Нравится статья, делюсь как обычно с вами. Есть классная историческая справка (сможете похвастаться перед коллегами или на собесах знанием истории концепций хранилищ данных 😎). Если кто-то думает, что аналитика данных и Big Data зародились когда все об этом начали в рекламе курсов кричать, то вы далеко ошибаетесь, история уходит еще в 20 век. Ну и лаконично описаны концепции хранилищ и показаны на визуальных схемах с основными элементами. Помогает понять зачем вообще такой зоопарк систем нужен и как это все обусловлено эволюцией подходов работы с данными. Не путать с методологиями проектирования хранилищ данных! Методология - это «как строить?» и есть классика формата Кимбалл, Инмон, есть Data Vault, Anchor Modelling. А в статье речь про концепции управления платформами данных Читать статью
В чем разница между Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh
3 июня3 июн
2
~1 мин