Datadog предоставляет миллионы инсайтов о производительности с помощью ProfilingManager
Регрессии производительности печально известны тем, что их сложно воспроизводить, поэтому они становятся серьёзным узким местом для мобильных разработчиков. Хотя такие сигналы, как частота случаев, когда приложение не отвечает, показывают, какие проблемы возникают в рабочей среде, точное определение строки кода, из-за которой появилась проблема с производительностью, исторически требовало либо полного ручного воспроизведения, либо экспериментирования методом проб и ошибок.
Datadog совместно с Google снизила эту боль, встроив ProfilingManager API, доступный на устройствах с Android 15 и новее, в свои платформы мониторинга реальных пользователей (Real User Monitoring, RUM) и непрерывного профилирования (Continuous Profiling). Эта интеграция меняет процесс отладки: разработчики могут перейти от поверхностных симптомов к пониманию причины провала в производительности.
Используя этот системный API, Datadog, по внутренним данным компании за июнь 2026 года, еженедельно обрабатывает миллионы профилей из рабочей среды по всему миру. Это даёт инженерным командам новый уровень видимости реальной производительности при сохранении низких накладных расходов в рантайме, что важно для мониторинга производительности в рабочих масштабах.
Платформа: Android
👨🦯➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность
