Siemens «сломал» игру: почему их новый ИИ-агент навсегда изменит программирование ПЛК в TIA Portal

Siemens «сломал» игру: почему их новый ИИ-агент навсегда изменит программирование ПЛК в TIA Portal.

Обзорная статья по поверхности когда для своего закрытого решения требуется закрытое решение.

В отличие от универсальных инструментов вроде ChatGPT, Claude или Copilot, Eigen Engineering Agent работает не в изолированном чате, а внутри реальной инженерной среды Totally Integrated. Automation (TIA Portal). Это решает главную проблему автоматизаторов — отсутствие у ИИ понимания контекста, архитектуры и взаимосвязей внутри конкретного проекта.

Разумеется, ведь дочтуп у исходникам проекта нельзя просто получить. Как минимум тебе нужен TIA Openness.

Процесс генерации управляющей логики больше не выглядит как слепой и однократный вывод ответа на текстовый промпт. Получив задачу, ИИ-агент действует по следующему алгоритму:

Декомпозиция: Разбивает сложную инженерную задачу на последовательность логических подзадач.

Пошаговое выполнение: Последовательно конфигурирует параметры, генерирует код или элементы HMI-интерфейса.

Автоматическая верификация: Самостоятельно оценивает полученный результат на соответствие жестким требованиям проекта и внутренним стандартам заказчика.

Итеративная доработка: В случае обнаружения несоответствий или ошибок (включая синтаксические ошибки SCL), агент запускает цикл самокоррекции и дорабатывает код до тех пор, пока он не пройдет внутреннюю валидацию.

А он так уже давно не выглядит. Агенты умеют декомпозировать и проверять, да и тесты гонять и много чего еще.

Eigen Engineering Agent уже прошел масштабное пилотное тестирование в более чем 100 компаниях из 19 стран мира. Результаты реального применения показывают впечатляющие метрики:

Скорость выполнения ИИ-процессов возрастает в 2–5 раз по сравнению с ручным выполнением аналогичных задач.

Качество и точность генерируемых решений увеличиваются на 80%.

Общая эффективность инженерной разработки (engineering efficiency) повышается на 50%.

Скрипты пишут код быстрее человека пальцами, нам это еще TAS в спидранах показал.

Качество и точность увеличились, но мне было бы интересно через какой размер контекста начинаются галлюцинации, а они точно есть.

Ну и мое любимое - это общая эффективность. Я бы сказал, что до 50% на типовых задачах, которые специалист умеет уже решать и тестировать.