Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Как удержатьт AI-инфраструктуру в рабочем температурном режиме

Рост искусственного интеллекта, облачных сервисов и высокопроизводительных вычислений резко увеличивает нагрузку на дата-центры. По данным IEA, потребление электроэнергии ЦОДами в 2025 году выросло на 17%, а спрос со стороны AI-ориентированных дата-центров рос ещё быстрее. При этом именно охлаждение технологического оборудования остаётся одной из ключевых статей энергопотребления: в зависимости от типа объекта на него может приходиться от 7% до более чем 30% всей потребляемой энергии.
Это означает, что система холодоснабжения в современном ЦОДе — уже не вспомогательная инфраструктура, а один из ванейших факторов его надежности, энергоэффективности и возможности дальнейшего масштабирования.
Чем выше плотность вычислений, тем сложнее задача отвода тепла. Обычные схемы воздушного охлаждения по-прежнему широко применяются, но при росте мощности серверных стоек всё чаще возникает потребность в более производительных решениях. Uptime Institute отмечает, что интерес к прямому жидкостному ох

Рост искусственного интеллекта, облачных сервисов и высокопроизводительных вычислений резко увеличивает нагрузку на дата-центры. По данным IEA, потребление электроэнергии ЦОДами в 2025 году выросло на 17%, а спрос со стороны AI-ориентированных дата-центров рос ещё быстрее. При этом именно охлаждение технологического оборудования остаётся одной из ключевых статей энергопотребления: в зависимости от типа объекта на него может приходиться от 7% до более чем 30% всей потребляемой энергии.

Это означает, что система холодоснабжения в современном ЦОДе — уже не вспомогательная инфраструктура, а один из ванейших факторов его надежности, энергоэффективности и возможности дальнейшего масштабирования.

Чем выше плотность вычислений, тем сложнее задача отвода тепла. Обычные схемы воздушного охлаждения по-прежнему широко применяются, но при росте мощности серверных стоек всё чаще возникает потребность в более производительных решениях. Uptime Institute отмечает, что интерес к прямому жидкостному охлаждению усиливается именно из-за роста плотности стоек и усложнения тепловых режимов. Для высоконагруженных AI-систем жидкостные технологии уже становятся не экспериментом, а инженерной необходимостью.

Однако вопрос не сводится только к выбору конкретного способа охлаждения. Надёжный ЦОД требует целостной системы, где непрерывно и согласованно работают источники холода, теплообменное оборудование, насосные группы, автоматика, резервирование и диспетчеризация. Ошибка в одном из этих звеньев может привести не просто к падению эффективности, а к рискам для бесперебойной работы критически важной цифровой инфраструктуры.

Именно поэтому для новых дата-центров всё важнее гибкие и масштабируемые решения холодоснабжения: с возможностью точной настройки под тепловую нагрузку, стабильной работы в разных режимах и дальнейшего развития объекта без полной перестройки инженерной схемы.

CLIF поставляет оборудование для систем холодоснабжения, включая чиллеры, закрытые градирни, сухие охладители и конденсаторы воздушного охлаждения, а также работает с объектами высокой инженерной сложности. Это особенно важно там, где климатическая система должна быть не просто мощной, а надежной, энергоэффективной и готовой к росту нагрузки.