Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Бел.Ру

GenAI может поднять производительность труда в России на треть к 2033

На ПМЭФ заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов рассказал, как генеративный искусственный интеллект и роботизация могут значительно повысить производительность труда в российской промышленности уже к 2033 году. На сессии Петербургского международного экономического форума, посвящённой будущему российской промышленности, заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов рассказал о влиянии генеративного искусственного интеллекта и роботизации на производственные процессы. По его словам, внедрение GenAI и роботизации может обеспечить прирост производительности труда в России до 33% к 2033 году. Это позволит существенно повысить скорость и гибкость работы предприятий. Попов отметил, что уже сейчас специалистам важно развивать навык промпт-инжиниринга. Применение генеративного ИИ даёт возможность освободить сотрудников от рутинных задач и перераспределить их усилия на более сложные и стратегические направления. Анатолий Попов выделил три ключевых аспекта, кото

На ПМЭФ заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов рассказал, как генеративный искусственный интеллект и роботизация могут значительно повысить производительность труда в российской промышленности уже к 2033 году.

  ГигаЧат
ГигаЧат

На сессии Петербургского международного экономического форума, посвящённой будущему российской промышленности, заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов рассказал о влиянии генеративного искусственного интеллекта и роботизации на производственные процессы.

По его словам, внедрение GenAI и роботизации может обеспечить прирост производительности труда в России до 33% к 2033 году. Это позволит существенно повысить скорость и гибкость работы предприятий.

Попов отметил, что уже сейчас специалистам важно развивать навык промпт-инжиниринга. Применение генеративного ИИ даёт возможность освободить сотрудников от рутинных задач и перераспределить их усилия на более сложные и стратегические направления.

Анатолий Попов выделил три ключевых аспекта, которые организациям необходимо учитывать уже сегодня. Первый — данные: без единого промышленного контура данных внедрение ИИ будет оставаться на уровне отдельных пилотных проектов. Второй — кадры: требуется новая система подготовки специалистов, поскольку появляется роль инженера и технолога, работающего в тесном взаимодействии с ИИ-системами. Третий — скорость организационных изменений: наиболее успешные примеры внедрения возникают там, где ИИ рассматривается не как ИТ-проект, а как инструмент трансформации всей производственной модели предприятия.

Анатолий Попов подчеркнул, что организационные изменения и роль лидеров критически важны для успешной трансформации. По его словам, если раньше для создания проекта требовался чертёж и длительная проработка, то сегодня с помощью ИИ можно получить компетентный и качественный результат значительно быстрее.