В мире искусственного интеллекта апрель 2026 года должен был стать триумфом DeepSeek. На протяжении нескольких месяцев пользователи с нетерпением ждали выхода модели V4, которая, по слухам и утечкам, должна была совершить революцию. Китайский разработчик намекнул на нечто грандиозное — мультимодальность. Способность работать не только с текстом, но и с изображениями, видео и, возможно, аудио. Это был бы долгожданный рывок, способный поставить DeepSeek в один ряд с такими гигантами, как GPT-4o или Gemini. Однако реальность оказалась сложнее красивых обещаний.
Вместо безудержного технологического праздника сообщество столкнулось с чередой странных, противоречивых событий: функции, которые считались неотъемлемой частью нового опыта, начали одну за другой отключать. Сначала в «экспертном режиме» пропала загрузка файлов. Затем, следом, — поиск. Что же на самом деле происходит с DeepSeek? Когда ждать мультимодальность и стоит ли верить следующим анонсам? Чтобы получить полную картину, необходимо последовательно разобрать факты, заявления инсайдеров и технические реалии.
Апрельские надежды: V4 как глоток свежего воздуха
В первой половине апреля появилась интригующая информация. Глава разработки DeepSeek Лян Вэньфэн в служебной записке, которая попала в распоряжение журналистов, обозначил сроки: DeepSeek V4 выйдет в конце апреля. Ещё до официального анонса в сервисе произошли серьёзные изменения: разработчики внедрили разделение на «Быстрый режим» (Fast Mode) и «Экспертный режим» (Expert Mode). Это был первый звонок о переменах. Быстрый режим, построенный на базе V3.2, обещал молниеносные ответы для повседневных задач. Экспертный же, как тогда казалось, представлял собой ту самую мощную тестовую сборку V4, способную решать сложнейшие логические задачи. Пользователи ликовали: наконец-то появился режим для «думания».
В сообществах инсайдеров и специализированных форумах начали циркулировать технические детали. Прогнозировали контекстное окно до одного миллиона токенов. На практике это означало, что нейросеть могла бы анализировать объем нескольких книг за раз. Слухи подкреплялись активностью в официальных чатах, где анонсировалась поддержка мультимодальности. Казалось, DeepSeek готовит главный подарок весны. Но радость оказалась преждевременной.
Игра контрастов: Что мы получили на самом деле
Когда пыль апрельских анонсов осела, а техническая документация была опубликована, сообщество испытало когнитивный диссонанс. DeepSeek V4 действительно вышел. Он стал мощнее, эффективнее и даже открыл исходный код своей архитектуры под лицензией MIT, что само по себе достойно уважения. Модель научилась лучше писать код и адаптирована под китайские чипы. В ней реализованы прорывные архитектурные решения, такие как mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) для стабилизации обучения сверхглубоких сетей и гибридные механизмы внимания CSA и HCA, позволяющие обрабатывать миллион токенов без катастрофического падения производительности.
Но фокус внимания прошёлся на то, чего в V4 не оказалось. Мультимодальность исчезла из спецификаций как класс. 1,6 триллиона параметров (Pro версия) отлично справляются с текстом и кодом, но видеть мир, как человек, они не могут. Это был первый холодный душ. Обещание «понимать изображения» превратилось в простое извлечение текста из картинок (OCR) в быстром режиме. С точки зрения пользователя, разница колоссальна: видеть и анализировать график или прочитать подпись под ним — совершенно разные уровни интеллекта.
Отключение функций в экспертном режиме
Самое странное началось после выхода V4. Функции, которые работали или анонсировались, начали стремительно отключать. Первым под нож попал экспертный режим. В середине мая пользователи начали массово сообщать: «Экспертный режим больше не поддерживает загрузку файлов». Система выдавала лаконичное, но тревожное сообщение: «Ресурсы ограничены, загрузка файлов временно не поддерживается». Причём это коснулось и веб-версии, и мобильных приложений. Кнопка загрузки файлов в интерфейсе экспертного режима просто исчезла.
Позже, следом, отключили и поиск в экспертном режиме. Чтобы понять глубину иронии, нужно вспомнить позиционирование самого экспертного режима. Его позиционировали как инструмент для решения «сложных логических задач». То есть для того, что требует максимальной глубины мысли, точности и привлечения внешних данных. И вдруг этот режим лишается возможности работать с файлами пользователя (документами, таблицами, PDF) и выходить в интернет за актуальной информацией. Это все равно что выбросить двигатель из гоночного болида.
В то же самое время быстрый режим по-прежнему позволял загружать изображения и файлы, правда, обрабатывая их лишь на уровне распознавания текста. Логика происходящего ускользала от понимания. Почему продвинутая версия становится кастрированной, а простая сохраняет базовый функционал?
Причины коллапса
Если отбросить эмоции и посмотреть на факты, которые удалось собрать журналистам и инсайдерам, ситуация становится яснее, хотя и печальнее. Главная причина происходящего — банальная нехватка ресурсов и технологические компромиссы.
Выяснилось, что разработка V4 проходила в тяжелейших условиях. 2025 год стал для DeepSeek временем турбулентности. Компания столкнулась с серьёзной проблемой: попытка мигрировать обучение моделей с графических процессоров NVIDIA на отечественные китайские чипы Huawei Ascend привела к серьёзному сбою в обучении. Внутри команды, по данным источников, не было единства мнений о техническом направлении развития, а требования основателя, Ляна Вэньфэна, часто было сложно реализовать на практике. Это привело к многомесячным задержкам релиза, который изначально ожидался ещё в конце 2025 года.
Мультимодальность, которая так ожидаема сообществом, была отложена сознательно. По данным инсайдеров, на неё у разработчиков просто не хватило ни вычислительных мощностей, ни денег. Создание нейросети, способной понимать видео и изображения наравне с текстом, требует гигантских кластеров серверов и миллиардных бюджетов. DeepSeek, долгое время работавший в режиме «стартапа-мародёра», внезапно упёрся в потолок финансирования. Лишь в середине апреля 2026 года компания открыла окно для внешнего раунда финансирования, что само по себе говорит о серьёзном дефиците средств.
Отключение функций в экспертном режиме — прямое следствие «ресурсной голодовки». Модель V4 с 1,6 триллионами параметров требует колоссальной памяти и вычислительной мощи. Когда сервис стал бесплатным и доступным для миллионов пользователей, серверы DeepSeek начали задыхаться. «Экспертный режим» — самый тяжёлый с точки зрения вычислений. Чтобы сохранить его работоспособность (пусть и с ограничениями) и не допустить полного коллапса сервиса, инженеры пошли на крайние меры: отключили энергоёмкие функции загрузки и поиска. Быстрый же режим использует «лёгкую» версию V4-Flash с 284 миллиардами параметров, что позволяет ему быть более гибким.
Даже ценовая политика подтверждает этот тезис. В конце мая DeepSeek объявила о перманентном снижении цен на API V4-Pro в четыре раза. Это маркетинговый шаг для удержания клиентов на фоне атак конкурентов вроде MiMo от Xiaomi, но одновременно и признак того, что «продавать» полную мощность текущей версии по старым ценам уже невозможно.
Будущее: Мифы и реальность
Что же ждать дальше? Ситуация неоднозначна. С одной стороны, DeepSeek остаётся мощным игроком. Они открыли исходный код, что привлекает энтузиастов. Их архитектурные находки, такие как TileLang для работы с разными чипами, определяют будущее отрасли. Они адаптируют V4 под будущие ускорители Huawei Ascend 950.
С другой стороны, мультимодальности в ближайшие месяцы ждать не стоит. Официальных заявлений о датах нет, а инсайдеры прямо говорят о том, что её отложили на неопределённый срок из-за отсутствия мощностей. Более того, испанское издание Xataka, анализируя отчёт DeepSeek, отмечает: инженеры компании признают, что отстают от западных моделей-лидеров на 3-6 месяцев.
Отключённые функции (поиск и загрузка файлов) в экспертном режиме, скорее всего, вернутся. Но это произойдёт только тогда, когда DeepSeek решит проблему масштабирования инфраструктуры. Вероятно, после привлечения инвестиций и оптимизации кода. Однако пока компания будет балансировать между бесплатным обслуживанием армии пользователей и необходимостью выживать на высококонкурентном рынке, такие «режимы экономии ресурсов» станут нормой.
DeepSeek V4 оказался не прорывом, о котором мечтали, а честным ответом на вызов реальности. Это отличная языковая модель, одна из лучших в своём классе по соотношению цены и качества, но это не «убийца мультимодальных гигантов». Апрель 2026 года запомнится как момент, когда иллюзии столкнулись с суровой необходимостью считать флопсы и рубли. И пока DeepSeek разбирается со своими серверами и финансами, пользователям остаётся лишь гадать: что же они отключат в экспертном режиме в следующий раз?
Оставайтесь с нами – впереди ещё много интересных материалов, которые не оставят вас равнодушными. Будем рады любой поддержке.
PS: У нас в студии есть свои тесты для AI, и чтобы не писали западные инсайдеры, на сегодняшний день DeepSeek V4 Pro с доступом через API сильнейшая модель на сегодня. То что мы видим в вебчате страдает от высокой температуры, а теперь её ещё и урезали.