Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Студент УГНТУ создал ИИ-калькулятор для расчёта стоимости дома

Сколько нужно денег, чтобы построить дом мечты? Сделать расчёты строительства и даже подобрать мебель поможет специальный калькулятор с применением технологии искусственного интеллекта BuildMate. Автор проекта — студент 1 курса магистратуры УГНТУ, член Молодёжной общественной палаты при Госсобрании — Курултае РБ Артур Рауш. Недавно он представил разработку на Стратегической сессии по внедрению искусственного интеллекта в Республике Башкортостан. — Мы создали «умный» строительный калькулятор, который помогает быстро рассчитать предварительную готовую сметную стоимость жилого дома коттеджного типа, исходя из заданных параметров проекта. Также наша разработка позволяет подобрать мебель в соответствии с выбранным стилем интерьера, визуализация будущее решение. В перспективе мы интегрируем в сервис реестр поставщиков и производителей Башкирии. Это позволит упростить покупку необходимых материалов и сделает инструмент по-настоящему полезным для региональной экономики, — рассказывает Артур Ра

Сколько нужно денег, чтобы построить дом мечты? Сделать расчёты строительства и даже подобрать мебель поможет специальный калькулятор с применением технологии искусственного интеллекта BuildMate. Автор проекта — студент 1 курса магистратуры УГНТУ, член Молодёжной общественной палаты при Госсобрании — Курултае РБ Артур Рауш. Недавно он представил разработку на Стратегической сессии по внедрению искусственного интеллекта в Республике Башкортостан.

— Мы создали «умный» строительный калькулятор, который помогает быстро рассчитать предварительную готовую сметную стоимость жилого дома коттеджного типа, исходя из заданных параметров проекта. Также наша разработка позволяет подобрать мебель в соответствии с выбранным стилем интерьера, визуализация будущее решение. В перспективе мы интегрируем в сервис реестр поставщиков и производителей Башкирии. Это позволит упростить покупку необходимых материалов и сделает инструмент по-настоящему полезным для региональной экономики, — рассказывает Артур Рауш.

По словам Артура, всё началось с желания решать практические задачи с помощью цифровых технологий. Но получилось не всё и не сразу. Сначала пришлось долго и тщательно изучать рынок, тестировать гипотезы, дорабатывать продукт и искать оптимальные решения. Главной задачей стало создание востребованного и полезного инструмента для строительной отрасли.

Самым сложным этапом была подготовка обоснования проекта: необходимо было подтвердить его актуальность, показать перспективы развития, продумать техническую реализацию и экономическую эффективность. Также большое внимание уделяли подготовке документации и расчётов, — отметил Артур.

.

-2

Реализовать стартап помогла победа в конкурсе грантов «Студенческий стартап» в 2024 году. Благодаря этой поддержке была создана рабочая версия сервиса и продолжилось его совершенствование. То есть уже есть действующий веб-сайт, но его база данных постоянно пополняется, добавляются отечественные производители строительных материалов и комплектующих, расширяется функциональность системы.

— Для расчёта стоимости строительства пользователь указывает основные параметры будущего объекта: площадь, высоту, этажность, тип и материалы строительства, а также другие базовые характеристики дома. На основе этих данных система формирует предварительный расчёт стоимости каждого элемента отдельно. То есть вы получаете готовый к печати отчёт с ценами и полной детализацией по статьям. После расчёта ИИ-ассистент анализирует параметры вашего дома и выдаёт уникальные, практические рекомендации по строительству и подбору материалов, — подчеркнул разработчик.

В первую очередь проект ориентирован на расчёт строительства объектов с нуля. При этом отдельные механизмы могут использоваться и для оценки ремонтных работ в зависимости от выбранных параметров.

Ещё одна особенность разработки — возможность подбора мебели путём загрузки фотоизображения предмета интерьера. ИИ-модель умеет распознавать стиль на изображениях — от минимализма и скандинавского до лофта, неоклассики и бохо — и предложит свои варианты подходящей мебели. То есть можно будет сэкономить на дизайнере интерьеров и ускорить процесс поиска товаров в магазинах.

-3

Над совершенствованием алгоритмов проекта Артур работает со своей командой, в которую входят студент УУНиТ Егор Савин и студент Школы 21+ Арсен Газимов. В планах разработчиков — дальнейшее развитие интеллектуальных функций, расширение базы материалов и производителей, повышение точности расчётов и внедрение дополнительных сервисов для пользователей строительной отрасли.

Текст: Айгуль КАМАЕВА
Иллюстрации предоставлены авторами проекта.