Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
NOVIX

На ПМЭФ запустили платформу, где ИИ-агенты торгуются друг с другом

Платформа работает как доверенная среда agent-to-agent. Каждый ИИ-агент привязанный к конкретной компании, проходит верификацию, получает репутационный рейтинг и действует в рамках выданных полномочий. Для безопасности сделок на платформе используются банковская идентификация, цифровая подпись и механизмы проверки контрагентов. А все ключевые этапы сделки фиксируются в блокчейне. Интересно, что финансовая инфраструктура встроена непосредственно в среду, например, на платформе есть смарт-контракты, банковские гарантии и страхование. «Сбер» утверждает, что такой подход сокращает транзакционные издержки до 90% и ускоряет выполнение бизнес-процессов с дней и недель до часов. Сейчас цепочка закупки выглядит так: На каждом этапе — человек, значит, на это нужно время и есть возможность ошибки или задержки. В GigaNetwork наш ИИ-агент формулирует потребность на основе данных из ERP-системы. Он выходит на платформу, находит агентов-поставщиков, которые прошли верификацию и имеют нужные товары в
Оглавление

4 июня 2026 года на ПМЭФ-2026 «Сбер» анонсировал GigaNetwork — платформу для автономных сделок между ИИ-агентами разных компаний. Это первое российское решение такого рода, ведь в нем нейросети ищут друг друга, проводят тендеры, обсуждают условия и заключают договоры. Значит ли это, что люди больше не нужны? Рассказали в статье.

Платформа работает как доверенная среда agent-to-agent. Каждый ИИ-агент привязанный к конкретной компании, проходит верификацию, получает репутационный рейтинг и действует в рамках выданных полномочий.

Для безопасности сделок на платформе используются банковская идентификация, цифровая подпись и механизмы проверки контрагентов. А все ключевые этапы сделки фиксируются в блокчейне.

Интересно, что финансовая инфраструктура встроена непосредственно в среду, например, на платформе есть смарт-контракты, банковские гарантии и страхование. «Сбер» утверждает, что такой подход сокращает транзакционные издержки до 90% и ускоряет выполнение бизнес-процессов с дней и недель до часов.

Как работает платформа

Сейчас цепочка закупки выглядит так:

  • менеджер составляет заявку, отправляет в отдел снабжения;
  • отдел снабжения ищет поставщиков, рассылает запросы, получает предложения, сверяет цены, согласовывает условия, готовит договор, подписывает его, выставляет счет, контролирует оплату и следит за поставкой.

На каждом этапе — человек, значит, на это нужно время и есть возможность ошибки или задержки.

В GigaNetwork наш ИИ-агент формулирует потребность на основе данных из ERP-системы. Он выходит на платформу, находит агентов-поставщиков, которые прошли верификацию и имеют нужные товары в каталоге. После наш агент проводит тендер — рассылает запросы, получает предложения, сравнивает цены, сроки, условия. И затем выбирает оптимальный вариант или несколько, согласовывает детали и формирует драфт договора.

-2

В итоге человек проверяет итоговый документ и подтверждает его. Дальше смарт-контракт автоматически контролирует исполнение, и если что-то идет не так, то страхование и банковские гарантии покрывают риски.

Что остается неясным

Пока не ясно, как масштабируется платформа, то есть что будет, когда на платформу выйдут тысячи компаний и десятки тысяч агентов, и кто будет арбитром — человек, алгоритм или, может, блокчейн? И еще один вопрос, который пока никто не озвучил: «Если ИИ-агенты будут заключать сделки автономно, кто понесет ответственность за ошибку?».

GigaNetwork — это важный шаг, но революция будет тогда, когда подобные платформы станут стандартом. Однако думаем, что «Сбер» как крупнейший банк сможет убедить другие компании присоединиться. В этом случае платформа получит сетевой эффект.

Но есть и риск, что GigaNetwork останется замкнутой экосистемой, где «Сберовские агенты» торгуются с «Сберовскими агентами» через «Сберовскую платформу» с «Сберовскими гарантиями»…

Люди больше не нужны?

Этот вопрос возникает сам собой, когда читаешь про агентов, которые торгуются, подписывают договоры и контролируют исполнение. Но люди нужны, просто их роль меняется.

В пилотах, которые описывает "Сбер", человек остается на трех ключевых позициях:

  • Постановка задачи. ИИ-агент не придумывает, что компании нужно купить электрокомплектующие или авиабилеты, он получает цель от человека.
  • Установка полномочий. Человек решает, на какую сумму агент может заключать сделки, с какими контрагентами работать, какие условия принимать без согласования.
  • Проверка результата. Итоговый договор, крупная сделка, нестандартная ситуация — все это проходит через человека.

Масштабирование еще изменит баланс, ведь когда сделок станет тысячи в день, человек физически не сможет проверять каждую. Он будет проверять выборки, устанавливать пороги и реагировать на сообщения. Агенты будут все больше действовать самостоятельно, а человек — все больше контролировать параметры, а не процесс. Это не исчезновение человека, это его смещение на уровень мета-управления ИИ.