Ошибка remote compact task в Codex: stream disconnected

Если вы активно работаете в Codex (приложение, CLI или интеграции), то наверняка уже сталкивались с этой ошибкой:

Error running remote compact task: stream disconnected before completion: error sending request for url (https://chatgpt.com/backend-api/codex/responses/compact)

В мае–июне 2026 года эта проблема стала массовой. Особенно часто она появляется у пользователей GPT-5.5 при автоматическом или ручном сжатии контекста (/compact).

Почему возникает эта ошибка

Основные причины (по отчётам пользователей на GitHub, Reddit и форумах OpenAI):

1. Проблема с моделью GPT-5.5 У OpenAI, похоже, не полностью настроена поддержка remote compaction для новой модели 5.5. Когда контекст приближается к лимиту (обычно 200–250k+ токенов), попытка сжатия падает.
2. Таймауты и отключение стрима Запрос на /compact занимает слишком много времени, и соединение обрывается.
3. Сетевые проблемы и провайдеры VPN, корпоративные сети, Zscaler, нестабильный интернет или проблемы с TLS-сертификатами.
4. Баги в конкретных версиях Часто встречается в Codex Desktop (Mac/Windows) и CLI после обновлений.

Рабочие решения (от самого эффективного)

Самый надёжный способ (работает у 80–90% пользователей):

1. Переключитесь на GPT-5.4 Mini (или 5.3 Mini).
2. Напишите в чат простое сообщение, например: Сожми контекст или /compact.
3. Дождитесь успешного сжатия.
4. Переключитесь обратно на GPT-5.5.

После этого сессия обычно стабилизируется.

Другие проверенные фиксы:

• Увеличьте таймаут в конфиге Codex (~/.codex/config.toml или аналогичный файл):stream_idle_timeout_ms = 900000 # 15 минут
• Добавьте в конфиг:model_auto_compact_token_limit = 192000Это заставляет сжимать контекст раньше, когда ещё достаточно места.
• Создайте новый чат — иногда помогает радикально.
• Обновите Codex до последней версии.
• Отключите VPN / корпоративный прокси на время работы.
• Для Windows: обновите системные корневые сертификаты.

Сравнение решений

Решение Сложность Эффективность Когда использовать Смена модели + compaction Низкая ★★★★★ Самый частый случай Увеличение timeout в config Средняя ★★★★ Повторяющиеся обрывы Новый чат Низкая ★★★ Быстрый, но временный фикс Обновление + очистка кэша Средняя ★★★ После обновлений Codex

Что делать дальше, чтобы проблема меньше беспокоила

• Регулярно сжимайте контекст вручную, не дожидаясь автоматического триггера.
• Используйте несколько моделей: 5.5 — для сложных задач, 5.4 Mini — для длинных сессий.
• Переходите на LiteLLM или локальные/альтернативные провайдеры, если Codex продолжает глючить.
• Следите за обновлениями OpenAI — баг известен давно и постепенно фиксится.

Заключение

Ошибка stream disconnected before completion в контексте remote compact — это одна из самых раздражающих проблем Codex 2026 года. К счастью, она хорошо обходится сменой модели на время сжатия контекста.

Источник и полная версия: VibeCode Wiki