Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Почему ChatGPT иногда выдаёт откровенный бред?

Недавно на консультации по созданию AI-ассистентов мне задали интересный вопрос: «Почему ChatGPT пишет какие-то странные тексты и не может сделать то, что мне нужно?» Давайте разберёмся. Очень часто люди воспринимают ChatGPT как волшебную кнопку. Кажется, что достаточно задать вопрос, и нейросеть сразу выдаст идеальное решение. Но это работает немного иначе. А уже потом нейросеть помогает её доработать, структурировать и улучшить. Почему же тогда появляются «бредовые» ответы? Потому что в обычном режиме вопрос-ответ ChatGPT работает на основе общих знаний и той информации, которую получает от вас прямо сейчас. Если нейросеть ничего не знает о вашем проекте, аудитории, стиле работы и целях, ей просто не на что опираться. Поэтому и результат получается слишком общий. Именно здесь многие совершают ошибку. Они ожидают экспертного результата от системы, которую ещё никто не обучил под свои задачи. На практике качественный результат появляется тогда, когда вы создаёте проект или ассистента

Недавно на консультации по созданию AI-ассистентов мне задали интересный вопрос:

«Почему ChatGPT пишет какие-то странные тексты и не может сделать то, что мне нужно?»

Давайте разберёмся.

Очень часто люди воспринимают ChatGPT как волшебную кнопку.

Кажется, что достаточно задать вопрос, и нейросеть сразу выдаст идеальное решение. Но это работает немного иначе.

  • Во-первых, ChatGPT — не панацея от всех задач.
  • Во-вторых, ChatGPT — это ваш помощник, а не ваша голова.
  • И самое главное. Любая идея сначала рождается у человека.

А уже потом нейросеть помогает её доработать, структурировать и улучшить.

Почему же тогда появляются «бредовые» ответы?

Потому что в обычном режиме вопрос-ответ ChatGPT работает на основе общих знаний и той информации, которую получает от вас прямо сейчас.

Если нейросеть ничего не знает о вашем проекте, аудитории, стиле работы и целях, ей просто не на что опираться. Поэтому и результат получается слишком общий. Именно здесь многие совершают ошибку.

Они ожидают экспертного результата от системы, которую ещё никто не обучил под свои задачи.

На практике качественный результат появляется тогда, когда вы создаёте проект или ассистента и наполняете его информацией:

  • о своём бизнесе
  • о своей аудитории
  • о продуктах и услугах
  • о стиле общения
  • о рабочих процессах

Чем больше качественного контекста получает нейросеть, тем полезнее становятся её ответы. Проблема чаще всего не в ChatGPT. Проблема в том, что мы хотим получить профессиональный результат от инструмента, которому ещё не объяснили, что именно нужно делать.

Консультации по работе с нейросетями