В интернете можно встретить полярные взгляды на использование нейросетей в бизнесе. Кто-то принципиально не будет читать статью, если увидит признак «ИИ-шности» или явно сгенерированное изображение. А кто-то уверен, что в 2026 году без этого просто невозможно работать.
Так как редакция Лемма.Плейс постоянно общается с рестораторами, мы не могли не задать нашим спикерам вопрос об использовании нейросетей в маркетинге, работе с гостями и других процессах. Собрали для вас выжимку ответов из наших интервью.
Денис Дюба, СОО сети суши-маркетов TOYOSU и Сo-Founder агентства DM:
«Моя операционная работа стала намного проще благодаря ИИ: от написания текстов до разбора идей и цифр. С помощью нейросети можно найти слабые места. ИИ-агенты автоматизируют рутину: например, рассылают письма с новыми стандартами по email.
У нас есть отдел заботы о гостях, сотрудник которого отслеживает две важные метрики: оценки гостей и отзывы. Структуру ответа сотрудник пишет сам, но с помощью нейросети придает тексту нужную стилистику» — цитата из интервью.
Вахтанг Панджакидзе, ex-субпартнер сети доставки «Аппетит», эксперт в области нейросетей и автоматизации:
«Нейросети компенсируют нехватку маркетинговых знаний или навыков письменной речи: ИИ поможет написать грамотный текст и презентовать его.
Чем SMM-специалист отличается от ИИ-SMM-специалиста? Человек опирается на знания, которые он получил в учебных заведениях или самостоятельно. Они ограничиваются его опытом. А ИИ-SMM можно моментально обучить мировым практикам продажи, опыту лучших блогеров, любой методологии. И он начнет писать тексты, опираясь на эти знания.
Поэтому я советую хотя бы на базовом уровне разбираться в нейросетях. Даже если вы не работаете с ними напрямую, а делегируете задачи, важно понимать, насколько компетентен человек, которому вы это поручаете» — цитата из интервью.
Валерия Лисейцева, директор по франчайзингу italy и руководитель проекта по разработке цифрового продукта italy touch:
«Мы не рассматриваем digital как инструмент для массового сокращения персонала. Технологии должны усиливать человека, а не заменять его. Их задача — убрать рутину, снизить ошибки и ускорить процессы. Экономика улучшается не за счет увольнений, а за счет точности.
Мы видим примеры, когда избыточная автоматизация приводила к ошибкам. Знаю кейс компании, которая уволила половину сотрудников, заменив их искусственным интеллектом. Но оказалось, что он работает хуже, поэтому пришлось снова набирать штат. Мы таких ошибок не станем совершать — предпочитаем учиться на чужих!» — цитата из интервью.
Мария Маякова, операционный директор сети Double Bubble Tea:
«Конечно, негатив боту мы не доверим: с ним должен работать живой человек, желательно управляющий точки, на которую пришла плохая обратная связь. Вообще ИИ — классный инструмент, но нужен баланс. Не хочется терять человечность и уходить в сухие нейросетные тексты и “глянцевые” фотографии» — цитата из интервью.
Рузиль Акбутин, директор по развитию сети кафе быстрого питания «Сила Батыра»:
«С одной стороны, ИИ — это помощник, который берет на себя рутину. Например, та же нейросеть хорошо составляет контент-планы, сценарии, бизнес-модели. Но часто она вводит в заблуждение, допускает ошибки. Если искусственный интеллект используется неэкологично, то это зона риска. И с его помощью конкуренты могут нанести вред бренду. Мы такие методы не используем: для нас в приоритете — поддерживать авторитет и создавать wow-эффект» — цитата из интервью.
Егор Тохтобин, основатель сети Green House:
«Отдел дизайна использует ИИ для создания меню и макетов. Также он полезен отделу заботы — ИИ-агенты закрывают часть коммуникационных процессов. В работе с отзывами мы используем ботов, которые собирают первоначальную информацию — где, как и что произошло. Уже после к коммуникации подключается человек. Это ускоряет процесс, но пока я не вижу возможности полностью передать взаимодействие с гостем боту. Это ухудшило бы качество общения» — цитата из интервью.
От редакции: шесть принципов работы с нейросетями
Мы, конечно, не можем полностью заменить человека искусственным интеллектом (по крайней мере, в ближайшем будущем). Особенно если речь идет о такой эмоциональной сфере, как общепит. Но игнорировать технологический процесс тоже не рекомендуем — мы полностью за автоматизацию и делегирование IT-инструментам рутины.
«Пластиковые» тексты, клишированные формулировки и бездушные одинаковые конструкции раздражают почти всех. Поэтому мы выделили шесть базовых принципов, как не превратить интересный и полезный инструмент в механизм создания бесконечного нейрослопа.
1. Не публикуйте первый результат. Копировать ответ нейросети без редактуры — плохая идея. Первый вариант почти всегда требует доработки: нужно убрать штампы, проверить факты, добавить детали и собственный опыт. Простой тест: если этот текст подходит для любого российского ресторана, значит, его еще рано публиковать.
2. Используйте ИИ как помощника, а не как автора. Нейросеть отлично собирает структуру статьи, придумывает идеи для контента, готовит контент-план и анализирует отзывы. Но финальные решения, позиционирование бренда и коммуникацию с гостями лучше оставлять за людьми. По крайней мере, если вы стремитесь к живому бренду, интересному гостям.
3. Проверяйте все цифры и факты. ИИ умеет звучать убедительно даже тогда, когда ошибается — в этом самоуверенности нейросети можно только позавидовать. Если нейросеть пишет, что рынок вырос на 30%, новый закон уже вступил в силу или конкурент открыл десять заведений, информацию лучше перепроверить. Особенно если речь идет о финансах, маркетинге или юридических вопросах.
4. Не отдавайте боту всю работу с обратной связью. Ответить на простой вопрос о графике работы — да. Разобрать конфликт с гостем или негативный отзыв — лучше человеку. В общепите эмоции часто важнее самих процессов. Иногда гостю нужно не вылизанное сообщение, а понимание, что его услышали.
5. Добавляйте то, чего нет у ИИ. Ни у ChatGPT, ни у Gemini, ни у Алисы нет собственного опыта открытия ресторана, запуска доставки или работы с гостями. Поэтому формула самого сильного материала выглядит так: нейросеть помогает с основой, а эксперт добавляет кейсы, наблюдения и выводы.
6. Обучайте нейросеть. Многие разочаровываются в ИИ после первых попыток. Обычно это выглядит так: пользователи, как смог, сформулировал промт, получил посредственный ответ и сделал вывод, что это все какая-то ерунда. На самом деле нейросеть во многом похожа на новичка-сотрудника или ребенка — ей нужно объяснять, показывать примеры и корректировать результат.
Если вам не нравится текст, недостаточно написать «сделай лучше». Уточните вместо этого: «убери канцелярит», «пиши проще», «используй наш стиль коммуникации», «вот пример публикации, которая нам нравится». Чем больше контекста, примеров и обратной связи получает нейросеть, тем точнее становится результат.
И наоборот: чем менее конкретна задача, тем выше шанс получить набор клише и общих фраз.
А вы пишете посты в соцсети или ответы на отзывы с помощью нейросети?