Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Использование ИИ для подготовки материалов/обзоров/ответов

Время от времени начал сталкиваться с тем, что разные люди присылают выхлоп нейросети как ответ или как описание чего-то. Я не про коллег. Сотрудников, как учат в Стратоплане, можно "учить-лечить-мочить". Есть внешний мир людей, с которым сложно что-то делать. Поскольку бессмысленных и беспощадных текстов будет становиться всё больше, появилась задумка сделать специальную мини-статью или даже раздел на сайте и отправлять туда всех, кто стал прокладкой между мной и ИИ :) Уверен, другим такой ресурс тоже пригодится. Неудивительно, что такая же идея пришла в голову не только мне. Так что всё уже сделано. Держите ссылку: Не вставляй мне нейросеть, пожалуйста. Большой P.S. Раз речь зашла об использовании ИИ для подготовки материалов, хочу законспектировать ещё одну мысль: ИИ можно использовать для поиска данных, анализа материала, исследований и т. д. Но надо чётко понимать, что исследования являются, во-первых, "археологическими" (что было в интернете, книгах, ...), а во-вторых, ограничено

Время от времени начал сталкиваться с тем, что разные люди присылают выхлоп нейросети как ответ или как описание чего-то. Я не про коллег. Сотрудников, как учат в Стратоплане, можно "учить-лечить-мочить". Есть внешний мир людей, с которым сложно что-то делать.

Поскольку бессмысленных и беспощадных текстов будет становиться всё больше, появилась задумка сделать специальную мини-статью или даже раздел на сайте и отправлять туда всех, кто стал прокладкой между мной и ИИ :) Уверен, другим такой ресурс тоже пригодится.

Неудивительно, что такая же идея пришла в голову не только мне. Так что всё уже сделано. Держите ссылку: Не вставляй мне нейросеть, пожалуйста.

Большой P.S.

-2

Раз речь зашла об использовании ИИ для подготовки материалов, хочу законспектировать ещё одну мысль: ИИ можно использовать для поиска данных, анализа материала, исследований и т. д.

Но надо чётко понимать, что исследования являются, во-первых, "археологическими" (что было в интернете, книгах, ...), а во-вторых, ограничено доступным для ИИ материалом. Если нет материала, не будет и никакого исследования, а только словоблудие. Боюсь, что не все и не всегда это понимают, создавая "обзоры продуктов", "сравнение с конкурентами", "исследования рынка" и так далее.

Попробую объяснить на примере. Если начать делать с помощью ИИ сравнение PVS-Studio и Cppcheck, то не будет никакого исследования на самом-то деле! Вернее, будет, на основе того, что написано в интернете, и не более того. Неизвестно, насколько это старая/полная информация и насколько полученный вывод будет соответствовать действительности. Ведь ИИ не пойдёт сам скачивать анализаторы, смотреть их интерфейс и запускать на разных проектах.

Можно сказать, что это всё и так понятно, но наблюдая безудержный рост ИИ-статей, в том числе "исследовательских", стоит лишний раз проговорить банальную вещь. Ответы ИИ – это переваренный материал из интернета. Кто больше/громче про себя написал, тот в исследовании и будет лучше. Вот и вся достоверность.

Между исследованием и "ИИ, сравни эти штуки" может лежит пропасть. Например, если говорить об испытаниях анализаторов, несколько компаний занимались этим год и то не сделали всё, что хотели (Кратко об итогах испытаний статических анализаторов исходного кода в 2025 году). Это можно назвать исследованием, а не вот это вот всё...

P.S. Ради интереса задал пару вопросов DeepSeek про детекторы утечек памяти: 1, 2. Как пафосно он нахваливает PVS-Studio! :) Я бы постеснялся быть таким безапелляционным. А ему-то что — про PVS-Studio подробно написано, вот и результат. Единственный вывод: мы молодцы и хорошо описываем наши возможности :)