Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Mash Money

Бизнес стал тратить на ИИ-серверы на 64% больше

Средняя месячная стоимость выделенной инфраструктуры с GPU-ускорителями для ИИ и машинного обучения за год выросла на 64%, пишет "Коммерсантъ". За первые пять месяцев 2026 года средний чек достиг 2,3 млн руб. против примерно 1,4 млн руб. годом ранее. При этом рынок растет не столько за счет количества серверов, сколько из-за усложнения задач. Сейчас 33% заказов на GPU-серверы приходится на ИИ и машинное обучение, 30% — на рендеринг, 25% — на тестирование и разработку, еще 12% — на обработку данных. Участники рынка отмечают, что компании стали переводить ИИ из экспериментов в промышленное использование. Это требует более дорогого и стабильного железа. На стоимость также давит подорожание оборудования. В MWS Cloud оценили рост рынка примерно на 60% и связали его с повышением цен на продвинутые GPU-серверы на 30-50%, а также ростом стоимости оперативной памяти в 10 раз. Рынок аренды выделенных GPU-серверов в России уже оценивается в 17 млрд руб. В 2026 году он может вырасти вдвое. Ранее M
    Kirill Sh/Unsplash
Kirill Sh/Unsplash

Средняя месячная стоимость выделенной инфраструктуры с GPU-ускорителями для ИИ и машинного обучения за год выросла на 64%, пишет "Коммерсантъ".

За первые пять месяцев 2026 года средний чек достиг 2,3 млн руб. против примерно 1,4 млн руб. годом ранее. При этом рынок растет не столько за счет количества серверов, сколько из-за усложнения задач.

Сейчас 33% заказов на GPU-серверы приходится на ИИ и машинное обучение, 30% — на рендеринг, 25% — на тестирование и разработку, еще 12% — на обработку данных.

Участники рынка отмечают, что компании стали переводить ИИ из экспериментов в промышленное использование. Это требует более дорогого и стабильного железа.

На стоимость также давит подорожание оборудования. В MWS Cloud оценили рост рынка примерно на 60% и связали его с повышением цен на продвинутые GPU-серверы на 30-50%, а также ростом стоимости оперативной памяти в 10 раз.

Рынок аренды выделенных GPU-серверов в России уже оценивается в 17 млрд руб. В 2026 году он может вырасти вдвое.

Ранее Mash Money писал, что компании пока не готовы быстро отказаться от SAP и систем на базе 1С, несмотря на развитие ИИ и новых ERP-платформ. По словам директора по продукту и цифровой трансформации BusinessPad Кирилла Гончарова, модульные ERP-системы позволяют быстрее внедрять новые функции, но на практике переход от старых систем остается сложным и дорогим.