Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Glance

ВК новые алгоритмы

ВКонтакте обновила свою «умную» ленту. Разработкой занималось собственное AI-подразделение компании (AI VK). Главная цель — перестать душить мелких авторов и начать поддерживать уникальный контент. Теперь неважно, сколько у вас подписчиков: 10 или 100 тысяч. Если пост интересный и оригинальный — его увидят. После внедрения новых ML-алгоритмов (машинное обучение) взрывной рост получили те, кто делает контент с нуля: Причём система начинает продвигать публикации буквально с первых постов. Теперь алгоритмы работают в реальном времени, анализируют не только тему и профиль, но и смысл текста, вероятность подписки и вовлечённость. Что изменилось в самой ленте В ленте рекомендаций стало намного больше уникальных публикаций, а не бесконечных повторов вирусных роликов. ВК сделал ставку на глубинный анализ — нейросеть распознаёт суть поста или видео, чтобы подсунуть его именно тому пользователю, которому это реально зайдёт. Кстати, эти технологии уже работают не только в соцсети. В будущем VK хо

ВКонтакте обновила свою «умную» ленту. Разработкой занималось собственное AI-подразделение компании (AI VK).

Главная цель — перестать душить мелких авторов и начать поддерживать уникальный контент. Теперь неважно, сколько у вас подписчиков: 10 или 100 тысяч. Если пост интересный и оригинальный — его увидят.

После внедрения новых ML-алгоритмов (машинное обучение) взрывной рост получили те, кто делает контент с нуля:

  • Просмотры у оригинальных авторов выросли почти в 5 раз.
  • Приток новых подписчиков подскочил на 22%.
  • Новички без аудитории увеличили число реакций на 42%.
  • А база подписчиков у них выросла на 54%.

Причём система начинает продвигать публикации буквально с первых постов. Теперь алгоритмы работают в реальном времени, анализируют не только тему и профиль, но и смысл текста, вероятность подписки и вовлечённость.

Что изменилось в самой ленте

В ленте рекомендаций стало намного больше уникальных публикаций, а не бесконечных повторов вирусных роликов. ВК сделал ставку на глубинный анализ — нейросеть распознаёт суть поста или видео, чтобы подсунуть его именно тому пользователю, которому это реально зайдёт.

Кстати, эти технологии уже работают не только в соцсети. В будущем VK хочет раскатить их на все свои сервисы. Уже сейчас благодаря платформе Discovery (она объединяет поиск и рекомендации во всей экосистеме VK). Только за год:

  • время просмотров в VK Клипах выросло на 17,4%;
  • сохранения треков в VK Музыке — на 40%;
  • точность рекомендаций в VK Видео — на 70%.

Руководитель направления «Сообщества и опыт автора» Вера Советкина подтверждает: люди устали от однотипного мусора. Аудитория теперь в 1,5 раза чаще комментирует и ставит реакции именно под оригинальными постами.

А вы заметили изменения в своей ленте? Стало больше живых и необычных постов? Делитесь в комментариях 👇