50 описаний товара за один вечер, с 19:00 до полуночи, для одного продавца на маркетплейсе. Без перерыва, одной парой рук. Это рядовая единица работы на моём контент-заводе: продавцу пришла новая партия посуды, 50 артикулов, под каждый нужна карточка с текстом, иначе товар висит мёртвым грузом. Обычно такую пачку отдают на биржу по 100 ₽ за описание и ждут неделю. Я хотела закрыть всё за вечер и заодно посмотреть, где поток сломается. Сломался он не там, где я ждала.
Вводные были скромные. Продавец прислал фид: артикул, категория, габариты, материал, иногда два слова про назначение. Половина строк заполнена кое-как, в графе «материал» то «нержавейка», то прочерк, то «см. фото». Из этого надо родить продающее описание под алгоритмы площадки, с ключами в заголовке и без воды. Я собрала в ChatGPT шаблон: структура карточки, тон, стоп-слова, длина до тысячи знаков. Прогнала первые 10 штук через готовый промпт, подцепила к фиду, и автоматизация постов пошла сама. К 21:00 на экране лежали 30 описаний. Чай остыл, я прикидывала, что освобожусь к 23:00 и ещё успею посмотреть сериал.
Где встал поток: на пустых характеристиках
На 31-й карточке я начала читать подряд, а не по диагонали. И поняла, что нейросеть давно меня обманывает. Там, где у товара характеристик было мало, два-три поля в фиде, модель не оставляла пустоту, а затыкала её выдумкой. Сковороде без покрытия дорисовала «антипригарный слой по немецкой технологии». Набору контейнеров приписала «сертифицированный пищевой пластик без бисфенола», хотя про сертификаты в фиде не было ни буквы. Дешёвой тёрке досталась «ручная заточка мастерами». Силиконовой лопатке нейросеть выдала «выдерживает нагрев до 300 градусов», цифру взяла из воздуха. Звучало гладко, продающе, и всё это было ложью, за которую продавец на маркетплейсе ловит штраф и блокировку карточки.
Это и был первый провал, и он дорогой. Стиль держался ровно, тон везде один, ключи на месте. Сломались факты. Чем беднее исходник, тем увереннее нейросеть врала: пустое поле она читает как приглашение придумать. Я остановилась и пересчитала вручную, по строчке. Из 30 готовых карточек выдумка сидела в 17. Больше половины. И ловить её было тяжело именно потому, что врала она правдоподобно: не «сделано на Луне», а ровно такие фразы, какие у конкурентов стоят честно, только у моего продавца под ними не было ничего. Залей я их как есть, отвечал бы рублём продавец, а виноватой осталась бы я. Как ставить нейросети рамку под фактчек на потоке, разбирали в той части программы, где я там училась, только руки до неё к тому вечеру не дошли, и враньё я вычищала постфактум, на глаз.
Переписала промпт, чтобы запретить выдумывать
Я заглушила конвейер и переделала рамку. В промпт зашила жёсткое правило: пиши только то, что есть в фиде, пустое поле оставляй пустым, ни одного факта сверх данных. Добавила и пример, как надо: материал не указан, значит про материал в тексте молчим, а не гадаем. В конец каждой карточки добавила служебную строку, по каким полям фида собрано описание, чтобы на отбраковке видеть, откуда что взялось. Прогнала 30 заново. Враньё ушло, но вылез второй провал, помельче, зато сразу на всех 50.
Без выдумки нейросеть стала одинаковой. Каждую вторую карточку открывала одним и тем же: «Этот товар станет незаменимым помощником на вашей кухне». 50 описаний, и в них четыре захода по кругу. Для маркетплейса это плохо вдвойне: алгоритм режет одинаковые тексты в выдаче, а покупатель видит штамп и листает мимо. Пришлось гнать ещё проход, уже на GigaChat и DeepSeek параллельно, чтобы развести формулировки, и руками собирать варианты заходов в библиотеку по категориям товара. Сковородки, контейнеры, ножи, у каждой группы свой набор заходов, чтобы поток не лепил одну фразу на всю партию. Полночь я проскочила незаметно. Закрыла в 01:00, с резью в глазах.
Что я зашила в конвейер после этого вечера
Схема описаний после той ночи изменилась в трёх местах. Первое: фид теперь проходит входной фильтр, я смотрю, у каких артикулов меньше 4 заполненных полей, и помечаю их как опасные. К таким нейросеть не подпускается без моей ручной фактуры, я добираю данные у продавца, а не даю модели додумать. Один вопрос продавцу в чат дешевле одного штрафа за недостоверную карточку. Второе: в любом промпте на товарку стоит запрет дописывать факты плюс служебная строка с источником, и отбраковка идёт по ней за минуту вместо чтения подряд. Третье: заходы и концовки лежат в библиотеке по категориям, поток тянет их по очереди, а не лепит один штамп на всю партию.
Итог по вечеру вышел такой: 50 карточек собраны и сданы, но не за 5 часов, а за 6, и стоил мне этот лишний час не генерация, а вычистка вранья. Платят на товарке не за то, что нейросеть быстро пишет, запустить поток за вечер может кто угодно. Платят за того, кто ловит её выдумку до того, как она встанет в карточку и прилетит штрафом продавцу. Скорость на контент-заводе не стоит ничего без того, кто проверяет факты. Нейросеть пишет уверенно даже когда врёт, и это самое дорогое в ней свойство.