Какой ИИ-сервис лучше запустить, чтобы не проиграть в ИИ-гонке

Какой ИИ-сервис лучше запустить, чтобы не проиграть в ИИ-гонке 🦄

Венчурный фонд Sequoia Capital в своём свежем материале «AI in 2026: A Tale of Two AIs» разделил все ИИ-стартапы только на два типа:

➖AI wrapper – красивый интерфейс над любым ИИ через его API. Например генератор фото или презентаций. Сделать быстро, дёшево, понятно, но... когда OpenAI выкатит новую модель с той же функцией, то стартап умирает ☠️

➖AI-native – когда ИИ выполняет определённую роль внутри физического бизнес-процесса. Здесь ценность продукта – не сам ИИ, а данные и процессы вокруг него.

И этот подход (AI-native) сегодня – единственный верный путь 💯

Потому что когда ИИ – просто инструмент внутри продукта, а не его суть, то каждая новая модель ChatGPT или Claude улучшает ваш продукт и не конкурирует с ним.

Простой тест для вашего продукта: может ли завтра OpenAI выпустить функцию, которую вы делаете?

Это не новая история: например, на айфоне было платное приложение «Фонарик», а потом Apple добавил его в iOS, и приложение стало не нужным. Разработчик успел заработать $500k. Представляете? Пятьсот тысяч долларов на фонарике 😉

И ещё один вывод: гонка за «самым умным ИИ» – это гонка вникуда. Модели становятся дешевле и доступнее каждый месяц. Побеждает тот, у кого глубже данные и теснее связь с пользователем.

«Данные – новая нефть» – любимая фраза в Кремниевой долине уже 20 лет. Но только сегодня, в эпоху ИИ, она наконец стала буквально правдой.

Сегодня – окно возможностей для старта: Sequoia закрыли новый фонд на $950M именно под ИИ-компании, то есть деньги сами ищут проекты, а не наоборот. Поэтому если есть идея – обязательно стройте продукт. Или сейчас, или никогда ⚡️

Если не знаете, можно ли в вашей нише его сделать – приходите ко мне на разборы.