Чтобы изменить представление людей о планете и их решениях, платформа Google Maps все активнее использует инновации, заимствованные из передового геопространственного искусственного интеллекта Google Earth AI, для расширения своего портфолио Imagery Insights. Компания объявила о запуске экспериментальной версии Aerial and Satellite Insights на основе 3D-изображений высокого разрешения, использующих возможности Earth AI.
В дополнение к Street View Insights, портфель Imagery Insights на платформе Google Maps расширяется за счет запуска Aerial and Satellite Insights (Experimental). По словам Google, Aerial and Satellite Insights предоставит пользователям доступ к глобальным изображениям высокого разрешения и расширит возможности анализа от мельчайших деталей городской улицы до панорамного обзора планеты. Благодаря высокому разрешению и разнообразию углов обзора 3D-аэрофотоснимков или гибкой актуальности спутниковых снимков высокого разрешения, пользователи смогут принимать решения на основе данных в любом масштабе, охватывая широкий спектр задач.
Улучшенный выбор площадки и управление активами.
Google ожидает, что технология Aerial and Satellite Insights позволит организациям революционизировать выбор площадок и управление активами. Она обеспечивает более комплексный анализ площадок и автоматизированные проверки инвентаризации, используя исторические данные для выявления изменений и прогнозирования закономерностей во времени. Технология также может поддерживать широкий спектр приложений и задач. Например, в сочетании с цифровыми моделями рельефа местности этот подход позволяет специалистам в области телекоммуникаций оптимизировать планирование беспроводных сетей и минимизировать препятствия для сигнала. В другом примере, благодаря интеграции высокоточных данных о солнечном потенциале на уровне зданий и существующих солнечных батареях, являющихся частью Earth AI, коммунальные предприятия и поставщики услуг смогут выявлять неиспользованные рыночные возможности, ускорять внедрение возобновляемой энергии и оптимизировать планирование сетей.
Система Aerial and Satellite Insights интегрирована с платформой Gemini Enterprise Agent Platform, что позволяет масштабировать операционные процессы, сокращая при этом присутствие специалистов на местах, риски и затраты. Кроме того, благодаря использованию BigQuery и Earth Engine, пользователи могут объединять свои собственные данные с контекстом изображений высокого разрешения для детального пространственного анализа.
В партнерстве с Airbus и Vexcel.
Для расширения каталога аэрофотоснимков и спутниковых изображений Google Maps и предоставления доступа к сервису Aerial and Satellite Insights организациям в масштабах всего мира, компания заключила партнерское соглашение с Airbus и Vexcel .
Расширение партнерства с Google подчеркивает стремление Airbus предоставлять партнерам данные высочайшего качества и актуальности. Добавив ведущие в отрасли спутниковые снимки Airbus к сервису Google Aerial and Satellite Insights, Airbus позволит корпоративным клиентам перейти от визуализации к принятию обоснованных решений на основе более глубоких данных о мире в режиме, близком к реальному времени.
Компания Vexcel создала обширную библиотеку аэрофотоснимков и геопространственных данных, охватывающую более 45 стран, которая служит основой для реального применения искусственного интеллекта. В тесном сотрудничестве с платформой Google Maps Vexcel открывает новые способы семантического понимания всего, что можно увидеть в физическом мире, анализирует это и генерирует знания в больших масштабах. Google предоставляет экспертные знания мирового уровня в области геопространственных технологий и искусственного интеллекта, что также открывает двери для более широкого круга нетехнических пользователей, не имеющих отношения к геопространственным технологиям.
Нет необходимости обучать собственные модели.
Кроме того, Google представляет экспериментальные аэрофото- и спутниковые модели в рамках проекта Google Cloud Model Garden . Разработанные в рамках инициативы Google Research Remote Sensing Foundation , эти модели призваны трансформировать геопространственные рабочие процессы, позволяя пользователям извлекать информацию планетарного масштаба без необходимости самостоятельно обучать или поддерживать сложные модели. Помимо использования онлайн-каталога, пользователи также могут добавлять в модели свои собственные аэрофотоснимки или спутниковые изображения и применять передовые технологии искусственного интеллекта Google для извлечения полезной информации из уже имеющихся данных.
Благодаря расширенным возможностям анализа с нулевым количеством примеров и открытому словарю, пользователи могут идентифицировать объекты, просто описывая их (например, «найти все ветряные турбины»), и выполнять семантический поиск для определения местоположения сложных сцен (например, «река, протекающая через центр города») с использованием естественного языка. Кроме того, модели позволяют эффективно обнаруживать семантические изменения, уточняя значение и направление изменений. Примеры включают различение давно существующего и нового «промышленного завода» или определение этапов проекта, таких как «предварительное строительство» и «активное строительство». Эта многомодальная возможность способствует лучшему пониманию более широкого семантического и временного контекста Земли, а не только ее отдельных компонентов, что позволяет принимать более проактивные и основанные на данных решения в широком спектре важных сценариев использования.