Более 3 500 лет назад писцы Хеттского царства в Малой Азии (современная Турция) вели документооборот, выдавливая клинописные знаки на глиняных табличках. Археологи нашли в столице древней империи Хаттусе (или Хаттушаш) тысячи и тысячи таких записей. К несчастью, многие из текстов представляли собой «пазлы» из множества осколков, которые предстояло собрать.
Задача эта долгие десятилетиями была кошмаром для глаз и нервной системы археологов. Клинопись хеттов была силлабической — знаки могли обозначать как отдельные слоги, так и целые слова, а всего использовалось 375 символов. Кроме того, клинопись трехмерна, поэтому на обычных фотографиях знаки меняются до неузнаваемости в зависимости от того, под каким углом на них падает свет. Почерк писцов играл важнейшую роль в сличении фрагментов текста. На сравнение написания одного и того же символа на пяти разных осколках табличек исследователи тратили три дня. Надо добавить, что фрагменты табличек могут быть разбросаны по музеям всего мира, что дополнительно затрудняло поиски.
Как вы могли догадаться, благодаря нейросетям эту работу можно проделать намного быстрее. Команда немецких ученых из Вюрцбурга и Майнца разработала Palaeographicum. Этот инструмент делает ту же самую трехдневную работу всего за пять минут. Нейросеть тренировали на «Портале хеттологии», где собрано около 70 000 фотографий и больше пяти миллионов клинописных знаков.
С помощью ИИ искать эти фрагменты в базе стало намного проще. Palaeographicum находит в коллекции табличек идентичные начертания символов и компилирует их в удобные таблицы изображений. Более того, поскольку хетты не ставили на табличках даты, Palaeographicum помогает датировать фрагменты по тончайшим изменениям в стиле письма и предлагает подходящие датировки. У ученых появляется отправная точка для уточнения времени создания документа.
Хотя все государственные писцы пользовались стандартными деревянными палочками, у каждого оставались свои уникальные маркеры. Некоторые писали с таким нажимом, что на концах линий образовывались декоративные закругления, а кто-то оставлял только ему присущие интервалы между клиньями.
Сейчас разработчики пытаются дообучить ИИ, чтобы он мог автоматически собирать «личное дело» каждого конкретного древнего клерка и отслеживать его карьеру, а не только идентифицировать почерк. Задача, конечно, сложная даже для машины, ведь почерк человека сильно зависел от стресса и внешних условий. Одно дело — аккуратно выводить знаки в тихой обстановке дома, и совсем другое — впопыхах строчить отчет во время инспекции на окраине Хеттской империи.
Если эту модель доведут до идеала, ученые смогут составить социальную историю древней письменной культуры. А может, проследить жизненные пути отдельных писцов. Разумеется, в разработке участвуют сами хеттологи — их пожелания будут учитывать при дальнейшем обучении нейросети.
Автор текста — Анна Гребенникова. Источники.
💀 Кстати, 4 июля в Москве археолог Александр Сыроватко выступит на форуме «Ученые против мифов» с лекцией «Зачем археологи скрывают сенсационные находки?» Билеты на Форум быстро заканчиваются! »»»
Вам также может быть интересно: