Целеуказания по русским городам выдаются искусственным интеллектом в США

Целеуказания по русским городам выдаются искусственным интеллектом в США

Свежий сюжет CNN «Внутри украинского подразделения дальнобойных дронов» подтверждает то, о чем мы много писали в последнее время. Массированные налеты дронов на Россию, удары по логистике, попытка через БПЛА воздействовать на экономику — это лишь верхний видимый слой. О нем из американского сюжета мы нового ничего не узнали.

Разве что, для большого залпа украинцам не нужны аэродромы и цеха обслуживания. Все делают расчеты по три-четыре человека. На одной точке — по три пусковые катапульты. Выставил, снарядил, запустил, ушел. Таких точек — десятки и они рассредоточены. Это усложняет охоту на стадии подготовки очередного удара.

Самое интересное — не в поле. CNN показывает командный пункт одного из подразделений ГУР. Живая карта с траекториями полётов, наложением разведданных и характерной оранжево-красной плашечной разметкой. Это сигнатура продуктов Palantir: Gotham, MetaConstellation, Palantir Edge AI. То самое ПО, под которым у Украины с января 2026 года в Brave1 Dataroom тренируются модели целеуказания и перехвата.

12 мая 2026 года министр обороны Украины Федоров официально сказал — «в сотрудничестве с Palantir мы внедрили ИИ-решения и интегрировали их в планирование операций глубокого удара». А CEO компании Алекс Карп ещё раньше формулировал это для Reuters прямее некуда: «Части украинской системы целеуказания — это мы».

ИИ Palantir обрабатывает тысячи параметров одновременно. Спутниковые снимки, радиоперехваты, телеметрию ранее сбитых «Лютых», открытые источники, треки наших мобильных «Панцирей». А главное — он запоминает, где и в какой именно момент российская ПВО перехватила предыдущие дроны. После каждой волны нейросеть пересчитывает карту дыр в нашем небе и выдаёт операторам оптимальный маршрут следующего залпа — через щели.

Каждый сбитый нами «Лютый» — это бесплатный обучающий датасет для модели, которая будет вести следующий.

Именно поэтому работают «волны по 200 бортов», «разные скорости, разные траектории», «сотни приманок» и заявленные 1900 км дальности. Это не героизм бородатых операторов в красной подсветке. Это машинное обучение в реальном времени, с американского сервера.

Искать и бить по катапультам, по пусковым площадкам, по цехам сборки — это тактика. Это нужно. Но это симптомы. Источник проблемы — программный код Palantir и инфраструктура, которая его обслуживает.

Что с этим делать? Простого ответа нет. Это вызов. Менять паттерны работы ПВО непредсказуемо и быстро. «Панцири», стоящие на «зиккуратах» противнику хорошо известны. Имитировать работу ПВО. Создавать информационный шум для ИИ. Я не знаю, есть ли у нас структуры, способные вести виртуальную войну с вражеским искусственным интеллектом.

Зато знаю, что работа над «русским Палантиром» ведется. Боевая платформа интеграции данных от спутников, РЭР, фронтовой разведки, БПЛА и пассивных сенсоров — с моделью, обучающейся на наших собственных перехватах и на каждой украинской волне. У нас есть компетенции и внутри Минобороны, и на гражданке. Надо догонять. Иначе мы играем в шахматы, в которых противник видит нашу доску, а мы его — нет.

К слову, удар по колледжу в Старобельске - тоже может быть целеуказанием Палантира. Подробно разбирал эту версию в МАКСе. Подписывайтесь!

@КОЦ