Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Сигма.Дрон

Как беспилотники помогают решать экологические задачи

Дроны используются для защиты окружающей среды разнообразно — это и контроль над численностью животных, и мониторинг природных объектов, и борьба с лесными пожарами и другими экологическими катастрофами. 5 июня отмечается День эколога — собрали для вас интересные профильные исследования. Спасти ленивцев Бразильские ученые стараются спасти эндемичный вид — гривистых ленивцев. Они находятся на грани исчезновения из-за сокращения лесов вследствие урбанизации и расширения сеaльскохозяйственных территорий. С помощью беспилотной тепловизионной съемки специалисты получили данные, чтобы смоделировать закономерности расселения животных — технология позволила обойти их маскировку. Ученые выяснили: уменьшение лесного покрова уже до 50% ведет к значительному падению популяции, тогда как власти стремятся к сохранению только 30% зелени в пригородах. Полученные данные могут помочь скорректировать действия по сохранению фауны. Прогнозирование микроклимата Беспилотники помогают набирать большие данные,
@TerraDrone
@TerraDrone

Дроны используются для защиты окружающей среды разнообразно — это и контроль над численностью животных, и мониторинг природных объектов, и борьба с лесными пожарами и другими экологическими катастрофами. 5 июня отмечается День эколога — собрали для вас интересные профильные исследования.

Спасти ленивцев

Бразильские ученые стараются спасти эндемичный вид — гривистых ленивцев. Они находятся на грани исчезновения из-за сокращения лесов вследствие урбанизации и расширения сеaльскохозяйственных территорий. С помощью беспилотной тепловизионной съемки специалисты получили данные, чтобы смоделировать закономерности расселения животных — технология позволила обойти их маскировку. Ученые выяснили: уменьшение лесного покрова уже до 50% ведет к значительному падению популяции, тогда как власти стремятся к сохранению только 30% зелени в пригородах. Полученные данные могут помочь скорректировать действия по сохранению фауны.

Прогнозирование микроклимата

Беспилотники помогают набирать большие данные, в том числе об окружающей среде, которые затем используют в машинном обучении. Одно из таких направлений — исследование микроклимата, который напрямую влияет на поведение, физиологию и распространение видов. Ученые из Израиля применили данные с дронов, чтобы провести высокоточное картографирование для микроклиматического моделирования. Информация позволила учесть параметры солнечной радиации и теплового баланса, индекс растительности, коэффициенты обзора неба. В результате машинное обучение снизило средние абсолютные ошибки более чем на 30%, что делает его подходящим для практического применения.

Поиск макропластика

Исследователи из Перу использовали дроны для разработки модели по обнаружению пластиковых отходов в водоемах на основе искусственного интеллекта. Метод учитывает пространственную и временную динамику изучаемого потока воды с помощью модели сверхточной нейронной сети YOLOv11, основываясь на изображениях с беспилотников. Алгоритм тестировали в течение года на реке Римак в пригороде Лимы, и он показал высокую точность для быстрого подсчета шин, черных и цветных пакетов. Технология перспективна для системного мониторинга экологического состояния территорий.

Где заборы?

Человеческая деятельность постоянно влияет на окружающую среду, и даже такая простая вещь, как заборы, может навредить животным, разбивая ареалы их обитания на замкнутые участки. Ученые из Франции использовали ортофотоснимки высокого разрешения с беспилотников в сочетании с цифровыми моделями поверхности, чтобы повысить точность идентификации заборов в различных ландшафтах и проанализировать сегментацию территорий. Такой подход помогает оценить изменения экосистемной динамики и влияние ограждений на состояние видов.

Предсказать цветение водорослей

Цветение водорослей сильно сказывается на водных экосистемах и вредит животным и людям. Для прогнозирования этих процессов исследователям из Китая и Великобритании помог подводный дрон, набирающий данные для 3D-картирования озер. Беспилотник собрал более 2,8 млн точек данных с горизонтальным разрешением пять метров и вертикальным разрешением один метр. На их основе были продемонстрированы шлейфы хлорофилла метрового масштаба, которые поднимаются от границы раздела осадок-вода. Полученные данные помогут более точно прогнозировать цветение и принимать необходимые.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал Сигма.Дрон — мы следим за новым и важным.