Участниками Научного конгресса Университетского консорциума исследователей больших данных, который прошел в конце мая на площадке РУДН в Москве, стали около 800 человек. Эксперты и команды из университетов, ИТ-компаний и органов власти обсудили проблемы взаимодействия, перспективы развития технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных в сфере высшего образования.
Мероприятие было приурочено к IV Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и состоялось в рамках Десятилетия науки и технологий Российской Федерации.
Кадровые прогнозы
В рамках конгресса прошло несколько мероприятий, в том числе круглый стол «Искусственный интеллект и большие данные в оценке кадровой потребности». Его участники поделились кейсами по применению новых технологий, в частности Томский государственный университет представил исследование кадровых потребностей химической отрасли. Аналитики исследовали более 700 тысяч вакансий, опубликованных предприятиями России в интернете, и оформили полученные данные в дашборд, который регулярно обновляется и показывает, какие специалисты и на каких условиях требуются в химсекторе.
Участники круглого стола отметили, что аналогичные исследования необходимы и другим отраслям – от робототехники и авиации до медицины и энергетики. Но для их проведения необходимо сформулировать определенные нормы по характеристикам данных, потому что в разных сферах разные данные имеют определенные ограничения. Унификацией подходов может заняться специальный совет – его создание также обсудили во время мероприятия.
Опыт РУДН
Ключевым событием научного конгресса стало закрытое совещание проректоров университетов и вендоров программного обеспечения. Его открыла проректор по образовательной деятельности РУДН Юлия Эбзеева.
«Большое спасибо нашим коллегам из ТГУ и РАНХиГС за то, что пригласили нас выступить соорганизатором премии и конгресса. Перед нами стоят вопросы, которые обсуждает всё научное сообщество: как использовать ИИ в образовании, как сделать так, чтобы минимизировать потери нашего естественного интеллекта. РУДН в своё время был первым в стране, кто открыл факультет искусственного интеллекта. И тогда мы отвечали на те же самые вопросы, которые обозначены в программе конгресса. Наш факультет ИИ находится в огромном отдельном здании, у нас работают три кафедры: кафедра прикладного ИИ, кафедра робототехники и кафедра кибербезопасности, а также ряд открытых и закрытых лабораторий», – поделилась Юлия Эбзеева.
Курс на эффективные практики
Участники закрытого совещания обсудили трудности, с которыми сталкиваются ИТ-компании и вузы при реализации новых проектов по совместной подготовке новых кадров и внедрению отечественного ПО.
Так, директор департамента образования «Группы Астра» Александра Алешкова обозначила модели взаимодействия и критические барьеры в рамках грантовой поддержки «ТОП-ИТ».
По ее мнению, грант является примером успешной модели сотрудничества вендора и вуза для совместной подготовки и реализации учебных программ с целью достижения практикоориентированности и мультивендорности в образовании. Она отметила, что по итогам первого года реализации гранта определены три направления для улучшений: унификация работы с документацией, системность информирования и система отчетности. Также эксперт подчеркнула, что лучшие практики гранта необходимо систематизировать и внедрить – это позволит выстроить более слаженное взаимодействие между участниками проекта и повысить его результативность.
Закрытие весенней серии мероприятий
Научный конгресс и премия “Гравитация” завершили весенний цикл мероприятий Консорциума больших данных. Гендиректор консорциума Вячеслав Гойко анонсировал осенний цикл.
«2-3 октября на базе Алтайского госуниверситета мы ждем вас на форуме “Открытые данные”. 11-14 октября состоится Международная конференция “GAI: Pro&Contra”. В этом году у нас планируется 12 секций. Сейчас есть время, когда вы можете предложить свою площадку для проведения секций. Приглашаем вас присоединиться», – резюмировал Вячеслав Гойко.