Рынок просит результата, а компании считают деньги — здесь выигрывает интернет-маркетолог широкого профиля (T-shape маркетолог), который видит воронку продаж онлайн и умеет связывать платный и бесплатный трафик в работающую систему. Решение простое: совмещайте аналитику и креатив. Результат — стабильная карьера в цифровой экономике.
Рынок интернет-рекламы и продвижения в 2025 году вырос на 28% и достиг 1,57 трлн рублей. Лидером по темпам роста стал сегмент Retail Media — реклама на маркетплейсах, который прибавил 58% . Это напрямую подтверждает запрос на специалистов, умеющих продвигать товары на маркетплейсах.
Сам рынок e-commerce (онлайн-торговли) в 2025 году составил 23,2 трлн рублей, прибавив 40% по сравнению с 2024-м. Россияне сделали 8,3 млрд интернет-заказов.
Порог входа в маркетинг упал, но планка профессионализма поднялась: бизнес ждёт не реакции «понравилось» (лайки), а выручки, где маркетинг, связанный с системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), настройка направленной рекламы и аккуратная работа с данными формируют основу. На фоне роста электронной коммерции в РФ в 2026 году и того, что у компаний возник непрерывный спрос на генерацию потенциальных покупателей (лидов), выигрывает тот, кто не зациклен на одном канале, а выстраивает целостную систему. Это профессия для тех, кто любит понимать поведение людей и проверять гипотезы: стратегии, креативы, гипотезы — и снова к цифрам, чтобы закрывать продажи и масштабировать результат.
Почему интернет-маркетолог остаётся востребованным в 2026 году
Бизнесу всегда нужны клиенты. Но в 2026 году уже мало просто дать рекламу и ждать продаж. Почти у всех есть сайт, социальные сети, карточки на торговых площадках и рассылки. Вопрос в другом: работает ли всё это вместе.
Например, магазин продаёт рюкзаки. Интернет-маркетолог должен понять не только «как дать рекламу». Ему нужно разобраться:
- кто покупает рюкзаки: школьники, родители, студенты или туристы;
- где эти люди ищут товар;
- что им важнее: цена, вместимость, внешний вид, бренд или отзывы;
- какое объявление им показать;
- какие фото поставить в карточку товара;
- как понять, окупилась реклама или нет.
Электронная коммерция (Electronic Commerce, e-commerce) продолжает развиваться, но рост в разных сегментах может отличаться. Поэтому честнее говорить так: во многих сферах компаниям всё ещё нужны люди, которые умеют привлекать клиентов и проверять результат на цифрах.
Интернет-маркетолог широкого профиля, или маркетолог T-образного профиля (T-shaped Marketer), полезен тем, что не застревает в одном инструменте. Он понимает рекламу, сайт, рассылки, торговые площадки, аналитику и продажи. Такой специалист может увидеть, что проблема не в рекламе, а, например, в неудобной форме заявки или слабом описании товара.
Допустим, компания увеличила рекламный бюджет, а продаж почти не стало больше. Слабый подход — сказать: «Нужно ещё больше денег на рекламу». Сильный подход — проверить весь путь клиента:
- понятно ли объявление;
- быстро ли открывается страница;
- есть ли цена и условия;
- удобно ли оставить заявку;
- как быстро отвечает менеджер;
- почему клиент не возвращается после первой покупки.
Поэтому профессия может оставаться востребованной не из-за модного названия, а из-за навыка связывать продвижение, продажи, данные и поведение людей.
Маркетинг на основе искусственного интеллекта: как нейросети усиливают, а не заменяют маркетолога
Сейчас легко подумать: если нейросеть может написать текст и придумать идеи, зачем тогда маркетолог? Использование AI в маркетинге становится рыночным стандартом. Согласно исследованию hh.ru, 84% маркетологов уже применяют нейросети для создания контента .
Более того, владение AI-навыками напрямую влияет на доход. В регионах зарплата маркетологов, умеющих работать с нейросетями, в среднем на 5-10 тыс. рублей выше, чем у их коллег без таких навыков.
Но нейросеть — это не замена специалиста, а быстрый помощник. Она может предложить варианты, но не понимает бизнес целиком.
Маркетинг на основе искусственного интеллекта (AI-driven Marketing) помогает быстрее делать черновики: заголовки, письма, идеи для рекламы, варианты сообщений для разных аудиторий. Но человек всё равно решает, что подходит бренду, что можно запускать, а что рискованно.
Пример. Нейросеть предлагает: «Сделайте скидку 50%». Звучит заманчиво. Но маркетолог должен спросить:
- выдержит ли бизнес такую скидку;
- не уйдёт ли компания в минус;
- не привыкнут ли клиенты покупать только по акциям;
- есть ли товар на складе;
- успеет ли команда обработать заявки.
Искусственный интеллект может помочь придумать варианты, но не берёт ответственность за последствия. Поэтому маркетологу важно уметь пользоваться нейросетями, но не доверять им слепо.
Отдельный навык — инженерия запросов (Prompt Engineering). Это умение нормально объяснить нейросети задачу.
Плохой запрос:
- «Придумай рекламу».
Хороший запрос:
- «Придумай 5 вариантов рекламы для онлайн-школы английского»;
- «Аудитория — школьники 10–11 класса и их родители»;
- «Нельзя обещать гарантированное поступление»;
- «Тон спокойный, без агрессивной продажи»;
- «Объясни, какой вариант для какой аудитории подходит».
Чем точнее задача, тем полезнее может быть ответ. Но финальное решение всё равно принимает человек.
Что умеет маркетолог, чего не умеет нейросеть
Нейросеть может быстро выдать 20 идей. Но она не знает всех деталей: что происходит на складе, сколько денег можно потратить, как общаются менеджеры, какие есть юридические ограничения и что уже пробовали раньше.
Маркетолог умеет соединять цифры с реальностью бизнеса:
- Видит общую картину. Реклама, продажи, сайт, склад, сезонность и команда связаны между собой.
- Принимает решения. Не каждая красивая идея подходит бизнесу.
- Понимает аудиторию. Одни слова подойдут школьникам, другие — родителям, третьи — владельцам бизнеса.
- Учитывает правила. Нельзя нарушать закон о рекламе, использовать чужие фото или работать с данными без согласия.
- Проверяет гипотезы. Не «мне кажется», а «давайте посмотрим на цифры».
Поэтому сильный маркетолог не спорит с искусственным интеллектом и не боится его. Он использует его как инструмент, но сам отвечает за стратегию и результат.
Маркетинг в эпоху ограничений отслеживания: собственные данные клиентов и платформы клиентских данных
Раньше рекламе было проще «догонять» человека в интернете. Например, ты посмотрел кроссовки на одном сайте, а потом эти кроссовки показываются тебе ещё неделю на других площадках. Сейчас с таким отслеживанием всё сложнее: меняются настройки браузеров, правила рекламных платформ и требования к персональным данным.
Сторонние файлы cookie (Third-Party Cookies) — это один из инструментов такого отслеживания. Но сегодня компаниям всё важнее не просто «следить» за пользователем, а честно и понятно собирать собственные данные клиентов.
Есть два важных типа данных:
- Добровольно предоставленные данные (Zero-Party Data). Это то, что человек сам рассказал компании: интересы, размер одежды, любимые категории товаров, удобный способ связи.
- Собственные данные клиентов (First-Party Data). Это данные, которые появляются при взаимодействии с сайтом, приложением, магазином, рассылкой или программой лояльности.
Пример. Человек сам подписался на рассылку магазина и отметил, что ему интересны кроссовки и спортивная одежда. Это лучше, чем показывать ему всё подряд. Но важно, чтобы данные собирались законно и человек понимал, на что соглашается.
Для работы с клиентами используют систему управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM). Проще говоря, это память компании: кто оставил заявку, кто купил, кто давно не возвращался, кто спрашивал про доставку.
Платформа клиентских данных (Customer Data Platform, CDP) — более сложная система. Она может объединять данные из разных мест: сайта, приложения, рассылки, кассы, колл-центра, программы лояльности. Но такая система нужна не всем сразу. Маленькому проекту иногда достаточно аккуратно настроенной системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и понятной таблицы сегментов.
Интернет-маркетологу важно понимать простую вещь: чем лучше компания знает своих клиентов и чем честнее работает с данными, тем точнее она может общаться с людьми.
Особенности подготовки интернет-маркетологов в высшей школе (на примере Университета «Синергия»)
Современное образование в сфере интернет-маркетинга охватывает комплекс дисциплин: от психологии потребителей и копирайтинга до веб-аналитики, управления маркетплейсами и внедрения инструментов ИИ.
Программы бакалавриата и специалитета по интернет- и продуктовому маркетингу включают следующие учебные модули:
- Основы продвижения: принципы работы интернет-рекламы и каналов коммуникации.
- Аналитика: методы оценки эффективности кампаний и сегментация аудитории.
- E-commerce: управление продажами на торговых площадках.
- CRM-маркетинг: инструменты удержания клиентов и автоматизация рассылок.
- Технологические тренды: применение искусственного интеллекта в маркетинговых задачах.
Практическая часть обучения направлена на формирование базового портфолио проектов. Высшее образование обеспечивает теоретический фундамент и знание профессионального инструментария (уровень Junior). Дальнейшая квалификация специалиста зависит от опыта реальных стажировок и практической работы.
Актуальные учебные планы, форматы обучения и проходные баллы размещены на официальном сайте вуза.
Маркетинг, ориентированный на пожизненную ценность клиента: почему важно удерживать клиентов
Представь двух покупателей. Первый купил один раз и больше не вернулся. Второй купил, потом вернулся ещё раз, потом посоветовал компанию другу, потом подписался на рассылку. Для бизнеса второй клиент намного ценнее.
Пожизненная ценность клиента (Lifetime Value, LTV) — это показатель, который помогает понять, сколько пользы клиент может принести компании за всё время общения с ней.
Маркетинг, ориентированный на пожизненную ценность клиента (LTV), — это не про то, чтобы любой ценой продать один раз. Это про отношения с клиентом: чтобы человеку было удобно, понятно и полезно возвращаться.
На практике это может выглядеть так:
- магазин напоминает о товаре, который человек смотрел;
- онлайн-школа предлагает следующий курс после первого;
- сервис даёт бонус за повторную покупку;
- бренд спрашивает, какие темы человеку интересны;
- компания делит аудиторию на группы, а не отправляет всем одно письмо.
Но здесь важно не стать навязчивыми. Хорошее удержание — это когда человеку вовремя предлагают то, что ему действительно может быть нужно. Плохое удержание — это когда его заваливают письмами и сообщениями каждый день.
Атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution) помогает оценить, какие касания могли повлиять на покупку. Например, человек сначала увидел рекламу, потом прочитал письмо, потом посмотрел отзывы и только потом купил. Но атрибуция — это модель оценки, а не абсолютное доказательство.
Реклама на торговых площадках: маркетинг на Wildberries, Ozon и других площадках
Многие люди уже не идут в обычный поиск, когда хотят купить товар. Они сразу открывают Wildberries, Ozon или другую торговую площадку. Поэтому маркетологу важно понимать, как товар выглядит именно там.
Реклама на торговых площадках (Retail Media) — это продвижение товара внутри площадки, где человек уже выбирает и сравнивает покупки.
На результат влияет не только реклама. Важна вся карточка товара:
- фото;
- название;
- цена;
- характеристики;
- наличие товара;
- отзывы;
- ответы на вопросы;
- акции и купоны.
Пример. Два продавца продают похожие рюкзаки. У одного мутные фото, мало отзывов и непонятно, какой размер. У другого — хорошие фото, точные размеры, понятное описание и ответы на вопросы. Даже если цена почти одинаковая, второй товар выглядит надёжнее.
Реклама может привести людей на карточку, но если карточка слабая, люди просто уйдут. Поэтому интернет-маркетолог смотрит не только на рекламные ставки, но и на то, насколько карточка отвечает на вопросы покупателя.
Масштаб этого направления огромен: 64% рекламных агентств планируют увеличить инвестиции в Retail Media в ближайший год . Это делает специалистов по продвижению на маркетплейсах одними из самых востребованных на рынке.
Иногда компании используют маркетинг влияния (Influencer Marketing) с микроблогерами (Micro-Influencers): товар показывает не один крупный блогер, а несколько небольших авторов с более узкой аудиторией. Иногда это работает точнее, но не всегда. Результат зависит от товара, аудитории, подачи и качества размещения.
Моделирование комплекса маркетинга и сквозная аналитика
Самый сложный вопрос в маркетинге: почему выросли продажи?
Может быть, сработала реклама. А может, была скидка. Или начался сезон. Или блогер выпустил обзор. Или менеджеры стали быстрее отвечать. Если просто смотреть на итоговую выручку, легко ошибиться.
Сквозная аналитика (End-to-End Analytics) помогает собрать путь клиента в одну цепочку:
- увидел рекламу;
- перешёл на сайт;
- оставил заявку;
- получил звонок;
- купил;
- вернулся или не вернулся снова.
Моделирование комплекса маркетинга (Marketing Mix Modeling, MMM) помогает смотреть ещё шире: как на продажи влияют реклама, скидки, цена, сезонность, блогеры и другие факторы.
Но важно понимать: аналитика не даёт волшебный ответ «вот этот канал принёс все деньги». Она помогает оценивать вклад разных действий и принимать решения спокойнее.
Например, продажи выросли после рекламы у блогера и скидки. Что сработало сильнее? Можно ли повторить результат? Не потеряла ли компания прибыль из-за большой скидки? На такие вопросы маркетолог отвечает с помощью данных, а не ощущений.
Финальный вывод: выберите профессию, которая растёт вместе с рынком
Интернет-маркетинг может быть интересен школьнику, если ему нравится разбираться, почему люди покупают, как работает реклама, как устроены сайты, данные и поведение аудитории.
Это не профессия про «сидеть в соцсетях». Это профессия про вопросы:
- кому мы продаём;
- что человеку важно;
- почему он сомневается;
- где он увидит предложение;
- что заставит его доверять;
- как понять, окупилась реклама или нет.
Начать можно с простого учебного проекта. Выберите знакомую нишу: кафе, спортивную секцию, магазин одежды, онлайн-курс. Разложите путь клиента:
- как человек узнаёт о продукте;
- что видит первым;
- что может его заинтересовать;
- что может помешать покупке;
- как вернуть его снова.
Потом придумайте три рекламные идеи и подумайте, как проверить, какая лучше. Не «какая красивее», а какая понятнее, честнее и ближе к задаче человека.
Главная привычка интернет-маркетолога — не верить ощущениям без проверки. Нужно придумать гипотезу, запустить тест, посмотреть на цифры, сделать вывод и улучшить следующий шаг.
Если школьнику интересны люди, реклама, данные, поведение покупателей и технологии, интернет-маркетинг может стать понятным и практичным направлением для старта.
Выберите программу обучения
Поможем подобрать программу обучения. Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом и мы проведём бесплатную профориентацию и ответим на все вопросы.
☎️ Телефон: +7 495 800-10-01
🌐 Сайт