году дата-центры будут потреблять до 945 ТВт·ч электроэнергии в год — втрое больше, чем Пакистан, Бангладеш и Нигерия вместе взятые. Главный вывод: 80–90% ресурсов уходит не на обучение моделей, а на повседневное использование. Доклад не призывает запретить ИИ, но требует прозрачности данных и интеграции инфраструктуры в национальные планы по ресурсам. Пользователям также стоит осознанно подходить к выбору инструментов под каждую задачу. Экосфера — о важном в экологии 🌿
Искусственный интеллект потребляет воду, землю и энергию быстрее, чем успевает стать «зелёным»: согласно докладу Университета ООН, к 2030 году дата-центры будут потреблять до 945 ТВт·ч электроэнергии в год — втрое больше, чем Пакистан, Бангладеш и Нигерия вместе взятые. Главный вывод: 80–90% ресурсов уходит не на обучение моделей, а на повседневное использование.
Доклад не призывает запретить ИИ, но требует прозрачности данных и интеграции инфраструктуры в национальные планы по ресурсам. Пользователям также стоит осознанно подходить к выбору инструментов под каждую задачу.
Экосфера — о важном в экологии 🌿
