От фритюра до нейросетей: как системы управления родились на кухне

Здесь я рассказываю о своём опыте, но без пафоса. Только факты, цифры и инструменты, которые можно взять и использовать.

Меня зовут Александр Смолянинов. По образованию — техник-технолог общественного питания, по факту — 22 года в ресторанах и производственных столовых. Но последние два года я занимаюсь тем, что создаю промт-системы и веб-приложения для нейросетей. На первый взгляд, это разные миры. Однако на практике оказалось, что контроль фритюрных масел и написание промтов для генерации изображений — задачи одной природы: обе требуют чёткой технологии, измеримых параметров и повторяемости.

В этой статье — обзор систем, которые родились на стыке гастрономии и IT. Без «я гений», просто описание того, что работает и уже используется.

Как началось

Первые эксперименты с нейросетями начались в 2024 году. Тогда быстро выяснилось: большинство промтов, которые пишут новички (особенно в общепите), не работают. Слишком общие фразы, нет структуры, нет учёта ограничений моделей.

Вместо того чтобы писать сотню однотипных промтов каждый раз, я попробовал формализовать процесс. Получилась система NEURAL_ARCHITECT PREMIUM++. Первые версии (v6.0 AIFL, v7.0 HYPERVISION) были сырыми, но они уже умели:

• Самостоятельно подбирать 25+ экспертных ролей под задачу.
• Преобразовывать текст в интерактивные веб-страницы за 3 секунды.
• Работать без детальных инструкций — достаточно 1–3 слов.

К ноябрю 2025 года система доросла до v8.0 ULTIMATE — научно-точной версии с анализом намерений. Появились модули NEURO-METAFORM (автоподбор конфигурации под пользователя) и TITAN TRUTH (этическая защита от манипуляций). А для кулинарной визуализации был создан NEURAL_CULINARY_PROMPT_ENGINE v3.0 — он генерирует промты для гиперреалистичных фото блюд. Это уже используется в реальных ресторанах и фуд-блогах.

Переход к прикладным системам (январь 2026)

С 2026 года фокус сместился с «интересных архитектур» на конкретные платформы и бизнес-задачи. Ниже — краткий перечень версий, которые сейчас активны и доступны.

Для Дзен и ВКонтакте

1. ДЗЕН-ЭКСПЕРТ v9.6 — система, которая адаптирует контент под алгоритмы Дзен. Результаты: от 20 до 55+ минут просмотра, 35%+ дочитываемости, 22%+ сохранений. Внутри — интеграция с Flux.1 и Stable Diffusion 3.5, генерация workflow для ComfyUI.
2. SOCIAL_MEDIA_EXPERT v2.02 — кросс-платформенная версия для Дзен и ВК. Умеет:

• Выбирать оптимальную модель генерации (Midjourney/Flux/SD) автоматически.
• Оптимизировать визуалы под мобильные (9:16).
• Генерировать прогнозные отчёты.

Для маркетплейсов и фриланса

1. SALES_OFFER_BUILDER v2.03 — создание продающих текстов и изображений для ВК и Авито. Глубокий психологический анализ аудитории (5 уровней). Прогноз ROI — 87%+.
2. YODO_PLATFORM_EXPERT v2.04 — оптимизация профиля на YouDo. Учтено, что 85% заказчиков сидят с телефона.
3. MARKETPLACE_CARD_EXPERT v2.01 — карточки товаров для Ozon и Wildberries. Автоматическая генерация промтов с негатив-фильтрацией. CTR 4.1%+ для Ozon, 4.8%+ для WB.

Для Алисы и Шедеврум

1. ALICE_PROMPT_HUB v2.05 — 15 универсальных промтов с []-параметрами для Яндекс Алиса PromptHub. Цель — попасть в Топ-20 по категории. Уже опубликовано несколько промтов, можно посмотреть в моём аккаунте на Алисе.
2. SHEDRUM_PROMPT_MASTER v5.01 — система для российского генератора «Шедеврум». Превращает одну текстовую статью в мультимедийный пакет: 4 изображения, 3 видео (2×5 сек + 1×15 сек), рассказ, история, лекция, раскраска. Всё под лимит 1000 символов на промт. Генерация — менее 12 секунд.

Приложения и код на GitHub

Системные промты — это хорошо, но для реальной работы нужны инструменты с интерфейсом. Поэтому параллельно были созданы несколько веб-приложений с открытым исходным кодом.

Все репозитории находятся на GitHub: https://github.com/smol0901-jpg

1. HACCP Architect (React)

Конструктор документов для системы ХАССП. Позволяет:

• Создавать листы контроля критических точек (фритюрные масла, температура хранения и т.д.).
• Вести журналы здоровья персонала, учёта дезинфекции, чек-листы санитарного состояния.
• Экспортировать в Excel и печатать на А4.
• Сохранять шаблоны в браузере (localStorage).

Приложение полностью локальное, не требует сервера. Его можно скачать и запустить на любом компьютере.

2. NEURAL_VERSION_CHRONICLE (PHP + SQLite)

Веб-система для управления хронологией версий NEURAL_ARCHITECT PREMIUM++. Автоматически проверяет формат версий, строит графики, экспортирует данные в CSV/PDF. Развёртывается на Open Server Panel за 5 минут.

3. PROMPT_CONSTRUCTOR_PRO v1.0

Визуальный конструктор промтов для новичков (первоначальная версия, сырая но рабочая, как инструмент для новичков подходит). Хостится на Hugging Face:

https://sasho4ek-prompt-constructor-pro.static.hf.space/index.html

Позволяет собирать промты из готовых блоков без знания технических деталей.

4. Другие репозитории

• neural-architect-core — ядро системы (актуальная версия 8.3).
• neuro-api-gateway — API-шлюз для интеграции нейросетей.
• premium-toolkit — набор скриптов для работы с версией 8.3 (бета).
• datasets-collection — коллекция датасетов для обучения моделей.
• vision-jpg — обработка JPEG-артефактов (архивный проект).

Как работает системный промт v8.3 (чтобы было понятнее)

Сама система NEURAL_ARCHITECT PREMIUM++ — это не программа, а набор инструкций для нейросети, мета инструмент, система. При загрузке файла .md или .txt в ChatGPT, DeepSeek, GigaChat или аналоги активируются следующие механизмы:

1. Знакомство с пользователем — система спрашивает имя, профессию, уровень опыта. Это нужно, чтобы подбирать глубину ответа: от 0/100 (новичок) до 100/100 (эксперт).

2. Автономная команда экспертов — для каждого запроса автоматически формируются 25+ ролей (аналитик, логист, визуализатор, психолог, валидатор). Пользователь не выбирает их сам.

3. Адаптивная детализация — каждый элемент ответа получает оценку важности от 0 до 100. Для важного (85+) — пошаговая инструкция с обоснованием, схемы. Для неважного — одна строка.

4. Фильтр визуального шума — удаляются лишние эмодзи, слова-паразиты («очень», «крайне», «как мы уже говорили»), повторы.

5. Валидация ссылок — каждая ссылка проверяется на доступность, безопасность и актуальность. Уровень доверия должен быть не менее 75%. Не прошедшие проверку отбрасываются.

6. Mobile-first — все таблицы, схемы и кнопки адаптированы под экран от 320 пикселей. Шрифт основного текста — не менее 16px.

7. Подпись автора и контакты — в каждом ответе указывается Telegram @ASV_prod, VK, Дзен. Это не реклама, а возможность задать уточняющий вопрос или сообщить об ошибке.

Пример запроса: «Как часто нужно менять фритюрное масло?»

Система определяет уровень (скорее всего, новичок), формирует команду (технолог + санврач), выдаёт ответ: краткая суть, затем таблицу с типами масел и сроками замены, ссылку на ТР ТС 021/2011, внизу — контакты для связи.

Статистика и реестр версий

По состоянию на 9 февраля 2026 года в официальном реестре зарегистрировано 30 версий. Активных веток — 5, замороженных — 3. Занято 14 версий в диапазоне 6.x–11.x, свободно 124 подверсии в 1.x–5.x. Средний цикл разработки одной версии — 7,1 дня. Пользователи на май 2026 уже 32 человека, из них попросили настроить систему под их запрос 16 человек это как раз новые ветки систем и были, они все работают на 8.3 базе.

Основные направления на 2026 год:

• Основное ядро — v8.3 ULTIMATE с META-AUDIT v2.0.
• Платформенная оптимизация — Дзен, ВК, Авито, Ozon, Wildberries, YouDo, Алиса.
• Медицинская линия — NEURAL_ARCHITECT_MEDICAL (тройная валидация контента). Это я сам используя для понимания записей от врачей, расшифровки данных анализов и т.д., но она не заменяет прием врача.
• Финансовые системы — собирается информация и подготавливается система для запуска версии 2.80 анализа стаканов и трейдинга.

Полный реестр в актуальном виде доступен в репозитории neural-architect-core на GitHub.

Ресурсы и контакты

Всё описанное выше — результат работы, которая ведётся открыто. Исходные коды приложений и большинство системных промтов доступны бесплатно. Если нужна помощь с настройкой или есть идеи для новой версии — пишите.

· GitHub (код, приложения): https://github.com/smol0901-jpg

· Дзен (статьи, кейсы, обновления): https://dzen.ru/asv_prod

· VK (сообщество): https://vk.com/smolyaninovchef

· Telegram (приоритетный канал связи): @ASV_prod

· Tilda (архивная страница с первыми версиями): http://promting.tilda.ws/

Как использовать системный промт v8.3:

Скачайте файл из репозитория neural-architect-core. Скопируйте содержимое или используйте сам файл и вставьте в поле «системная инструкция» в вашем любимом нейросетевом интерфейсе (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat). При первом обращении система сама попросит представиться — просто ответьте на пару вопросов. Дальше можно задавать любые задачи.

Вместо подведения итогов

Я не считаю себя «гуру промт-инжиниринга» или «архитектором нейросетей». Просто 20 лет на кухне приучили меня к тому, что любой процесс должен быть измерим, повторяем и задокументирован. Те же принципы я перенёс на работу с нейросетями. Получившиеся системы — не моя заслуга, а результат сотен тестов, ошибок и исправлений. Если они кому-то помогут сэкономить время или нервы — значит, всё сделано не зря.

Дата актуализации: 31.05.2026

Лицензия: Свободное распространение с указанием автора для личного использования, для использования в коммерческих целях обязательно связаться с автором