Российские разработчики и крупные ИТ-компании активно создают ИИ-платформы, которые помогают абитуриентам готовиться к выпускным экзаменам. Главным событием индустрии EdTech в начале 2024 года стал запуск студенческого стартапа «Диплит» (Deeplit) от учащихся Университета Иннополис, которые разработали умного виртуального репетитора по профильной математике.
Что известно
Студенты Иннополиса Влад Кузнецов и Артур вместе со своей командой создали собственную языковую модель deeplitlm. Разработчики научили нейросеть справляться с самыми сложными заданиями профильного ЕГЭ — стереометрией и геометрией.
Для этого они объединили несколько технологий:
- Визуальные модели (ViT) и LSTM — для точного распознавания формул со сканов и фотографий в формате LaTeX;
- Внешние инструменты (AlphaGeometry) — для безошибочного построения геометрических доказательств.
Сервис работает просто: ученик загружает фотографию сложной задачи, а ИИ не просто выдает готовый ответ, а пошагово объясняет логику решения и разбирает трудные моменты.
Параллельно на российском рынке развиваются и другие специализированные ИИ-ассистенты:
- Kampus.ai анализирует текущие знания ученика, находит пробелы и автоматически строит персональный пошаговый план подготовки к экзаменам.
- Examka.ai помогает тренировать письменную часть гуманитарных предметов (эссе по обществознанию и сочинения по русскому языку) строго по критериям оценивания ФИПИ.
- Яндекс Учебник внедрил в свою платформу ИИ-помощника на базе нейросети YandexGPT для подготовки к ЕГЭ по информатике. Сервис распознает код, указывает на логические ошибки и задает наводящие вопросы, заставляя школьника думать самостоятельно.
Кстати, у нас есть бесплатный помощник для родителей: он объясняет школьные темы через любимых героев ребёнка, сочиняет сказки на ночь и готовит рабочие листы для печати.
Попробовать — бесплатно, в Telegram или ВКонтакте →
Почему это важно
Обычные чат-боты часто совершают глупые ошибки в вычислениях. Они просто придумывают факты, когда не знают правильного ответа. Для подготовки к экзаменам это критично: одна неверная цифра в формуле может стоить школьнику бюджетного места в вузе.
Российские разработчики решают эту проблему обучением моделей на жестко верифицированных базах ФИПИ и подключением внешних математических движков для проверки расчетов.
Второй важный момент — борьба с простым списыванием. Если ребенок получает от нейросети готовое решение, его мозг расслабляется и перестает учиться. Новые отечественные сервисы проектируются так, чтобы работать в режиме классического педагога. Они задают наводящие вопросы, объясняют правила и ведут ученика к ответу постепенно.
Контекст
Отечественный EdTech-рынок сейчас проходит важную трансформацию. Долгое время искусственный интеллект в образовании ассоциировался исключительно с автоматической проверкой тестов или простыми чат-ботами поддержки.
Сейчас фокус смещается в сторону глубокой персонализации, когда ИИ берет на себя роль личного наставника, способного подстроиться под темп и особенности восприятия конкретного ребенка. При этом технологии не заменяют учителей, а снимают с них рутину по проверке однотипных тренировочных вариантов.
Источник: kidionai.ru