За последние два года экосистема ИИ изменилась заметнее, чем за несколько предыдущих лет вместе взятых. Если раньше доступ к сильным моделям почти всегда означал облачный сервис и ограниченный набор сценариев, то теперь у пользователей и команд появился реальный выбор: запускать модели локально, на своём сервере или в закрытом контуре, подстраивая систему под собственные требования к безопасности, стоимости и скорости. Это особенно важно для бизнеса, разработчиков и исследователей, которым нужны не только ответы «из коробки», но и контроль над данными, предсказуемые расходы и возможность тонкой настройки. Ниже разберём, как именно изменилась ситуация, какие открытые модели стали особенно заметны, что дало развитие локального запуска и на что стоит смотреть при выборе решения. Почему рынок открытых моделей стал заметно зрелее Раньше термин «открытая модель» часто означал компромисс: хорошая идея, но слабее качество, сложная установка и ограниченная практическая польза. Сейчас с... https://blog.bmlabs.ru/?p=464
