📰 MCP и A2A решили свои задачи, а вот транспортный слой для AI-агентов всё ещё в глубоком хаосе — разбираемся, что делать
История распределённых вычислений — это бесконечная драма протокольного зоопарка, где выживают не самые хитрые, а самые простые. CORBA, DCOM, Java RMI и ранний SOAP грызлись за корпоративную интеграцию в конце 90-х, пока REST тихо не пришёл и не положил всех на лопатки одной лишь HTTP-нативностью. XMPP, IRC и дюжина проприетарных протоколов дробили мир мгновенных сообщений, пока MQTT и WebSocket не расчертили свои ниши. Каждая новая вычислительная парадигма взрывается фейерверком конкурирующих стандартов, а потом медленно сползается в единую точку, когда интероперабельность становится экономически неизбежной.
Экосистема AI-агентов сейчас как раз в стадии этого взрывного размножения. За последние полтора года выстрелили сразу четыре значимых протокола: Model Context Protocol (MCP) от Anthropic в конце 2024-го, Agent Communication Protocol (ACP) от IBM Research в марте 2025-го, Agent2Agent (A2A) от Google в апреле 2025-го и Agent Network Protocol (ANP) от независимой рабочей группы. W3C уже запустил стандартизацию через свою AI Agent Protocol Community Group. IETF получает Internet-Drafts по транспорту агентов. Конференции штампуют воркшопы по интероперабельности. Каждую неделю на GitHub появляется очередной репозиторий, который «окончательно решает проблему общения между агентами».
Понимание того, когда и как быстро этот хаос сойдётся в точку, напрямую влияет на архитектурные решения, которые инженеры принимают прямо сейчас. Не просто академический интерес — деньги и время на кону.
Что на самом деле решают протоколы
На первый взгляд кажется, что все смешалось в кучу, но на самом деле большинство этих протоколов закрывают разные уровни стека, а не бьются за один слот. Путаницу создаёт маркетинг: каждый пишут «стандарт для общения AI-агентов», умалчивая, какую именно грань общения они стандартизируют.
MCP — это интерфейс вызова инструментов. Он описывает, как модель узнаёт, какие функции доступны на сервере, как их дёргать и как разбирать ответ. По сути — типизированный RPC-контракт между моделью-клиентом и сервером инструментов, работающий поверх HTTP. Linux Foundation к апрелю 2026 года насчитал более 10 000 активных публичных MCP-серверов и 164 миллиона ежемесячных загрузок Python SDK. MCP уже выиграл слой вызова инструментов. Работа по стандартизации фактически завершена.
A2A — это интерфейс координации задач. Если MCP говорит, как агент вызывает инструмент, то A2A описывает, как два агента делегируют задачу друг другу. Он вводит Agent Cards (рекламные объявления о возможностях), состояния жизненного цикла задачи и три режима взаимодействия: синхронный, потоковый и асинхронный. Google в июне 2025 года передал протокол Linux Foundation, и корпоративные AI-команды широко его приняли, потому что он закрывает реальную дыру, которую MCP оставил открытой.
ACP — это формат конверта сообщений. Лёгкий, без сохранения состояния, спроектированный для обмена сообщениями между агентами без полной семантики координации A2A. Пригодится в системах, где достаточно простой передачи сообщений, а оверхед жизненного цикла задач A2A излишен.
ANP — это протокол обнаружения и идентификации....
🔗 Полный текст статьи читайте у нас на сайте: Читать на TechLoot
📢 ТехноЛут
