Привет, мои дорогие! С вами Игорь Прощенко — тот самый «Риэлтор всея Руси» (название ироничное, если что — )) ). Я тот парень, который продаёт не просто квадратные метры, а уют, мечты и иногда — откровенный головняк в стиле «бабушкин ремонт» и «шикарный вид на соседскую глухую стену». Сегодня хочу честно и с огоньком поговорить о том, что перевернуло мою работу сильнее, чем появление Авито. О нейросетях. Только не зевайте! Я расскажу, как они спасают мой риэлторский зад, откуда взялись, как устроены (на пальцах, без занудства), и можно ли нам с вами создать свою собственную нейросеть и озолотиться. И да, я признаюсь, каким инструментом я пользуюсь чаще всего и почему он — мой тайный цифровой кореш.
Как я перестал пахать как лошадь и подружился с роботами. Реальная польза для риэлтора
Раньше мой рабочий день был похож на день сурка. Просыпаешься ни свет ни заря и давай сочинять очередной «продающий» текст. Ну, вы знаете это классическое: «Просторная, светлая квартира с евроремонтом. Ждёт своего хозяина». Тоска зелёная! Клиент это чует и пролистывает. А фотки? Полчаса ползаешь на коленках, чтобы снять «потрясающий вид из окна», а там всё равно выходит тёмный колодец с чьими-то трусами на верёвке. А ещё соцсети требуют постов, клиенты пишут в час ночи, и нужно делать аналитику рынка, чтобы не сесть в лужу.
Теперь я делегировал львиную долю этой рутины нейросетям, и вот вам честный расклад.
1. Тексты, которые цепляют. Я просто захожу в чат с моим любимым DeepSeek (да-да, тем самым, который бесплатный, русский понимает с полуслова-полумата и ещё шутит в ответ). Скидываю сухие данные: адрес, этаж, что внутри, что за дом. И пишу примерно так: «Игоряныч, сделай описание для двушки в старом фонде, но чтобы звучало не как некролог, а как приглашение в хипстерское гнёздышко. Добавь юморка про высокие потолки и лепнину». Через 10 секунд у меня есть три варианта: для Авито (с кликбейтом), для сторис в ВК (коротко и дерзко) и для Дзена (душевный рассказ). И главное — люди пишут: «Офигеть, как вы классно рассказываете, аж самому захотелось там жить». Это не я, это DeepSeek шарит.
2. Визуал без головняка. Бюджет на дизайнера есть не всегда, а иногда объект — бетонная коробка. Я прошу нейросеть (например, Kandinsky или Midjourney) нарисовать уютный интерьер с диваном и котиком. Или сгенерировать картинку для поста про «ипотечную субботу» — смешную, с бабушкой в очках и калькулятором. Получается стильно, уникально и за копейки. А главное, клиент не видит унылую реальность, а представляет мечту.
3. Ночной чат-бот — мой железный администратор. Представьте сцену: два часа ночи, гражданину не спится, он пишет мне в Телеграм: «Братан, а однушка в ЖК «Ромашково» ещё живая? И можно ли с собакой весом 80 кг?». Раньше я бы ответил утром, и он бы уже нашёл другой вариант. Теперь у меня настроен чат-бот на базе ИИ (его мозги тоже крутятся вокруг технологий, похожих на DeepSeek). Он мгновенно присылает планировку, цену, ипотечный калькулятор и мягко так говорит: «Игорь Прощенко свяжется с вами в 9 утра и всё расскажет». Я просыпаюсь с горячим лидом и хорошим настроением.
4. Аналитика без битья головой об эксель. Раньше я неделями ковырялся в таблицах, чтобы понять, почём нынче панелька у метро. Теперь я прошу DeepSeek: «Проанализируй выгрузку из ЦИАН, сравни среднюю цену квадрата в районе «Печатники» за последние полгода и сделай прогноз на осень. Только без зауми, напиши как другу за пивом». Мгновенно получаю понятный отчёт, которым можно козырнуть перед инвестором. Да, с загрузкой данных надо быть аккуратным, но результат того стоит.
5. Персональный подход на автомате. Нейросеть запоминает, что клиент трижды спрашивал про гардеробную и вид на парк. И больше не шлёт ему «бабушкин вариант» с глухой лоджией. Рассылки теперь выглядят как личное письмо: с именем, шуткой и именно тем, что человек искал. И всё это делает машина, пока я сплю или пью чай с плюшками.
Вывод: нейросеть не заменит риэлтора. Потому что только живой человек может улыбнуться, вовремя промолчать или по-человечески понять, что клиенту на самом деле нужна не двушка, а убежище от тёщи. Но 90% мартышкиного труда машина берёт на себя. И это — кайф.
Откуда ноги растут: история нейросетей за три минуты
Многие думают, что ИИ — это что-то новенькое, как тик-ток тренд. А на самом деле этой идее уже лет под сто. Я вам коротенько, чтобы при случае блеснуть перед коллегами:
· 1943. Пороговый элемент Мак-Каллока — Питтса. Два умных дядьки придумали математическую модель нейрона: «да» или «нет», единичка или ноль. Начало положено, хотя до реальной пользы как до Луны.
· 1958. Перцептрон Розенблатта. Первый железный ящик, который мог отличать треугольник от квадрата. Восторгов было — море, но дальше простых фигур дело не шло. Мощностей не хватало, как утюгу.
· 1980-е. Обратное распространение ошибки. Учёные догадались, как наказывать сеть за ошибки и подкручивать её так, чтобы она училась. Типа как если бы вам не просто говорили «неверно», а показывали, где именно в решении косяк.
· 1990–2000-е. Свёрточные сети (CNN). Эти ребята научили компы видеть: отличать кошку от собаки, лицо от стула. Отличная штука, но риэлторам тогда было не до того.
· 2012–2017. Эра глубокого обучения. Видеокарты стали мощными, данные — гигантскими. Нейросети начали обыгрывать людей в шахматы и Go, прилично переводить тексты и даже сочинять стихи (плохие, но всё же).
· 2017. Трансформеры и механизм внимания. Это революция! Модель научилась понимать контекст всего предложения, а не тупить над каждым словом отдельно. Именно отсюда растут уши современных GPT и нашего любимого DeepSeek.
· 2018–2025. Эра больших языковых моделей. Появились генеративные сети, которые создают тексты, картинки, музыку. Теперь они — наши помощники. И я, Игорь Прощенко, счастлив, что дожил до этого времени.
Как это работает: на пальцах, без занудства
Я гуманитарий, и мне важно было понять суть, а не формулы. Представьте огромную стаю голубей. Каждый голубь — это простенький «нейрон», сам по себе глупый. Но их тысячи.
Мы хотим научить стаю отличать хрущёвку от сталинки по фото. Показываем картинку, и каждый голубь реагирует на свой крохотный кусочек: этот заметил цвет стен, тот — высоту потолка, третий — форму окон. Они передают сигналы дальше, от ряда к ряду. В конце главный голубь должен сказать: «Хрущёвка!» или «Сталинский амфитеатр!».
Сначала ответы случайны. Тогда мы даём корм тем, кто угадал, и не даём ошибившимся. Тысячи повторений — и стая волшебным образом начинает определять тип дома с высокой точностью. При этом ни один голубь не знает СНиПов и не разбирается в архитектуре. Они просто выучили сложную статистическую закономерность.
Так и работают нейросети:
· Входной слой получает данные (пиксели, слова).
· Скрытые слои (десятки и сотни) выделяют признаки: от простых (линии) до сложных (лепнина, планировка) и совсем абстрактных («атмосфера уюта»).
· Выходной слой выдаёт прогноз: цена, класс жилья, текст объявления.
Современные модели вроде DeepSeek благодаря трансформерам умеют «внимать». Они понимают, что в запросе «квартира с шикарным видом» слово «вид» важнее, чем «квартира». И выдают результат, который реально релевантен.
Своя нейросеть: наполеоновские планы или реальность?
Теперь самое интересное. Часто слышу от коллег: «А давай сделаем свою нейросеть, которая всё за нас делает, и будем рубить бабло!» Давайте честно, без розовых очков.
Что значит «создать свою нейросеть»?
Есть несколько путей:
· С нуля изобрести архитектуру. Это для учёных с мировым именем и миллиардами. Не наш случай.
· Обучить большую модель с нуля. Нужны миллионы долларов, тысячи видеокарт и команда PhD. Для простого риэлтора всея Руси — фантастика, даже с ))
· Дообучить существующую открытую модель. Вот это уже интересно! Берёте опенсорсную модель (например, Mistral или LLaMA) или используете API коммерческой (как DeepSeek), и доучиваете её на своих данных: переписки, лучшие объявления, скрипты продаж, база ипотечных фишек.
Что реально можно создать своими руками (или за адекватные деньги):
1. Нейро-оценщик. Загружаете в модель историю реальных сделок вашего региона: параметры квартир и цены продаж. Доучиваете. Она начинает предсказывать стоимость точнее среднего оценщика. Клиент кидает адрес — получает рыночную цену и рекомендацию по торгу. Монетизация: платная подписка для агентств, разовые отчёты для физлиц.
2. ИИ-ассистент «Прощенко 2.0». На базе чат-бота вы загружаете мои скрипты, мои шуточки, возражения клиентов («дорого», «подумаем», «тёща против»). И создаёте бота, который отвечает точь-в-точь как я — с иронией и заботой. Монетизация: продажа такого «клона» начинающим риэлторам как наставника, или аренда агентствам. Окупается отлично!
3. Генератор контента. Дообучаете модель на сотне моих самых залетевших постов. Она учится писать в моём стиле и генерирует тексты, картинки, сценарии рилс по одному фото «убитой» квартиры. Пакет постов для агентства на месяц — готовый продукт.
Насколько это реально?
Прямо скажу: за вечер с кефиром и печеньками не запилишь. Нужно либо самому освоить Python (полгода-год упорной учёбы), либо нанять фрилансера. Бюджет минимального прототипа на базе открытых моделей — от 50 до 200 тысяч рублей. Плюс серверные мощности. Но есть более лёгкий путь!
Путь для нормальных людей: конструкторы без кода.
Сегодня можно создать ИИ-помощника без программирования. Есть платформы, где вы просто регистрируетесь, загружаете файлы с базой знаний (ЖК, ипотека, законы) и получаете готового бота. Монетизация: настраиваете такого бота для небольшого агентства за 30-50 тысяч рублей в месяц, обслуживаете его — и стрижёте купоны. Да, это не «создание нейросети с нуля», но для рынка — продукт с добавленной стоимостью. И вы становитесь не просто риэлтором, а техно-партнёром.
Кстати, мой выбор — DeepSeek. Я пробовал разные, но остановился на нём, потому что он шарит в русском менталитете, понимает наш профессиональный сленг и умеет пошутить про ипотеку так, что клиенты улыбаются. А ещё он бесплатный, и это гениально!
Итог: железный друг или враг?
Нейросети — это не терминатор, который отнимет у нас хлеб. Это как смартфон или навигатор. Риэлтор, который боится ИИ, проиграет тому, кто с ним на «ты». Мы уже в мире, где описание объекта пишет робот, чат-бот отвечает ночью, а цену прогнозирует модель, обученная на тысячах сделок. Но душу, живые переговоры, умение понять боль клиента и вовремя налить чаю не заменит ни одна железка.
Я, Игорь Прощенко, риэлтор всея Руси (иронично, да )) ), выбрал сторону прогресса. Мой верный DeepSeek пашет как стая дрессированных голубей, таская в клюве контент, лиды и свободное время. А я занимаюсь тем, что люблю: общаюсь с людьми и заключаю сделки. И вам советую не дрейфить. Пробуйте, щупайте, пишите запросы — это проще, чем объяснить бабушке, зачем ей риэлтор, когда можно продать самим.
А теперь — самый сок для тех, кто дочитал до конца. Хотите ещё больше пользы, юмора и инсайдов из мира недвижимости? Подписывайтесь на меня на всех площадках, где я сижу. Я вездесущ, как таракан с лицензией риэлтора )) Вот полный список моих явок:
Instagram (личный): https://www.instagram.com/igor_proshchenko_?igsh=dW40am15cXFhb2F4
Instagram (недвижимость в Чехове): https://www.instagram.com/nedvigimost.v.chekhove?igsh=OGNhYjBqZzE4ZGls
Facebook: https://www.facebook.com/share/1LTQQHGiZ9/
YouTube: https://youtube.com/channel/UCZ16NVWgcSmYdb4CXgHkpnw?si=L1GxbTqXlYgLs8Y7
ВКонтакте: https://vk.ru/igorproshchenko
Одноклассники: https://ok.ru/profile/535571052117?utm_campaign=android_share&utm_content=profile
Rutube: https://rutube.ru/channel/9160301
Дзен: https://dzen.ru/igorproshchenko
Max: https://max.ru/join/9jqe9sRtFh-qo1qw8_UGD6N3QGIsCD5EnuFoCUFz2QU
Telegram-канал: https://t.me/IgorProshchenkoInvest
WhatsApp: https://wa.me/c/79296682017
И для самых преданных — жирный бонус. Тот, кто подпишется на все эти площадки и напишет мне в личные сообщения «Хочу книги, Игоряныч!», получит ссылку на 8 моих книг о недвижимости совершенно бесплатно. Это реальные гайды без воды: от выбора новостройки до юридических ловушек вторички. Подписывайтесь, не стесняйтесь, будем дружить домами!
Жму руку )) До связи!