Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Geniatech выпускает системные модули OSM Size-M/L на базе Renesas RZ/V2N, RZ/V2H и RZ/V2L

Geniatech представила три модульных OSM-модуля на базе семейства Renesas RZ/V2 — модели SOM-V2N-OSM (OSM Size-M), SOM-V2H-OSM и SOM-V2L-OSM (обе — OSM Size-L). Все три рассчитаны на встроенные решения с обработкой изображений и задачами Edge AI, но различаются по вычислительной мощности, комплектации интерфейсов и целевым применению. - RZ/V2N (SOM-V2N-OSM): четыре ядра Arm Cortex-A55 @1.8 ГГц и контроллер Arm Cortex-M33 @200 МГц; графика Arm Mali-G31; VPU поддерживает H.264 (до 1080p@60 по данным Renesas, до 4K@30 встречается в других источниках) и H.265 до 4K@30; AI — DRP-AI3 с производительностью до ~4 плотных TOPS и до 15 sparse TOPS. - RZ/V2H (SOM-V2H-OSM): более мощный чип с 4× Cortex-A55 @1.8 ГГц, 2× Cortex-R8 (реального времени) до 800 МГц и M33 для управления; DRP-AI3 заявлен до 8 TOPS (INT8) и существенно выше в режиме sparse (до 80 TOPS); подходит для сложных моделей нейросетей и мультиканальной обработки видео. - RZ/V2L (SOM-V2L-OSM): «легковесный» вариант с 2× Cortex-A55 @1
Оглавление

Geniatech представила три модульных OSM-модуля на базе семейства Renesas RZ/V2 — модели SOM-V2N-OSM (OSM Size-M), SOM-V2H-OSM и SOM-V2L-OSM (обе — OSM Size-L). Все три рассчитаны на встроенные решения с обработкой изображений и задачами Edge AI, но различаются по вычислительной мощности, комплектации интерфейсов и целевым применению.

Ключевые особенности SoC и AI-ускорителей DRP-AI3 в модулях Geniatech OSM

- RZ/V2N (SOM-V2N-OSM): четыре ядра Arm Cortex-A55 @1.8 ГГц и контроллер Arm Cortex-M33 @200 МГц; графика Arm Mali-G31; VPU поддерживает H.264 (до 1080p@60 по данным Renesas, до 4K@30 встречается в других источниках) и H.265 до 4K@30; AI — DRP-AI3 с производительностью до ~4 плотных TOPS и до 15 sparse TOPS.

- RZ/V2H (SOM-V2H-OSM): более мощный чип с 4× Cortex-A55 @1.8 ГГц, 2× Cortex-R8 (реального времени) до 800 МГц и M33 для управления; DRP-AI3 заявлен до 8 TOPS (INT8) и существенно выше в режиме sparse (до 80 TOPS); подходит для сложных моделей нейросетей и мультиканальной обработки видео.

- RZ/V2L (SOM-V2L-OSM): «легковесный» вариант с 2× Cortex-A55 @1.2 ГГц и M33; Mali-G31; VPU H.264 до 1080p30. NPU в спецификациях Geniatech не акцентирован, но платформа поддерживает DRP-AI в семействе.

Форм-факторы OSM (Size-M и Size-L) и все аппаратные интерфейсы модулей

  • SOM-V2N-OSM (OSM Size-M, 45×30 мм) — LGA-корпус с 476 контактами. Поддержка: 4-lane MIPI-DSI, 2× 4-lane MIPI CSI-2, 2× Gigabit Ethernet (RGMII), USB OTG + USB2.0 + USB3.0, PCIe Gen3 x1, аудио I2S, 5 UART, SPI, 16 GPIO, PWM, SDIO, CAN, ADC, JTAG;
  • SOM-V2H-OSM (OSM Size-L, 45×45 мм) — LGA с 662 контактами. Расширенная периферия: 2× USB3.0, 2× USB2.0 (один OTG), 2× PCIe Gen3, 2× GbE, до 4× MIPI CSI-2 (комбинация через разъём и на модуле), 22 GPIO, больше UART/PWM/SDIO/CAN;
  • SOM-V2L-OSM (OSM Size-L, 45×45 мм) — ориентирован на недорогие камеры и контроллеры: 4-lane MIPI CSI-2, 2× GbE, 2× USB (Host+OTG), eMMC (в базовом варианте 16 ГБ), набор UART/SPI/I2C/CAN FD/ADC.

Кому и для каких задач Edge AI подходят SOM-V2N, SOM-V2H и SOM-V2L

  • SOM-V2N — компромиссный вариант для компактных устройств, где нужно сочетать энергоэффективность, видеокодирование и базовое AI-ускорение: умные камеры среднего уровня, промышленные ворота, распознавание объектов на периферии;
  • SOM-V2H — флагман линейки для систем с высокими требованиями к inference и реальному времени: мультиканальные видеокомплекты, сложные системы компьютерного зрения, автономные роботы с несколькими камерами и дополнительными интерфейсами;
  • SOM-V2L — экономичный выбор для массовых встраиваемых решений с камерой и базовыми аналитическими задачами: видеорегистраторы, IoT-видеоустройства, легкие контроллеры.

Программная поддержка Yocto Linux BSP и разработка на OSM-модулях Geniatech

Geniatech заявляет поддержку Yocto-based Linux BSP для всех трёх модулей, но подробностей немного — вероятно, компания использует программную экосистему Renesas и доступные мета-слои для Yocto. Наборы для быстрого старта (devkit) не анонсированы, но ожидаемо появление референсных плат и совместимых OSM-devkit от партнёров. Для интеграторов важно заранее прояснить наличие BSP, поддержки камер, драйверов DRP-AI и инструментов для квантизации и отладки нейросетей.

Как выбрать OSM-модуль Geniatech под ваши задачи Edge AI

Geniatech предложил масштабируемую линейку на базе RZ/V2, покрывающую от энергоэкономичных до высокопроизводительных Edge-AI задач. Выбор конкретного модуля зависит от необходимости в NPU-мощности, числа камер и наборе интерфейсов. Для быстрой интеграции критично уточнить версии BSP, наличие примеров работы DRP-AI и опции по памяти/хранилищу. Пока производитель не публиковал цены, но модульная OSM-концепция упрощает апгрейд платформы без полной переработки печатной платы.