Мне очень понравилась дискуссия, которая произошла на круглом столе «AI First, но не AI Only: новая операционная система мира». Посмотрел, решил выделить ключевое.
Анонс круглого стола, его спикеры и запись
Все доступно на официальном сайте ПМЭФ - если нужны какие-то детали, в плеере можно "отмотать назад" и сразу посмотреть всё в записи.
Совсем кратко
Участники сошлись во мнении: Мы официально перешли от стадии «посмотрите, какой забавный чат-бот» к состоянию, когда нейросети становятся фундаментом экономики. Но, как подчеркнули спикеры, человек в этой системе должен оставаться «субъектом», а не просто «интерфейсом».
Ниже — подробный разбор того, как бигтех планирует переустроить наш мир.
Часть 1. Корпоративная перепрошивка: как «нанять ИИ на работу»
Дискуссия началась с того, что компания «Авито» официально провозгласила переход к принципам AI First. Иван Гуз (Авито) раскрыл четыре правила, по которым теперь живет компания
- Используй ИИ каждый день для любых задач
- «Нами ИИ на работу»: сотрудник не получит новый бюджет или людей, пока не докажет, что задачу не может решить нейросеть
- Делись практиками: горизонтальное обучение внутри команд
- Достигай сверхрезультатов: ИИ как обязательный инструмент для карьерного роста
Результат? В «Авито» уже 85% разработчиков используют ИИ, а многие перешли на агентскую разработку, где человек лишь командует роботами.
«Decision making всё ещё за вами. Мы даем пространство выбора, но решение принимает человек» — Иван Гуз
Андрей Белевцев (Сбер) поддержал этот тренд, отметив, что их цель — сделать ИИ невидимым. Сбер внедрил платформу Gigawork (GigaChat в основе), которая позволяет любому сотруднику интегрировать ИИ в рабочие процессы. Эффект поражает: в HR-цикле время от подачи резюме до оценки кандидата сократилось в 8 раз.
Часть 2. Глобальная гонка и «железный» вопрос
Сергей Гречин (AliExpress СНГ) добавил в дискуссию прагматики. По его словам, Россия пока отстает в инфраструктуре: количество GPU для обучения нейросетей у нас в 200–300 раз меньше, чем в Китае. Однако в плане применения (application) мы крайне конкурентоспособны.
Интересные цифры от AliExpress:
- ИИ-проекты дают +11–12% к продажам
- 99% обращений в поддержку обрабатываются агентами без потери качества
- Эффективность рекламных каналов выросла в 2 раза
Часть 3. Экзистенциальный выбор: AGI и «человеческое, слишком человеческое»
Когда речь зашла о конечной цели — AGI (сильном ИИ), мнения разделились. Иван Оселедец (AIRI) уверен, что цель создания суперинтеллекта оправдана: у человечества слишком много нерешенных задач и нехватка врачей и учителей. Он сравнил развитие ИИ с авиацией: «Самолёты падали, но мы не перестали летать. Без выхода за пределы не будет прогресса».
Степан Ковальчук (VK) поднял вопрос ответственности. Он рассказал о риске «параллельных реальностей» и привел в пример дипфейк с Канье Уэстом, поющим «Ласковый май», в который поверили 70% зрителей. Позиция VK: контент от ИИ должен быть маркирован, чтобы не превратиться в фабрику фейков.
Татьяна Черниговская (СПбГУ) выступила с мощным предостережением. Она напомнила, что ИИ — это программа, а не интеллект, и человеческие прорывы (эффект «ага!») невычислимы (not computable).
«Если мы собираемся состязаться с ИИ, то дураки мы и есть — он нас уже обыграл. Мы должны заниматься человеческим делом: читать сложные книги, слушать сложную музыку» — Татьяна Черниговская
Часть 4. Парадоксы и новые бизнес-модели
Константин Маркелов (Т-Банк) озвучил «парадокс продуктивности»: эффект от ИИ виден везде, кроме статистики. При этом затраты на ЦОДы уже соизмеримы с фондом оплаты труда всей штаб-квартиры.
Маркелов предсказал радикальную смену моделей: если ИИ сделает всех клиентов «финансово эффективными» (никто не будет брать дорогие кредиты или держать деньги под 0%), прибыль банков может схлопнуться. Выход — становиться агентом на стороне клиента. Т-Банк уже тестирует ассистента «Тая», которой можно доверить реальные покупки.
Дмитрий Сергиенков (HeadHunter) предупредил о «зомби-апокалипсисе» на рынке труда: когда боты пишут идеальные резюме (даже на позицию офис-менеджера), а другие боты их проверяют. Решение — переход к навыкоцентричному подходу, где важна реальная суть, а не «слог Нобелевского лауреата» в описании опыта.
Ключевые выводы и итоги
Экономическая зрелость
ИИ — это больше не эксперимент, а актив с ROI 1:8 (как у Сбера).
Универсализация профессий
Один человек с ИИ теперь может заменять целую команду специалистов узкого профиля.
Кризис менеджмента
Традиционная функция «арбитража информации» (пересказ отчетов наверх) умирает. Менеджер будущего — это тот, кто быстро принимает решения в ускоряющемся потоке.
Безопасность прежде всего
Необходимы государственные и корпоративные фильтры для борьбы с дезинформацией и сохранения когнитивных функций человека.
Интересный момент (Блиц)
В конце спикеры отвечали на вопрос, какое послание они бы отправили в прошлое.
- Татьяна Черниговская: «Осторожно, гордыня — страшный грех»
- Иван Гуз: «Настройте ИИ так, чтобы он с вами не соглашался — это заставит вас думать»
- Чат GPT (ответ Ксении Собчак): «Создавайте инструменты проверки реальности»
ИТОГО
Круглый стол подсветил мнение: «AI First» — это про скорость и эффективность, но «Not AI Only» — это про наше выживание как вида. Нам придется учиться жить в мире, где ИИ делает всё быстрее нас, но только мы знаем, зачем мы это делаем.
Мне очень понравились мысли, высказанные Татьяной Черниговской - выведу их в послесловие статьи
В рамках дискуссии Татьяна Черниговская выделила несколько критических рисков для когнитивной сферы человека, связанных с повсеместным внедрением ИИ:
Деградация базовых способностей
Делегирование рутинных интеллектуальных задач алгоритмам ведет к риску ослабления естественных когнитивных функций. Когда ИИ берет на себя написание текстов, программирование и анализ данных, человеческий мозг начинает терять навыки сложного логического синтеза.
Утрата «человеческого» через упрощение
Черниговская подчеркнула, что человек рискует «сломаться» как вид, если перестанет заниматься сложной интеллектуальной деятельностью. Она противопоставила «человеческие дела» (чтение сложных книг, прослушивание сложной музыки, глубокое кино) современным трендам на упрощение контента и комиксы.
Бессмысленность конкуренции
Академик отметила, что попытка человека состязаться с ИИ в вычислениях и переборе вариантов — это заведомо проигрышная стратегия, так как в этой области машины уже нас обыграли. Риск заключается в том, что люди тратят ресурсы на соревнование там, где они неконкурентоспособны, вместо того чтобы развивать уникальные человеческие качества, такие как интуиция и творческий прорыв («ага-эффект»).
Гордыня и антропологический вызов
В своем финальном послании Черниговская назвала гордыню «страшным грехом», который может погубить человечество, если оно будет слишком много о себе мнить в эпоху создания сверхмощных программ.
В качестве контрмеры этим рискам эксперты дискуссии предложили концепцию «когнитивной безопасности» и «гигиены взаимодействия с ИИ», подразумевающую постоянную тренировку мозга, сравнимую с занятиями в фитнес-клубе. При этом важно настраивать ИИ так, чтобы он не просто соглашался с человеком, а заставлял его спорить и думать, предотвращая «отупение».