Обсудить • 3 июня 2026
Автор: редакция «Инка»
Обложка: Unsplash
На сессии ПМЭФ «Человек и ИИ как новый игрок» собрались люди, которых редко сажают за один стол: первый вице-президент «Газпромбанка» — и основатель косметического бренда из десяти человек. Директор по ИИ «Яндекса» — и предпринимательница, которая полгода назад взяла в управление кризисный завод по розливу напитков. На вопрос, сколько реально стоит внедрение ИИ и что вы на нем заработали, спикеры раскрыли в том числе и ранее не публиковавшиеся данные.
На сессии ПМЭФ «Человек и ИИ как новый игрок» собрались люди, которых редко сажают за один стол: первый вице-президент «Газпромбанка» — и основатель косметического бренда из десяти человек. Директор по ИИ «Яндекса» — и предпринимательница, которая полгода назад взяла в управление кризисный завод по розливу напитков. На вопрос, сколько реально стоит внедрение ИИ и что вы на нем заработали, спикеры раскрыли в том числе и ранее не публиковавшиеся данные.
Две недели отпуска, тысячи писем — агенту работы на полчаса
Адель Валиуллин, первый вице-президент «Газпромбанка», рассказал собственный кейс, который сложно найти в пресс-релизах.
«Агент сходил в Outlook в мою почту, собрал отчет — это было сделано за полчаса — и подсветил ключевые письма, на которые в первую очередь нужно ответить. Я потратил несколько дней, чтобы всё это разобрать. Это яркий пример того, как генеративные модели могут делать работу легче сотрудников в организации».
А экономическая выгода еще крупнее. По словам Валиуллина, только по направлениям антифрода, управления рисками и коллекшена банк зарабатывает дополнительный 1 млрд руб. чистой прибыли в год благодаря ИИ-моделям.
Показательный пример — это кредитный скоринг. Если раньше андеррайтер тратил до 48 часов на обработку одной заявки, то теперь модель делает это за миллисекунды.
«Если посчитать ускорение: числитель — 48 часов, знаменатель — несколько миллисекунд. В математике, если что-то большое делить на что-то супермаленькое, получается около бесконечности. То есть мы сразу бесконечно усиливаем скорость принятия решения», — объяснил он математику эффекта.
«Яндекс» придумал новую единицу измерения сотрудников
Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ «Яндекса», рассказал о негромкой революции в корпоративном планировании. В компании появилась практика размена численности сотрудников на токены: когда команда просит нанять трех новых человек, теперь звучит вопрос, а не лучше ли вместо одного из них купить токены.
«Появляется возможность сказать: нам одного человека в команду, а еще — бюджетно — огромное количество токенов. Мы тогда сделаем больше. Начинается такой размен людей на токены… И хотя мы не увольняем существующих. Но при новом найме выбор — человек или генерация токенов — стал нормой», — говорит Крайнов.
Конкретный пример экономии: разметка данных для обучения моделей машинного обучения.
«У нас один искусственный интеллект размечает данные, на которых потом обучается работать другой искусственный интеллект. Количество ситуаций, где искусственный интеллект размечает точнее, чем человек, постоянно растет».
Его совет предпринимателям: «Когда появляется необходимость кого-то нанять, нужно очень вдумчиво посмотреть, не будет ли дешевле не нанимать, а применить ИИ. И не относитесь к этому как к прецеденту. Полгода назад смотрел — не работает. Каждые полгода происходят изменения».
Полмиллиона экономии в месяц — и директора по маркетплейсам больше нет
Анастасия Федосова, основатель бренда натуральной косметики Ecomake, привела цифры, которые сложно оспорить. Бренд полностью отказался от традиционных фотосессий карточек товара — теперь все генерирует ИИ. Экономия, по ее словам, составляет 500–600 тыс. руб. ежемесячно.
«Стоимость одной съемки — 5 тыс. руб. в среднем. Если у тебя 100 карточек товара (100 товаров — в среднем нормальное количество для селлеров) — это много денег. Поэтому наш выбор — графические нейросети».
Но главный эффект, как оказалось, кадровый. Команда из 20 человек управленческого состава закрыла позицию директора по маркетплейсам — ее функции взял ИИ.
«Раньше мы хвастались большими командами. Сейчас тренд другой, меньше людей и больше чистая прибыль — вот это классно»
По ее словам, система управления продажами на базе ИИ работает 24/7 без больничных и отпусков, анализирует остатки и конкурентов и ежемесячно генерирует миллионы рублей дополнительной чистой прибыли.
ИИ вывел завод из кризиса за… 0 рублей
Кристина Тарба полгода назад взяла в управление завод по розливу напитков, который три года не выходил на нормальные объемы. Задача: быстро запустить продажи с минимальным бюджетом.
«Маркетинговое исследование — теперь я сама лично села, три часа времени потратила, получила выводы о российском рынке и в нескольких странах. Раньше компания могла потратить несколько сотен тысяч рублей на такое исследование».
Итог: завод подписывает договор с крупной федеральной торговой сетью на продукт, созданный целиком через ИИ. Затраты на разработку — около нуля.
«Нам нужно было быстро и дешево. ИИ дал именно это».
Строительство и закупки — там самые большие деньги
Матвей Пак, гендиректор «Метаментора», называет два сектора, где эффект от ИИ наиболее очевиден, — закупки и строительство. В закупках — огромный массив регламентированных документов, идеальная среда для агентов. В строительстве — норматив вместо творчества.
Пак рассказал о кейсе промышленного партнера, который хотел построить промышленный объект на Урале с определенными климатическими условиями.
«Агент там работает больше суток и выдает отличную 3D-модель. Считает, пробует разные подходы, выдерживает смету и выдает инструмент проектировщику. Получается огромный эффект за счет того, что ИИ проделал большую работу с точки зрения изучения нормативки».
Его предупреждение бизнесу: «Нельзя мерить эффективность внедрения ИИ за месяц, три месяца, шесть месяцев. Нужно брать конкретный кейс, конкретного человека и давать ему либо инструмент, либо готовое решение — и без этого».
Пока крупные компании считают эффект в миллиардах, малый бизнес выигрывает за счет:
- скорости;
- себестоимости;
- возможности конкурировать без раздутого штата.
Общий знаменатель у всех спикеров один: ИИ перестал быть экспериментом. Теперь это строчка в отчете о прибылях и убытках компании.
Читать также
Парадокс восприятия: почему роботы вызывают симпатию, а ИИ‑ассистенты — раздражение?
Читать также
Читать также
ИИ-агент дороже человека, или что выяснили крупнейшие компании РФ, когда начали считать затраты