран СНГ, Европы, Азии и США. Конкурс составил 50 человек на место. Вместе со Степаном отобрано 400 студентов ведущих высших учебных заведений мира: Гарварда, Имперского колледжа Лондона, Нанкинского университета и других.
SMILES-2026 — флагманская программа Центра искусственного интеллекта Сколтеха. Она посвящена нейросетям, которые работают одновременно с текстом и изображениями, а также мультиагентным системам для создания цифровых двойников промышленных производств. Сколтех проводит школу вместе с Нанкинским университетом — одним из мировых лидеров в области ИИ по числу публикаций на конференции NeurIPS (самой авторитетной площадке в машинном обучении).
Отбор проходил на английском языке и включал комплексную оценку кандидатов. Претенденты решали тест по математическому анализу, статистике и машинному обучению, предоставляли подробное резюме с указанием образования, опыта работы, научных публикаций и компетенций в области ИИ, а также писали мотивационное письмо, раскрывающее научные интересы и карьерные планы. Завершающим испытанием стала запись видеообъяснения: участники выбирали сложную тему из машинного обучения и излагали ее доступно для человека без технической подготовки.
В финале студенты решали одну из трех предложенных задач. Степан Харитонов, студент ФПММ ПНИПУ, выбрал проект по оптимизации нейросети:
— Мне выдали почти готовую модель и минимальный бюджет на ее дообучение. Исходная версия давала верный ответ лишь в четырех случаях из ста. Нужно было резко поднять качество. И это удалось: после доработки нейросеть стала отвечать правильно уже в 21 случае — рост в пять раз. Свое решение я выложил на GitHub с полной документацией, чтобы любой мог его воспроизвести.
Степан Харитонов будет проходить обучение в онлайн-формате. На школе участников распределят в группы по 2–4 человека в зависимости от научных интересов. Каждой группе предоставят реальную исследовательскую задачу, результаты которой могут быть представлены в журналах первого квартиля и на конференциях уровня A* (самый высший). Если работа окажется достаточно сильной, организаторы окажут активную поддержку при подаче заявок, включая помощь с оплатой публикаций и организационных взносов.
— Проекты летней школы — это полноценные научные исследования. Они стартуют за несколько недель до программы и завершаются уже после ее окончания. Я знаю, что здесь уже делали работы по выявлению уязвимостей больших языковых моделей, мониторингу наводнений по спутниковым снимкам, классификации подтипов рака и другие. И я очень рад, что буду заниматься наукой вместе с такими сильными специалистами. Мой опыт в оптимизации моделей при ограниченных ресурсах как раз соответствует тому, что развивает школа. Я уже работаю над второй разработкой — в области медицинского ИИ и математического моделирования, — рассказал Степан Харитонов.
Поздравляем Степана с успешным прохождением отбора и желаем новых научных достижений!