Только что закончился устный зачёт по ситуационным задачам.
Обсуждали
📍 реальные ситуации;
📍 слушали ход рассуждений;
📍 уточняли, почему выбрали именно такую гипотезу и какие риски видят;
📍 на что обратить внимание и где не хватает данных для вывода.
Потому что, если ИИ может за несколько секунд подобрать информацию, структурировать материал, предложить гипотезы и даже написать развёрнутый ответ, то чему тогда вообще нужно учить будущего специалиста?
В реальной практике клиент приходит с живой, сложной и неоднозначной ситуацией. А задача специалиста в век ИИ не просто знать, но и уметь анализировать информацию:
✔️ замечать противоречия,
✔️ выдерживать неопределённость,
✔️ формулировать вопросы и принимать профессиональные решения, понимая их последствия.
ИИ может предложить вариант ответа, но ответственность за этот ответ всё равно остаётся у специалиста.
ИИ будет использоваться, будет развиваться. Технологии идут вперед. И именно поэтому мы сейчас думаем и работаем не над тем, как заменить обучение искусственным интеллектом, а над тем, как научить будущих специалистов использовать его грамотно и профессионально и не вместо собственного мышления.
👇 Что думаете вы об этой профессиональной задаче?
