Привет. Купил я этот Pixel 10 еще 16 мая. Не потому что побежал за новинкой, как зомбированная толпа, а потому что нужна была рабочая лошадка, инструмент. Принес домой, распаковал, и, как водится, не смог удержаться. Полез копать, что там под капотом. Не по обзорам в ютубе смотреть, где мальчики с идеальными зубами читают с суфлера, а именно внутрь. В код, в систему, в кишки этого аппарата.
Знаете, какое чувство, когда ты начинаешь понимать, как на самом деле работают вещи, которыми пользуешься каждый день?
Это как узнать, что твой друг за твоей спиной ведет свои игры. Удивление.
Мы ведь привыкли: нажал кнопку оно сняло, нажал кнопку оно подсветило.
А что там происходит в эту миллисекунду? Никто не рассказывает.
Все эти инновации и прорывы это часто просто маркетинговая шелуха, которой нас кормят цифровизаторы, чтобы мы продолжали нести им свои деньги. Но иногда, если отодвинуть эту шелуху, можно найти такое, что заставит по-другому посмотреть на вещь в твоем кармане.
Я нашел много интересного. И делиться этим молча я не могу. Возможно, кому-то из вас эта статья поможет понять, за что мы на самом деле платим такие деньги. А за что нас просто разводят. Мы поговорим о камере, которая видит больше, чем ты думаешь. Об искусственном интеллекте, который сидит у тебя в телефоне и никуда не стучит. И о стенах, которые Google возводит вокруг тебя, чтобы ты не имел права владеть тем, что купил.
Усаживайтесь поудобнее. Будет много техники, но я объясню всё простейшим языком, на дурака. Без заумных терминов, которые придумали, чтобы мы чувствовали себя тупыми. Поехали.
Камера: три сенсора работают одновременно, и это меняет всё
Первое, что меня реально удивило, когда я начал снимать и параллельно смотреть логи. Стоковая камера здесь не переключается между сенсорами.
Вы понимаете, что это значит?
На 90% современных телефонов, когда ты зумишь, происходит щелчок. Телефон отключает один объектив, тупит, думает, и врубает другой. Картинка дергается, фокус уплывает, момент утерян.
В Pixel 10 все три задних камеры работают одновременно в режиме мультикамеры. Постоянно.
Что это значит на практике, в реальной жизни, а не в синтетических тестах?
Представь ситуацию. Ты снимаешь своего ребенка на площадке, он качается на качелях. Ты начинаешь приближать зумом. На обычном телефоне в этот момент камера потеряет фокус, потому что ей нужно время на переключение. Тут же зум происходит плавно, без рывков. Система просто берет данные с нужного сенсора в реальном времени. HDR+ и Night Sight (ночной режим) используют данные со всех трёх камер для лучшей обработки. То есть, когда ты снимаешь в темноте, телефон не просто вытягивает картинку шумным матричным усилением, он берет цветовую информацию с ширика, детализацию с основного, а геометрию с телевика.
Я смотрел дамп системы, вот вам реальные характеристики сенсоров, без маркетингового бреда:
- Основная: 4000x3000 (12 МП), f/1.7, фокус 4.53 мм.
- Телевик: 3976x2736 (~11 МП), f/3.05, фокус 14.2 мм (честный 3x зум, без кропа, а не 5 как говорят в рекламе).
- Ширик: 4208x3120 (~13 МП), f/2.2, фокус 1.85 мм.
И вот тут важный момент, в который вникают единицы. Все три камеры имеют полный пайплайн обработки. Это значит, что у каждого глаза есть свой собственный автофокус, своя автоэкспозиция, свой баланс белого, своя стабилизация и свое распознавание лиц. Это не дополнительные глазки, которые нужны только для размытия фона в портретном режиме. Это три полноценные, самостоятельные камеры, которые пашут одновременно.
Ну и кто после этого верит в случайность?
Зачем делать три независимых канала обработки, если не ставить во главу угла идеальную, бесшовную картинку? За это мы платим.
Не за мегапиксели, которых тут как раз нет (всего 12 на основном), а за алгоритмы. 12 подмечу, а не больше, чем пишут в характеристиках другие сайты.
ИИ-система: 683 невидимки в твоем кармане
Вот тут начинается настоящая жесть и магия одновременно. Я решил просто ради спортивного интереса через поиск по файловой системе посмотреть, сколько нейросетей зашито в прошивку. Думал, ну будет там десяток-другой для распознавания лиц и голоса.
Каково же было мое удивление, когда счетчик перевалил за шестьсот.
Через поиск по файловой системе нашёл:
- 23 модели TFLite (это оптимизированные, облегченные версии специально для мобильных чипов).
- 660 моделей TensorFlow (полные, жирные версии).
- Итого: 683 нейросети работают в вашем телефоне прямо сейчас!
Что они делают?
Они не просто улучшают фотки. Они управляют всем.
Самое интересное это голос. Полностью офлайн!
Вы можете кричать в телефон, ругаться, диктовать сообщения, и распознавание речи происходит без отправки данных в облако. Определение языка на лету, идентификация говорящего (чей голос, твой или чужой), шумоподавление в звонках. Модели называются MARBLE_V2 это второе поколение голосового ИИ от Google.
И знаете что?
Они работают полностью на устройстве. Ничего не уходит на сервер. В наше время, когда каждый чих пытаются оцифровать, собрать и продать рекламодателям, это глоток свежего воздуха. Глобалисты, может, и хотят нас всех оцифровать, но тут, на уровне железа, они сделали так, что твои данные остаются при тебе.
Парадокс, да?
Корпорация, которая живет за счет наших данных, дает инструмент, который эти данные не сливает. Видимо, боятся, что мы начнем копать глубже.
Дисплей: 75 МБ нейросетей, которые думают за тебя
Вы когда-нибудь задумывались, почему на одних телефонах картинка кажется мыльной или слишком кислотной, а на других естественной?
Думаете, это просто хорошая матрица?
А вот и нет.
Меня реально удивило, когда я увидел размер нейросетей, отвечающих за дисплей. 75 МБ!
Это не шутка. Дисплей использует нейросети размером 29.5 МБ каждая для калибровки цветов в реальном времени.
Смотрите, как это работает. У них есть система CGC (Color Gamut Compression) это сжатие цветовой гаммы под контент. То есть, если ты смотришь тусклый фильм, нейросеть на лету пересчитывает цвета, чтобы они не выглядели блеклыми. Есть HBM Regamma корректировка на максимальной яркости (когда ты на солнце). И NBM Regamma корректировка при обычной яркости.
Тут вспомнился мне один жизненный случай. Сижу как-то с другом Андрюхой на кухне, пьем чай. Я ему показываю фотки с последней рыбалки на экране этого самого Pixel. А на улице солнце, экран выжжен на максимум.
Андрюха смотрит и говорит: Слушай, ты же эти фотки не обрабатывал, почему цвета такие сочные, как будто на матрицу смотришь, а не на стекло?
А я ему объясняю, что это не я обрабатывал. Это экран. Твой экран постоянно подстраивает цвета под то, что ты смотришь, используя нейросети. Это не просто аппаратная калибровка на заводе. Это ИИ-обработка каждого кадра в реальном времени.
Проще говоря, стекло телефона думает, как тебе показать картинку, чтобы твой мозг сказал: О, збс. И делает это каждую секунду.
Системные функции и Edge TPU: сердце, которое бьется в такт
Ну и куда без базы. Adaptive Battery (ИИ учится вашим паттернам, чтобы жрать меньше батареи), Adaptive Brightness (умная яркость, которая не бесит ночью), Now Playing (распознавание музыки офлайн, старый добрый хит), Live Translate (перевод в реальном времени) и Face Unlock.
Но всё это было бы просто набором софта, если бы не железо. В Pixel 10 стоит Google Tensor G5 со встроенным TPU (Tensor Processing Unit) 5-го поколения. Это не маркетинговая надпись на коробке, чтобы дураки купились. Это реальное, физическое железо. Нейропроцессор.
Что я нашел, когда полез в системные библиотеки:
- 6 ключевых библиотек в /vendor/lib64/.
- Сервис называется google-edgetpu.
- Работает через проприетарный HAL (это значит, что он не использует стандартный Android-овский NNAPI, а говорит напрямую с железом).
- Активируется по требованию, когда приложению нужен инференс (прогон данных через нейросеть).
Что это даёт нам, простым смертным?
HDR+ обрабатывается на TPU, а не грузит основной процессор. Night Sight использует тензорное ядро. Magic Eraser (волшебный ластик, который убирает людей с фона) работает быстро именно благодаря TPU. Голосовое распознавание не жрет батарею и не тормозит систему.
💡 Личный вывод: Телефон работает как швейцарские часы, потому что у него есть отдельный мозг для рутины. Основной процессор занимается твоими играми и браузером, а TPU тащит на себе всю черновую работу по обработке сигналов.
Экспериментальные ключи Google: стена, которую не пробить
А вот тут начинается самое интересное и самое грустное. В прошивке есть так называемые экспериментальные ключи. Я их достал, и там видна четкая эволюция развития, прямо по годам. Это как читать дневник инженера Google.
- 2017-2019 (базовые): Калибровка баланса белого, полный FOV сенсора. Они только учились.
- 2020-2021 (продвинутые): Плавающая чувствительность, диапазон сенсора.
- 2022-2023 (мультикамера): Синхронизация сенсоров, спектральный сенсор для баланса белого.
- 2024 (Face Auth): RAW-поток для Face Unlock, начальная CCT спектрального сенсора.
- 2025 (Tensor G5): Базовое ISO (новое!), фактор биннинга, масштабирование движения.
И тут даже есть заделка на будущее!
Максимальная чувствительность при максимальном разрешении, зеркальный стрим, активированные возможности сенсора. Они уже знают, что будут делать через год. Они планируют наперед, в отличие от нас с вами, которые живут от зарплаты до зарплаты.
Но самое обидное вот что. Изменить эти ключи через обычный ADB нельзя. Google намертво закрыла доступ. При попытке выдать ошибку SecurityException.
Они говорят: Вы купили телефон, но он не ваш. Управлять им будем мы. Только root-права и LSPosed могут это обойти.
Кстати, об ИИ и закрытых системах. Тут вспомнился мне один старый программистский анекдот.
Приходит мужик к психиатру и говорит: Доктор, меня все игнорируют, никому до меня нет дела.
Доктор, не поднимая глаз от карты: Следующий!
Вот так и мы со своими запросами к закрытым API Google.
Ты стучишься, хочешь настроить камеру под себя, а тебе в ответ: SecurityException, следующий!.
Смешно? Ага.
Только когда ты отдал за этот телефон кучу денег, смех как-то пропадает.
Честное сравнение с Pro/XL и смерть портов GCam
Многие спрашивают: А есть ли смысл переплачивать за Pro-версию?.
Отвечаю честно, на основе того, что увидел в коде. Разница между Pixel 10 и Pro/XL это только физические сенсоры. Другая матрица, другая оптика. Никаких программных ограничений в базовой версии нет. Они не урезают софт, чтобы заставить вас купить старшую модель. Они просто ставят другое стекло. Это честно.
А вот теперь ложка дегтя для тех, кто любит ставить сторонние камеры.
Порт GCam на Pixel 10 бесполезен.
Вы не ослышались. Тот самый легендарный GCam, который все ставили на старые Пиксели, чтобы получить тот самый HDR+. Забудьте. Стороннее приложение не получит доступ к TPU. Оно не сможет использовать проприетарные алгоритмы Google, потому что они зашиты в закрытые библиотеки, которые проверяют подпись APK. Если подпись не от Google, TPU просто не отвечает на запросы.
Поэтому, если вы хотите полного ручного контроля, забудьте про GCam. Лучше использовать Open Camera. Она работает через Camera2 API и дает вам доступ к ручным настройкам, к RAW-формату, к выдержке и ISO. Но магии HDR+ от Google вы там не получите. Смиритесь.
Практические выводы: что делать, а чего нет
Чтобы вам не пришлось копаться в логах и дампах, как это делал я, я собрал всё в одну кучу. Сохраняйте себе, чтобы не потерять.
Команды для повторения: для тех, у кого руки из плеч
Если вы не верите на слово, а хотите сами убедиться и покопать (а я советую, это затягивает, как рыбалка в глухом месте), вот вам инструменты. Вам понадобится компьютер, USB-кабель и установленные ADB-драйверы.
Внимание: перед дампом камеры обязательно откройте стоковую камеру, чтобы она инициализировалась!
Для изучения самих моделей (высший пилотаж):
- Скачайте модели с телефона: adb pull /vendor/etc/displayconfig/ C:\display_models\
- Откройте скачанные .tflite файлы в онлайн-просмотрщике Netron (сайт netron.app).
- И вы увидите своими глазами полную архитектуру нейросетей Google. Узлы, слои, связи. Матрица во всей красе.
Завершение: нейрокомпьютер в твоем кармане
Подводя итог всему этому вскрытию. Pixel 10 это не просто телефон для звонков и фоток в вк. Это полноценный нейрокомпьютер. 683 модели работают на Edge TPU параллельно, не мешая друг другу. Стоковая камера уже использует 100% того железа, которое заложено, она не переключается, она сливает потоки.
Все мифы о скрытых функциях, которые можно активировать волшебной кнопкой это сказки для наивных. Все скрытые функции это либо аппаратные ограничения (другие сенсоры в Pro-версиях), либо закрытые наглухо ключи в Vendor HAL. Google выстроила вокруг своего ИИ крепость. И у них это отлично получилось.
Но значит ли это, что телефон плох? Ни в коем случае.
Когда ты понимаешь, какая мощь работает у тебя в кармане, как он за доли секунды пересчитывает цвета на экране, как он вытаскивает из темноты детали, сохраняя твои данные локально ты начинаешь уважать эту машину. Это честный инструмент. Он не обещает того, что не может сделать, и делает на 100% из того, что имеет.
Я призываю вас не быть просто потребителями, которые слепо верят каждому слову из рекламы. Копайте, сомневайтесь, проверяйте. Только так мы можем оставаться людьми в этом мире, где нас пытаются превратить в просто точки на цифровой карте. Управляйте своими гаджетами, а не они вами.
Если эта статья была для вас полезной, если вам зашел мой честный подход без прикрас и маркетинговой шелухи, поддержите меня.
Подписаться на мой канал в дзене который по ссылке — https://dzen.ru/winter_fishing
А если не сложно сделать пожертвование, даже 50 рублей помогут мне писать для вас достоверные новые истории.
Просить конечно мне в лом, поэтому не напрягаю, кому не жалко на пивасик жду полтосик в виде донера, потому что полтосик всегда приветствуется на кармане :D https://dzen.ru/internet_2026?donate=true - ссылка для Дона
Всем удачи, и да пребудет с вами здоровый скептицизм! 🎣