Локальное железо и концепция «безлимитного интеллекта»
Обычно с конференции Microsoft Build для обычных пользователей выносить особо нечего — там часами рассказывают про облака, базы данных и искусственный интеллект для разработчиков. Но на этот раз глава Microsoft Сатья Наделла представил еще и железо: новый класс умных устройств, операционную систему на базе Android и даже квантовый процессор.
Главная идея компании сейчас — это безлимитный интеллект в каждый дом и на каждый стол. В Microsoft хотят, чтобы нейросети крутились локально, прямо на вашем компьютере, без постоянных запросов в облако. Начать решили с железа. Если сложить графику, нейроускоритель (NPU) и процессорную часть в наших ПК, получится огромная вычислительная мощность, которая раньше никак не использовалась. Теперь компания расширяет Windows ML — прослойку между программами и железом. Раньше разработчикам приходилось вручную подгонять функции под каждый чип, а теперь система сама решает, чем считать: процессором, видеокартой или нейроускорителем. И это запускается на любом железе.
В Windows из коробки будут зашиты две локальные модели, работающие без интернета: Phi-3-mini отвечает за рассуждения, а Onion Plan — за действия. Вместе они дают полноценного агента, который все делает на устройстве самостоятельно.
Далее последовал парад железа. AMD показала новые чипы Ryzen, Intel — поколение Panther Lake, а Qualcomm привезла Snapdragon X Elite и Snapdragon X Plus, который должен принести технологии в бюджетные ноутбуки дешевле пяти сотен долларов. Но главной звездой стала Nvidia с платформой RTX Spark. Это процессоры нового поколения для ПК и ноутбуков, где графика, нейроускоритель и процессор объединены в один кристалл с унифицированной памятью — как М-чипы у Apple. Первое устройство на этой платформе — Surface Laptop Ultra. В нем установлены 20 ядер центрального процессора, более шести тысяч ядер ГПУ и 128 гигабайт унифицированной памяти. Он получит 15-дюймовый сенсорный mini-LED дисплей и батарею на весь день. Выходит ноутбук осенью, и тогда же подтянутся модели от Asus, Dell, HP, Lenovo и MSI.
Для разработчиков анонсировали машину мечты — Surface RTX Spark Devbox со сплющенным дизайном в стиле Xbox. На нем прямо на сцене запускали локальную модель на 120 миллиардов параметров, которую большинство компьютеров просто не загрузят в память. Кроме того, Windows приходит на NVIDIA DGX Station — это целый дата-центр у вас дома, позволяющий локально гонять модели на триллион параметров.
Нововведения в Windows для разработчиков
Для тех, кому мощное железо не нужно, существует Windows 365 — облачная операционная система, которая крутится на серверах Microsoft, а подключиться к ней можно с любого устройства.
Для разработчиков подготовили целый пакет обновлений. Появился чистый рабочий стол без ленты новостей, виджетов и уведомлений, чтобы ничего не отвлекало от задач. Показали умный терминал со встроенным GitHub Copilot, который сам ловит ошибки и подсказывает синтаксис. Также завезли больше 75 инструментов из мира Linux и Mac — кучу утилит вроде grep, head и tail. Контейнеры WSL стали полноценным механизмом: теперь это удобный способ запускать Linux прямо внутри Windows с полноценным доступом к видеокарте. Ну и по многочисленным просьбам вернули вертикальную панель задач, которую теперь можно поставить сбоку.
Облачные мощности Azure и архитектура ИИ
Главная формула, вокруг которой Microsoft все строит в облаках, — это токены на доллар и на ватт. То есть то, сколько полезной работы выжимается из каждого доллара и каждого ватта энергии. Azure сегодня — это более 500 дата-центров в 80 регионах. За последние полтора года мощностей нарастили больше, чем за первое десятилетие существования платформы.
Флагманским проектом стала Fairway — первая суперфабрика искусственного интеллекта Microsoft, растянутая сразу на два региона: Джорджию и Висконсин. Ее архитектура сделана двухэтажной, чтобы упаковать максимум видеокарт поплотнее и сократить задержки в сети. Охлаждается все водой практически без расхода. Azure первой в мире подняла новейшую систему Nvidia Blackwell, а собственный чип Microsoft Maia 200 уже живет в дата-центрах и дает ощутимый прирост к производительности. Также показали Cobalt 200 — процессор, заточенный под агентские нагрузки.
На презентации отметился и глава Nvidia Дженсен Хуанг. Он рассказал, что компьютер из персонального превращается в персональный ИИ. Теперь можно уехать, скинуть своему агенту на ПК сообщение с телефона: «допили этот код» или «сделай такой-то дизайн» — и система сама запустит нужные программы и будет работать, пока вас нет. Глава Qualcomm Кристиано Амон поддержал эту мысль, отметив, что если раньше центром цифровой жизни был смартфон, то теперь им становятся ИИ-агенты.
Экосистема софта, новые модели ИИ и безопасность
В каталоге моделей ИИ доступно уже более 11 тысяч вариантов. Главным софтверным анонсом стал Web IQ — поиск, переписанный с нуля под нейросети и агентов. Это свежие данные из веба, новости, картинки и видео, на которые агент может опираться, чтобы не выдумывать факты.
Чтобы агенты не натворили лишнего, Microsoft встроила в операционную систему слой изоляции, который строго ограничивает их возможности. Нам устроили демо: хайпового open-source агента OpenDev попросили удалить все файлы с рабочего стола. Он пытался, но не смог из-за режима «только для чтения» — а раньше снес бы все без раздумий. Для корпоративных клиентов представили Agent 365 — панель управления, где у каждого агента есть своя личность, права доступа и контроль безопасности. Ближе к лету все возможности Copilot объединят в одном приложении и запустят автопилотов — автономных корпоративных агентов с именем и памятью. Первый из них, по имени Скаут, станет постоянным помощником в экосистеме Microsoft 365, который будет запоминать ваши задачи и самостоятельно работать.
Также Microsoft представила семь новых облачных моделей собственного семейства MAI:
- MAI Image 2 и ее легкая версия Flash для генерации картинок.
- Transcribe 1.5 — быстрая модель для расшифровки аудио в текст на 43 языках.
- Voice 2 и Voice 2 Flash для синтеза человеческой речи с интонациями и эмоциями.
- Code 1 Flash — модель для работы с кодом, заточенная под VS Code и GitHub Copilot.
- Thinking 1 — флагманская модель для сложных рассуждений на 35 миллиардов параметров, которая в слепых тестах обошла конкурентов.
Дополнительно анонсировали систему Frontier Tuning, которая позволяет компаниям дообучать модели строго на своих данных без утечки информации наружу. А в сотрудничестве с исследовательским центром клиники Майо Microsoft планирует разработать специализированную модель для медицины, объединяющую теорию и реальную клиническую практику.
Прорыв в квантовых вычислениях и проект Majorana 2
На финал Microsoft оставила самое футуристичное. Сначала показали платформу Microsoft Discovery для научных открытий, где команда ИИ-агентов ведет исследования по научному методу. В качестве примера они написали научную работу, сгенерировали 80 новых белков для разложения пластика и отправили ДНК-последовательности в реальную лабораторию.
Главным технологическим аккордом стал анонс Majorana 2 — квантового процессора нового поколения. Квантовый компьютер умеет перебирать кучу вариантов разом, поэтому задачи, на которые обычным компьютерам нужны тысячи лет, он решает за разумное время. Главная проблема таких систем — они жутко капризные, их рабочая ячейка (кубит) удерживает состояние ничтожные доли секунды, после чего расчет рассыпается.
Год назад Microsoft доказала существование особого состояния вещества — майорановских фермионов. И если обычная ячейка живет доли секунды, то в процессоре Majorana 2 она держится от 20 секунд до минуты. Это в тысячу раз дольше, чем у первого чипа. При этом система очень компактная: миллион таких ячеек помещается на плате размером меньше банковской карты.
Что всё это значит для обычного пользователя
Для нас с вами прямо сейчас это не изменит ничего — квантовый компьютер не появится дома и не ускорит игры. Это инструмент для ученых, чтобы рассчитывать новые лекарства или создавать несуществующие в природе материалы. Это история про то, что лет через 10–15 врач выпишет вам лекарство, которое подобрали на такой квантовой машине.
Но если говорить в целом, главный вывод презентации прост: нейросети переезжают из далеких облачных серверов прямо в ваши ноутбуки, чтобы делать все локально. Это быстрее и приватнее. Компьютер из инструмента, в который нужно постоянно тыкать, превращается в настоящего помощника, которому можно просто сказать: «Сделай сам». И если все это не пустые обещания, то уже через несколько лет искусственный интеллект станет незаметным ассистентом, забирающим на себя всю рутину и скучную работу.