Крупные финансовые организации существенно пересмотрели подход к внедрению новых технологий.
Если раньше искусственный интеллект часто запускали как дань моде, то теперь банки требуют от него финансовой отдачи. Этот прагматичный подход четко проявился на Петербургском международном экономическом форуме.
Первый заместитель председателя ВТБ Дмитрий Пьянов сообщил, что в банке придерживаются концепции «бережливого ИИ». Её принцип прост: ни одна модель не будет внедрена, если она не способна окупить себя за несколько лет. При этом требования к эффективности высокие — каждый рубль, вложенный в технологию, должен приносить 2–3 рубля дохода.
«Сам по себе ИИ не дает финансового результата, результат возникает в момент внедрения в бизнес-процессы. Если модель не подтверждает прямую экономическую эффективность, она не внедряется», — подчеркнул Дмитрий Пьянов.
Наибольшую отдачу сегодня ИИ приносит в сфере кредитования и операционной деятельности. Алгоритмы ускоряют процесс выдачи займов, снижают кредитные риски и автоматизируют рутинные операции.
Клиенты также ощущают изменения. В банковских приложениях всё чаще появляются персональные рекомендации и стратегии, построенные на базе искусственного интеллекта. Так, ещё в прошлом году был запущен сервис автоследования для инвесторов, где все решения принимает ИИ.
При этом, по словам Дмитрия Пьянова, ценность искусственного интеллекта заключается не только в нём самом. Технология способна многократно усиливать эффект от других цифровых решений — будь то открытые API или цифровой рубль, выводя банковский бизнес на принципиально новый уровень.