Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Вы когда-нибудь задумывались, почему банк иногда просит подтвердить необычную операцию по телефону или блокирует перевод, который вы точно

не совершали? За этим стоит сложная, высокотехнологичная система - антифрод (от англ. anti-fraud — «против мошенничества»). ⁣ 📌Антифрод – это система, предназначенная для оценки финансовых и нефинансовых событий, связанных с безопасностью и оценкой рисков. Система в реальном времени анализирует каждую транзакцию, каждое действие в мобильном приложении, каждую попытку входа в личный кабинет и принимает решение за доли секунды: пропустить операцию, запросить дополнительное подтверждение или заблокировать. ⁣ Современные антифрод-системы строятся на трех ключевых элементах: 1. Профилирование поведения. Система запоминает, как вы обычно пользуетесь картой: в каких магазинах тратите деньги, в какое время суток совершаете покупки, с каких устройств заходите в приложение, какой у вас типичный чек. Любое отклонение от привычного паттерна - сигнал для проверки. 2. Машинное обучение. Современные системы обучаются на огромных массивах данных: миллионах транзакций, известных мошеннических схемах,

Вы когда-нибудь задумывались, почему банк иногда просит подтвердить необычную операцию по телефону или блокирует перевод, который вы точно не совершали? За этим стоит сложная, высокотехнологичная система - антифрод (от англ. anti-fraud — «против мошенничества»).

📌Антифрод – это система, предназначенная для оценки финансовых и нефинансовых событий, связанных с безопасностью и оценкой рисков. Система в реальном времени анализирует каждую транзакцию, каждое действие в мобильном приложении, каждую попытку входа в личный кабинет и принимает решение за доли секунды: пропустить операцию, запросить дополнительное подтверждение или заблокировать.

Современные антифрод-системы строятся на трех ключевых элементах:

1. Профилирование поведения. Система запоминает, как вы обычно пользуетесь картой: в каких магазинах тратите деньги, в какое время суток совершаете покупки, с каких устройств заходите в приложение, какой у вас типичный чек. Любое отклонение от привычного паттерна - сигнал для проверки.

2. Машинное обучение. Современные системы обучаются на огромных массивах данных: миллионах транзакций, известных мошеннических схемах, поведении злоумышленников. Алгоритмы самостоятельно выявляют новые, еще неизвестные аналитикам паттерны мошенничества и адаптируются к ним в реальном времени.

3. Скорость принятия решений. Решение о судьбе транзакции принимается за миллисекунды. За это короткое время система успевает: проверить сотни параметров, сопоставить с базами данных, оценить риски по десяткам моделей и выдать вердикт.

#финграм65